lxml是python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語言，它是一門在XML文檔中查找信息的語言，它最初是用來搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強(qiáng)大，它提供了非常簡明的路徑選擇表達(dá)式，另外，它還提供了超過100個內(nèi)建函數(shù)，用于字符串、數(shù)值、時間的匹配以及節(jié)點(diǎn)、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節(jié)點(diǎn)，都可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1756
本文實例為大家分享了Python實現(xiàn)代碼統(tǒng)計工具的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下思路：首先獲取所有文件，然后統(tǒng)計每個文件中代碼的行數(shù)，最后將行數(shù)相加.實現(xiàn)的功能：統(tǒng)計每個文件的行數(shù)；統(tǒng)計總行數(shù)；支持指定統(tǒng)計文件類型，排除不想統(tǒng)計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數(shù)defcount_file_lines(file_path):
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1756
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?Python資源共享群：484031800無論是傳統(tǒng)股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數(shù)據(jù)檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數(shù)據(jù)中不斷交易，最終生成最終結(jié)果，通過查看結(jié)果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:31 1756
Python3快速入門（三）——Python3標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型一、Python3標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型Python3中有六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型：A、Number（數(shù)字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型中，Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數(shù)字類
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:27 1756
SeriesSeries類似一維數(shù)組，由一組數(shù)據(jù)及一組相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)簽組成。使用pandas的Series類即可創(chuàng)建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現(xiàn)，上面的0，1，2，3就是數(shù)據(jù)的默認(rèn)標(biāo)簽。另外可以通過index屬性自定義標(biāo)簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 1756
隨機(jī)森林算法python實現(xiàn)瞎BB代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)切分訓(xùn)練集測試集找到最有用的幾個屬性根據(jù)上面的代碼更改屬性參數(shù)組合遍歷找最優(yōu)隨機(jī)森林樣本數(shù)據(jù)瞎BB1.實現(xiàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)（用眼距離distance、最長持續(xù)用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運(yùn)動時長outdoor、用眼角度angle、健康環(huán)境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預(yù)警2.樣本實在太少，結(jié)果還行，原理都是一樣的代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)importpandaspatient
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1756
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區(qū)域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續(xù)點(diǎn)（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強(qiáng)度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準(zhǔn)確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應(yīng)用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數(shù)中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 1756
打開文件open函數(shù)返回一個文件對象,基本語法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打開的文件名字的字符串,它可以是相對路徑或者絕對路徑.●可選變量access_mode也是一個字符串,代表文件打開的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a(chǎn)'模式來打開,分別代表讀取,寫入和追加.●另外一個可選參數(shù)buffering用于指示訪問文件所采用的緩沖
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 1756
Python資源共享群：484031800七夕就要到了，在這個有情人終成眷屬的好日子里，小安在這里給大家?guī)鞵ython的小福利，在七夕利用Python制造兩個人之間的甜蜜。二人世界里少不了屬于兩個人之間的甜言蜜語，而這些悄悄話也是記錄了兩個人從相識到相知再到在一起的甜蜜。如果我們把這些甜言蜜語都收集起來，做成一個心愛的甜心，在七夕節(jié)的當(dāng)天送給自己的另一半。這樣既用心，而且還很甜蜜的操作，是不是很酷！說干就干，接下來，小安就帶領(lǐng)大家，從數(shù)據(jù)的收集，再到數(shù)據(jù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:53 1756
前言傳統(tǒng)Web開發(fā)方式常常需要編寫繁瑣乏味的重復(fù)性代碼，不僅頁面表現(xiàn)與邏輯實現(xiàn)的代碼混雜在一起，而且代碼編寫效率不高。對于開發(fā)者來說，選擇一個功能強(qiáng)大并且操作簡潔的開發(fā)框架來輔助完成繁雜的編碼工作，將會對開發(fā)效率的提升起到很大幫助。幸運(yùn)的是，這樣的開發(fā)框架并不少見，需要做的僅是從中選出恰恰為開發(fā)者量身打造的那款Web框架。自從基于MVC分層結(jié)構(gòu)的Web設(shè)計理念普及以來，選擇適合的開發(fā)框架無疑是項目成功的關(guān)鍵性因素。無論是Struts、Spring或是其他W
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:32 1756
