理論知識見：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相當多的牛逼閃閃的數(shù)學算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#調(diào)整子圖位置大
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:22 1769
C++類函數(shù)封裝給python調(diào)用，大致分為三個部分，第一部分是把我們的C++類函數(shù)等封裝成一個dll,即動態(tài)庫。第二部分是生成一個綁定代碼，就是用shiboken2根據(jù)我們需要封裝暴露的文件，生成pythonC++代碼。然后第三部分，就是根據(jù)第一和第二部分生成的庫和代碼，進一步封裝成py庫。然后python文件直接可以調(diào)用該庫。具體代碼如下，源碼用的是python的官方源碼。主要講解每個部分的使用。源碼：------------------icecrea
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:19 1769
本文實例講述了Python函數(shù)裝飾器原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：裝飾器本質(zhì)上是一個函數(shù)，該函數(shù)用來處理其他函數(shù)，它可以讓其他函數(shù)在不需要修改代碼的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數(shù)對象。它經(jīng)常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等應用場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無關的雷同代碼并繼續(xù)重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對象添加額外
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:08 1769
實驗一：下面這個代碼主要是為了給文件編號，方便后面打標記和分類等操importospath=‘你需要處理的文件的路徑';count=0;filelist=os.listdir(path)#該文件夾下所有的文件（包括文件夾）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍歷所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原來的文件路徑filename=os.path.splitext(file
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:08 1769
Anaconda是一個旗艦版的python安裝包,因為普通的python沒有庫,如果需要安裝一些重要的庫,要經(jīng)常一個一個下載,會非常麻煩.所以這個一個集成的，可以手動批量升級的軟件.而且?guī)斓陌惭b也很全下載速度快.從官網(wǎng)下載完以后，next安裝好.配置環(huán)境變量,把安裝的文件夾的絕對路徑拷貝到環(huán)境變量的path里面.不配置python都啟動不了，當然，如果之前安裝過其他版本的python可以考慮把之前多余的環(huán)境變量路徑刪掉.打開anacondaprompt，輸
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:04 1769
Python函數(shù)編程——函數(shù)簡介引子現(xiàn)在老板讓你寫一個監(jiān)控程序，24小時全年無休的監(jiān)控你們公司網(wǎng)站服務器的系統(tǒng)狀況，當cpu＼memory＼disk等指標的使用量超過閥值時即發(fā)郵件報警，你掏空了所有的知識量，寫出了以下代碼whileTrue：ifcpu利用率>90%:#發(fā)送郵件提醒連接郵箱服務器發(fā)送郵件關閉連接if硬盤使用空間>90%:#發(fā)送郵件提醒連接郵箱服務器發(fā)送郵件關閉連接if內(nèi)存占用>80%:#發(fā)送郵件提醒連接郵箱服務器發(fā)送郵件關閉連接上面的代碼實
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:03 1769
Python函數(shù)編程——迭代器我們已經(jīng)知道，可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：1、類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等；2、一類是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction。這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可循環(huán)。可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：>>>fromcollecti
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:50 1769
戳這里~小結Python的函數(shù)具有非常靈活的參數(shù)形態(tài)，既可以實現(xiàn)簡單的調(diào)用，又可以傳入非常復雜的參數(shù)。默認參數(shù)一定要用不可變對象，如果是可變對象，程序運行時會有邏輯錯誤！要注意定義可變參數(shù)和關鍵字參數(shù)的語法：*args是可變參數(shù)，args接收的是一個tuple；**kw是關鍵字參數(shù)，kw接收的是一個dict。以及調(diào)用函數(shù)時如何傳入可變參數(shù)和關鍵字參數(shù)的語法：可變參數(shù)既可以直接傳入：func(1,2,3)，又可以先組裝list或tuple，再通過*args傳
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:27 1769
本文實例講述了決策樹的python實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體實現(xiàn)方法如下：決策樹算法優(yōu)缺點：優(yōu)點：計算復雜度不高，輸出結果易于理解，對中間值缺失不敏感，可以處理不相關的特征數(shù)據(jù)缺點：可能會產(chǎn)生過度匹配的問題適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型和標稱型算法思想：1.決策樹構造的整體思想：決策樹說白了就好像是if-else結構一樣，它的結果就是你要生成這個一個可以從根開始不斷判斷選擇到葉子節(jié)點的樹，但是呢這里的if-else必然不會是讓我們認為去設置的，我們要做的是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:26 1769
給類或?qū)嵗壎ㄆ渌椒ǎê瘮?shù)），需要注意問題：（1）定義方法（函數(shù)）時，要加self，如：defset_age(self,age):self.age=age（2）實例綁定方法與類綁定方法是不一樣的，實例綁定方法時是要借助函數(shù)的，類綁定方法時可以直接賦值的，如：classStudet(object):def__init__(self,name):self.name=name實例綁定方法：s1=Studet('Boo')fromtypesimportMetho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:09 1769
