本文記錄了筆者用Python爬取淘寶某商品的全過程，并對商品數(shù)據(jù)進(jìn)行了挖掘與分析，最終得出結(jié)論。項(xiàng)目內(nèi)容本案例選擇>>商品類目：沙發(fā)；數(shù)量：共100頁4400個(gè)商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價(jià)格500元以上。項(xiàng)目目的1.對商品標(biāo)題進(jìn)行文本分析詞云可視化2.不同關(guān)鍵詞word對應(yīng)的sales的統(tǒng)計(jì)分析3.商品的價(jià)格分布情況分析4.商品的銷量分布情況分析5.不同價(jià)格區(qū)間的商品的平均銷量分布6.商品價(jià)格對銷量的影響分析7.商品價(jià)格對銷售額的影響分析8.不同
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:23 1783
本文通過列舉出一些常見的實(shí)例來分析Python3.0與2.X版本的區(qū)別，是作者經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，對于Python程序設(shè)計(jì)人員來說有不錯(cuò)的參考價(jià)值。具體如下：做為一個(gè)前端開發(fā)的碼農(nóng)，最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后，發(fā)現(xiàn)Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網(wǎng)站的文檔，總結(jié)出一下區(qū)別：1.如果你下載的是最新版的Python，就會(huì)發(fā)現(xiàn)所有書中的HelloWorld例子將不再正確。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:01 1783
關(guān)于基礎(chǔ)項(xiàng)目打算招聘一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)維，主要需求是python、Linux與shell腳本能力。但面試幾天發(fā)現(xiàn)一些問題：簡歷虛假這個(gè)不管哪行，簡歷含水量大都是普遍存在的，看簡歷犀利的一比，一面是能力弱的一腿。誰都希望自己80分的能力寫成120，但有時(shí)候假的有些離譜，問一兩個(gè)問題就漏氣了…年齡與薪酬目前的IT行業(yè)，最敢坐地起薪的就是27–33這年齡段的，低于范圍的往往因?yàn)槟芰蛘哒f跳槽經(jīng)驗(yàn)少，而不敢要高價(jià)，高于這個(gè)年齡的感覺失去了針對年輕人的干勁與學(xué)習(xí)能力，所以
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:58 1783
本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)文章單詞次數(shù)功能。分享給大家供大家參考，具體如下：題目是這樣的：你有一個(gè)目錄，放了你一個(gè)月的日記，都是txt，為了避免分詞的問題，假設(shè)內(nèi)容都是英文，請統(tǒng)計(jì)出你認(rèn)為每篇日記最重要的詞。其實(shí)就是統(tǒng)計(jì)一篇文章出現(xiàn)最多的單詞，但是要去除那些常見的連詞、介詞和謂語動(dòng)詞等，代碼：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1783
本文定位：已將CPU歷史數(shù)據(jù)存盤，等待可視化進(jìn)行分析，可暫時(shí)沒有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到過在linux下如何用python將top命令的結(jié)果進(jìn)行存盤，本文是它的后續(xù)。python中我們可以用matplotlib很方便的將數(shù)據(jù)可視化，比如下面的代碼：復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:54 1783
dic={'key1':'value1','key2':'value2'}一、增if'key3'notindic:dic['key3']='value3'二、刪deldic['key1']#刪除鍵是'Name'的條目dic.clear()#清空字典所有條目deldic#刪除字典三、改dic['key1']='value0'#更新四、查遍歷forkey,valueindic.items():print(key,value)#同時(shí)遍歷key，valuefori
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:50 1783
centos7.3安裝python查看當(dāng)前python情況[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改軟連接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak開始做下載準(zhǔn)備[root@localhostbi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:46 1783
學(xué)習(xí)python少不了寫爬蟲，不僅能以點(diǎn)帶面地學(xué)習(xí)、練習(xí)使用python，爬蟲本身也是有用且有趣的，大量重復(fù)性的下載、統(tǒng)計(jì)工作完全可以寫一個(gè)爬蟲程序完成。用python寫爬蟲需要python的基礎(chǔ)知識、涉及網(wǎng)絡(luò)的幾個(gè)模塊、正則表達(dá)式、文件操作等知識。昨天在網(wǎng)上學(xué)習(xí)了一下，寫了一個(gè)爬蟲自動(dòng)下載「糗事百科」里面的圖片。源代碼如下：復(fù)制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-#上面那句讓代碼里支持中文#------------------------
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:42 1783
neo4j官方驅(qū)動(dòng)支持Python語言，驅(qū)動(dòng)程序主要包含Driver類型和Session類型。Driver對象包含Neo4j數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)信息，包括主機(jī)url、安全驗(yàn)證等配置，還管理著連接池（ConnectionPool）；Session對象是執(zhí)行事務(wù)單元的邏輯上下文，事務(wù)是在Session的上下文中執(zhí)行的。由于Session不是線程安全的，并能夠從Driver對象管理的連接池中回收利用（Recycle）連接，因此，Session對象是輕量級的（lightw
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:32 1783
一.語法列表解析式是將一個(gè)列表（實(shí)際上適用于任何可迭代對象（iterable））轉(zhuǎn)換成另一個(gè)列表的工具。在轉(zhuǎn)換過程中，可以指定元素必須符合一定的條件，才能添加至新的列表中，這樣每個(gè)元素都可以按需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。好處：1.簡潔2.高效其實(shí)列表解析式并不是必須的，因?yàn)樗芡瓿傻墓ぷ鞫寄軌蛲ㄟ^for循環(huán)完成，但是列表解析式比手動(dòng)的for循環(huán)語句運(yùn)行得更快(往往速度快一倍)，因?yàn)樗鼈兊牡诮忉屍鲀?nèi)部是以C語言的速度執(zhí)行的，而不是以手動(dòng)的Python代碼執(zhí)行的，特別是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:29 1783
