函數最初被設計出來，是用來減輕重複coding一段相同的代碼，這之間只有代碼(方法，Method)的重用，但還沒有物件導向OO整個Object的屬性與方法被封裝重用的概念。函數的定義很簡單，使用def這保留字，而其宣告方式如下:def函數名(參數名):例如:>>>defprint_count():#函數宣告...print('Good')...print('Morning')...print('Mr.')...>>>print_count()#函數調用Go
系統 2019-09-27 17:52:34 1822
最近在自學python，又用python實現了一下BLAST。這次更新了打分函數如下，空位罰分改為-5，但不區分gapopen和gapextend。'''''@author:JiuYu'''defscore(a,b):#scoringfunctionscore=0lst=['AC','GT','CA','TG']ifa==b:score+=2elifa+binlst:score+=-5else:score+=-7returnscoredefBLAST(se
系統 2019-09-27 17:52:10 1822
Python2.7.4OS―W7x861.簡介Label用于在指定的窗口中顯示文本和圖像。最終呈現出的Label是由背景和前景疊加構成的內容。Label組件定義函數：Label（master=None,cnf={},**kw）其中，kw參數是用來自定義lable組件的鍵值對。2.背景自定義背景的話，有三部分構成：內容區+填充區+邊框<1>內容區參數有：width,length用于指定區域大小，如果顯示前景內容是文本，則以單個字符大小為單位；如果顯示的是圖像
系統 2019-09-27 17:51:34 1822
基本原理蒙特卡羅方法通過抓住事物運動的幾何數量和幾何特征，利用數字方法來加以模擬，即進行一種數字模擬實驗。它是以一個概率模型為基礎，按照這個模型所描繪的過程，通過模擬實驗的結果，作為問題的近似解。主要步驟如下：1.構造或描述概率過程2.實現從已知概率分布抽樣3.建立各種估計量示例一：π值的計算importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#π的計算n=
系統 2019-09-27 17:50:56 1822
運行本示例前，請確保chrome和chromedriver版本一致fromseleniumimportwebdriverimporttime#調用Chromdriver驅動driver=webdriver.Chrome()#打開百度頁面driver.get("https://www.baidu.com")#在百度頁面停留3秒time.sleep(3)#關閉瀏覽器driver.quit()附：chrome和chromedriver各版本下載地址https:/
系統 2019-09-27 17:50:53 1822
文章目錄1.檢測Python版本2.安裝Python3版本1、可利用linux自帶下載工具wget下載2、下載完成后到下載目錄下3、解壓4、區分目錄5、gcc編譯6、保留與否7、再建立新版本python的鏈接`8、查看版本3、opencv-python安裝后報錯的問題1.檢測Python版本~~~~~~~~~在你的系統中運行應用程序Terminal（如果你使用的是Ubuntu，可按Ctrl+Alt+T；如果用的是CentOS或者RedHat，可按Ctrl+
系統 2019-09-27 17:50:33 1822
IDLE中的快捷鍵：Ctrl+[、Ctrl+]縮進、取消縮進代碼Alt+3、Alt+4注釋、取消注釋當前代碼行Alt+NAlt+P下一條命令和上一條命令（注：命令即歷史輸入內容）Alt+/提示代碼中出現過的字符串，自動補齊，多按幾次可以循環選擇Alt+M打開模塊代碼，先選中模塊，然后按下此快捷鍵，會幫你打開模塊的Py源碼供瀏覽Alt+C打開類瀏覽器，方便在源碼文件中的各個方法體之間切換Alt+FP打開路徑瀏覽器，方便選擇導入包進行查看瀏覽F1打開Pytho
系統 2019-09-27 17:50:15 1822
下面先給大家介紹下Python3判斷2個字典相同的方法，Python自帶的數據結構dict非常好用，之前不知道怎么比較2個字典是否相同，做法是一個一個key比較過去。。。現在想到可以直接用==進行判斷！！！a=dict(one=1,two=2,three=3)b={'one':1,'two':2,'three':3}c=dict(zip(['one','two','three'],[1,2,3]))d=dict([('two',2),('one',1),(
系統 2019-09-27 17:50:06 1822
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字-它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。Python有6個序列的內置類型，但最常見的是列表和元組。序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。此外，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括號內的逗號分隔值出現。列表的數據項不需要具有相同的類型創建一個列表，只要把逗號分隔的不同的數
系統 2019-09-27 17:49:54 1822
01-初心緣由最近在研究語音識別方向，看了很多的語音識別的資料和文章，了解了一下語音識別的前世今生，其中包含了很多算法的演變，目前來說最流行的語音識別算法主要是依賴于深度學習的神經網絡算法，其中RNN扮演了非常重要的作用，深度學習的應用真正讓語音識別達到了商用級別。然后我想動手自己做一個語音識別系統，從GitHub上下載了兩個流行的開源項目MASR和ASRT來進行復現，發現語音識別的效果沒有寫的那么好，其中如果要從零來訓練自己的語言模型勢必會非常耗時。因此
系統 2019-09-27 17:49:34 1822
