目錄一、進程同步二、為什么需要進程同步三、Python中實現進程同步四、多進程模擬同時搶票4.1通過鎖控制進程資源訪問總結盡管并發編程讓我們能更加充分的利用IO資源，但是也給我們帶來了新的問題：當多個進程使用同一份數據資源的時候，就會引發數據安全或順序混亂問題。一、進程同步多個進程同時執行，為了相互制約各進程對資源的訪問，使得各個進程的執行相互同步。在我的理解里，進程同步也算是進程間通訊（ipc）的一種手段。二、為什么需要進程同步多進程會引發搶占資源的問題
系統 2019-09-27 17:54:58 1754
本文實例講述了python實現無證書加密解密的方法，分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：無證書加密就是雙方不需要維護證書，加密與解密只需要雙方約定一個key就可以，無證書加解密的方式應用更廣泛一些，python官方也有這方面的相關例子說明，地址是：https://pypi.python.org/pypi/pycrypto，主要用的是fromCrypto.CipherimportAES這個模塊，代碼如下：復制代碼代碼如下:'''/***AES加密字符串*
系統 2019-09-27 17:54:57 1754
原文鏈接：https://blog.csdn.net/bandaoyu/article/details/90583629（現在人工智能非常火爆，很多朋友都想學，但是一般的教程都是為博碩生準備的，太難看懂了。最近發現了一個非常適合小白入門的教程，不僅通俗易懂而且還很風趣幽默。所以忍不住分享一下給大家。點這里https://www.cbedai.net/ialexanderi可以跳轉到教程。）說明進程：是操作系統進行資源分配的最小單元，資源包括CPU、內存、磁
系統 2019-09-27 17:54:55 1754
基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作，具體代碼如下所示：importcv2ascvimportnumpyasnp#導入庫print("-------------------------------")image=cv.imread("D:/1.jpeg")#寫入圖像cv.imshow("image",image)#顯示cv.waitKey()#等待cv.destroyAllWindows()#關閉所有窗口cv.imwrite("D:\\2.
系統 2019-09-27 17:54:55 1754
vim有各種強大的插件，這不僅歸功于其提供的用來編寫插件的腳本語言vimL，還得益于它良好的接口實現，從而支持python等語言編寫插件。當vim編譯時帶有+python特性時就能使用python2.x編寫插件，+python3則支持python3.x，可以使用vim--version來查看vim的編譯特性。要使用python接口，可以用:hpython來查看vim提供的幫助文檔，本文做一個簡單的介紹。我們都知道在vim里可以執行bash命令，只需要:!c
系統 2019-09-27 17:54:51 1754
python中random的常用方法總結一、random常用模塊1.random.random()隨機生成一個小數print(random.random())#輸出0.60605621179967842.random.randint(m,n)隨機生成一個m到n的整數（包括n）print(random.randint(1,5))#輸出53.random.randrange(m,n)隨機生成m到n中的一個數，包括m但是不包括nprint(random.rand
系統 2019-09-27 17:54:35 1754
類代碼：#-*-coding:gbk-*-importConfigParser,osclassINIFILE:def__init__(self,filename):self.filename=filenameself.initflag=Falseself.cfg=Noneself.readhandle=Noneself.writehandle=NonedefInit(self):self.cfg=ConfigParser.ConfigParser()try
系統 2019-09-27 17:54:17 1754
Matrix是Array的一個小的分支，包含于Array。所以matrix擁有array的所有特性。但在數組乘和矩陣乘時,兩者各有不同,如果a和b是兩個matrices，那么a*b，就是矩陣積如果a,b是數組的話,則a*b是數組的運算1.對數組的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy
系統 2019-09-27 17:54:15 1754
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]對字典的篩選d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}對集合的篩選找出被
系統 2019-09-27 17:54:14 1754
今天在寫監控腳本的時候遇到一個問題，就是我執行每一個監控模塊(腳本)的時候，例如CPU、內存、磁盤腳本，都會返回一個字典格式的數據，但是我需要將這三個字典，組合成一個大字典，然后通過requests模塊發送給api接口，so，我就在網上找了一些方法，然后總結，寫成這編博文。1、首先定義三個字典(不需要考慮字典的具體內容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co
系統 2019-09-27 17:54:08 1754
