最近剛好有朋友遇到個global相關的問題，這里簡單學習一下global關鍵字的用法。想要更好的了解global關鍵字，首先要熟悉python的全局變量與局部變量的概念。global關鍵字的作用是可以申明一個局部變量為全局變量，下面看一下實例一、變量作用域的說明這里簡單提一下變量作用域的概念，有興趣的小伙伴，可以查一下相關的博客1、局部變量defa():##菊部變量-，-local=1print(local)##全局無法使用，只有自己可用print(lob
系統 2019-09-27 17:51:01 1790
fromhttps://blog.csdn.net/mighty13/article/details/78147357Python處理時間和時間戳的內置模塊就有time，和datetime兩個，本文先說time模塊。關于時間戳的幾個概念時間戳，根據1970年1月1日00:00:00開始按秒計算的偏移量。時間元組（struct_time），包含9個元素。time.struct_time(tm_year=2017,tm_mon=10,tm_mday=1,tm_
系統 2019-09-27 17:50:56 1790
函數：split()Python中有split()和os.path.split()兩個函數，具體作用如下：split()：拆分字符串。通過指定分隔符對字符串進行切片，并返回分割后的字符串列表（list）os.path.split()：按照路徑將文件名和路徑分割開一、函數說明1、split()函數語法：str.split(str="",num=string.count(str))[n]參數說明：str：表示為分隔符，默認為空格，但是不能為空('')。若字符串
系統 2019-09-27 17:50:49 1790
1.今日內容1.1函數的參數*的魔性用法函數形參最終順序1.2名稱空間全局名稱空間，局部名稱空間，內置名稱空間取值順序與加載順序作用域內置函數：globals()locals()1.3高階函數（函數的嵌套）1.4關鍵字：globalnonlocal2.內容詳細2.1函數的參數昨天我們從形參角度，講了兩種參數，一個是位置參數，位置參數主要是實參與形參從左至右一一對應，一個是默認值參數，默認值參數，如果實參不傳參，則形參使用默認參數。那么無論是位置參數，還是默
系統 2019-09-27 17:50:44 1790
Python是一種用于快速開發軟件的編程語言，它的語法比較簡單，易于掌握，但存在執行速度慢的問題，并且在處理某些問題時存在不足，如對計算機硬件系統的訪問，對媒體文件的訪問等。而作為軟件開發的傳統編程語言C語言，卻能在這些問題上很好地彌補Python語言的不足。因此，本文通過實例研究如何在Python程序中整合既有的C語言模塊，包括用C語言編寫的源程序和動態鏈接庫等，從而充分發揮Python語言和C語言各自的優勢。概覽背景知識介紹Python語言的特點Pyt
系統 2019-09-27 17:50:37 1790
作者：孫金城（金竹）本文目錄：1.最流行的編程語言2.互聯網最火熱的領域2.1大數據時代，數據量與日俱增2.2數據的價值來源于數據分析2.3數據價值最大化，時效性3.阿爾法與人工智能4.總結眾所周知，ApacheFlink（以下簡稱Flink）的Runtime是用Java編寫的，而即將發布的ApacheFlink1.9.0版本則會開啟新的ML接口和新的flink-python模塊，Flink為什么要增加對Python的支持，想必大家一定好奇。也許大家都很清
系統 2019-09-27 17:50:32 1790
bsddb模塊是用來操作bdb的模塊，bdb是著名的BerkeleyDB，它的性能非常好，mysql的存儲后端引擎都支持bdb的方式。這里簡單介紹一些關于bsddb的使用方法。bdb不同于一般的關系數據庫，它存儲的數據只能是以key和value組成的一對數據，使用就像python的字典一樣，它不能直接表示多個字段，當要存儲多個字段的數據時，只能把數據作為一個整體存放到value中。使用bsddb面臨的第一問題是使用什么數據訪問方法，bdb支持四種：btre
系統 2019-09-27 17:50:30 1790
python&djangologging小結[TOC]python基本一次配置,多處生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系統 2019-09-27 17:50:19 1790
協程是什么我們已經做過不少爬蟲項目，不過我們爬取的數據都不算太大，如果我們想要爬取的是成千上萬條的數據，那么就會遇到一個問題：因為程序是一行一行依次執行的緣故，要等待很久，我們才能拿到想要的數據。既然一個爬蟲爬取大量數據要爬很久，那我們能不能讓多個爬蟲一起爬取？這樣無疑能提高爬取的效率，就像一個人干不完的活兒，組個團隊一起干，活一下被干完了。這是一個很好的思路——讓多個爬蟲幫我們干活。但具體怎么用Python實現這事呢？我們可以先別急著想怎么實現這件事，后
系統 2019-09-27 17:50:16 1790
一、添加epel源yuminstallepel-release二、安裝Python3.4,裝完再升級吧yuminstallpython34三、安裝pip3yuminstallpython34-setuptoolseasy_install-3.4pip之后就可以使用pip3了，如：pip3installnumpy轉載至：https://blog.csdn.net/E770679957/article/details/73718870
系統 2019-09-27 17:50:01 1790
