作者：孫金城（金竹）本文目錄：1.最流行的編程語言2.互聯網最火熱的領域2.1大數據時代，數據量與日俱增2.2數據的價值來源于數據分析2.3數據價值最大化，時效性3.阿爾法與人工智能4.總結眾所周知，ApacheFlink（以下簡稱Flink）的Runtime是用Java編寫的，而即將發布的ApacheFlink1.9.0版本則會開啟新的ML接口和新的flink-python模塊，Flink為什么要增加對Python的支持，想必大家一定好奇。也許大家都很清
系統 2019-09-27 17:50:32 1763
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1763
隊、棧和鏈表一樣，在數據結構中非?；A一種數據結構，同樣他們也有各種各樣、五花八門的變形和實現方式。但不管他們形式上怎么變，隊和棧都有其不變的最基本的特征，我們今天就從最基本，最簡單的實現來看看隊列和堆棧。不管什么形式的隊列，它總有的一個共同的特點就是“先進先出”。怎么理解呢?就像是超市排隊結賬，先排隊的人排在隊的前面，先結賬出隊。這是隊列的特征。而堆棧則和隊列相反，它是“先進后出”，怎么理解呢?基本所有的編輯器都有一個撤銷功能，就是按Ctrl+Z。當你寫
系統 2019-09-27 17:50:25 1763
隨機整數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系統 2019-09-27 17:50:23 1763
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數[1]裝飾器無參數：a.被裝飾對象無參數：復制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統 2019-09-27 17:50:21 1763
Python在debug方面的支持還是不錯的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗，PDB不僅支持項目啟動時進行調用，也支持在Pythonshell中交互式調試；功能上，支持
系統 2019-09-27 17:50:11 1763
Python中有以下幾個基本的數據類型：整數int字符串str浮點數float集合set列表list元組tuple字典dict布爾類型bool日期date其中可變數據類型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可變數據類型有：int（整型）、float（浮點型）、str（字符串）、bool（布爾類型）、tuple（元組）；什么可變對象及不可變對象？不可變對象：就是說該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其所指的值不能
系統 2019-09-27 17:49:58 1763
Python作為一門面對對象的語言，那么肯定也是有多態這個屬性的，這里主要跟C++的多態做一下類比先看下面的代碼這里可以看到，Child，Child2都是Parent的子類，他們分別重寫了父類的print_func函數，因此可以看到下面的結果這是單獨打印每個對象來得到的結果，下面開始看Python的多態這里可以看到，print_who這個函數只是將obj對象的print_func函數調用打印了一下。這里和C++的多態都是區別不大的。但是Python的多態比
系統 2019-09-27 17:49:56 1763
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數，加了個if判斷
系統 2019-09-27 17:49:53 1763
一、and:在Python中，and和or執行布爾邏輯演算，如你所期待的一樣，但是它們并不返回布爾值；而是，返回它們實際進行比較的值之一。復制代碼代碼如下:>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'and'b'and'c''c'在布爾上下文中從左到右演算表達式的值，如果布爾上下文中的所有值都為真，那么and返回最后一個值。如果布爾上下文中的某個值為假，則and返回第一個假值二、or:復制代碼代碼如下:>>>'a'or'b''a'>
系統 2019-09-27 17:49:41 1763
