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Python yield與實現方法代碼分析

yield的功能類似于return,但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過一個或多個yield表達式構成的函數,每一個生成器都是一個迭代器(但是迭代器不一定是生成器)。如果一個函數包含yield關鍵字,這個函數就會變為一個生成器。生成器并不會一次返回所有結果,而是每次遇到yield關鍵字后返回相應結果,并保留函數當前的運行狀態,等待下一次的調用。由于生成器也是一個迭代器,那么它就應該支持next方法來獲取下一個值。基本操作#通過`yield`

系統 2019-09-27 17:52:18 1751

Python

Python設計模式4--原型模式

原型模式,也是用于創建對象時的一種設計方法。主要應用場景是:每次初始化某個對象時,需要傳遞大量的參數,很不方便,此時,可以使用原型模式,在已經創建并初始化的對象基礎上,可以快速而又方便創建新的不同對象。主要原理:使用深拷貝,復制一個已創建的對象,然后使用__dict__.update()方法更新已創建對象中的參數值方式創建新對象。背景知識:在python中的類中,__dict__是一個字典,保存了所有該類中的變量,函數等參數。#coding=utf-8im

系統 2019-09-27 17:52:15 1751

Python

python日志logging模塊使用方法分析

本文實例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考,具體如下:一、從一個使用場景開始開發一個日志系統,既要把日志輸出到控制臺,還要寫入日志文件importlogging#創建一個loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創建一個handler,用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')

系統 2019-09-27 17:51:47 1751

Python

糟了,上網記錄被 Python 扒下來了!

點擊上方“碼農突圍”,馬上關注,每天早上8:50準時推送真愛,請置頂或星標摘要:分享個Python神工具。長時間使用瀏覽器會積累大量瀏覽器歷史記錄,這些是很隱私的數據,里面甚至可能有一些不可描述的網站或者搜索記錄不想讓別人知道。不過,我們自己可能會感興趣,天天都在上網,想知道長期下來是都在摸魚還是有認真工作。其次,了解下自己每天打開多少次網頁、哪些網站上的最多、常搜哪些關鍵詞,這些也很有趣。下面就來給大家介紹一款Python編寫的神工具,可以一鍵分析你的上

系統 2019-09-27 17:51:41 1751

Python

Python:linux下的pip安裝

閱讀更多網上流傳以下幾種安裝1)要安裝或升級pip,需要下載get-pip.py.地址:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后運行以下命令(需要管理員權限):pythonget-pip.py試了試:不行2)去官網下載①https://pypi.python.org/pypi/pip②下載之后的包上傳到服務器上③然后解壓tar-zxvf***④解壓之后會有個文件夾⑤進入到文件夾,執行命令pythonsetup.pyins

系統 2019-09-27 17:51:30 1751

Python

Python兩個整數相除得到浮點數值的方法

在python中進行兩個整數相除的時候,在默認情況下都是只能夠得到整數的值,而在需要進行對除所得的結果進行精確地求值時,想在運算后即得到浮點值,那么如何進行處理呢?1、修改被除數的值為帶小數點的形式即可得到浮點值,這種方法在被除數事先知道的情況下才可以采用有效,而這種情況意味著被除數的值是寫死的、固定的,在絕大多數的情況下是不可行的;2、在進行除法運算前導入一個實除法的模塊,即可在兩個整數進行相除的時候得到浮點的結果;復制代碼代碼如下:from__futu

系統 2019-09-27 17:51:25 1751

Python

Python基礎之運算符

算數運算符:+#加:兩個對象相加-#減:得到負數或是一個數減去另一個數*#乘:兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除:x/y,x除以y%#取模:返回除法的余數**#冪:x**y,返回x的y次冪//#取整除:返回商的整數部分(向下取整)比較運算符:==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等,py2可用,py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符:與and

系統 2019-09-27 17:51:05 1751

Python

Python多線程編程(一):threading模塊綜述

Python這門解釋性語言也有專門的線程模型,Python虛擬機使用GIL(GlobalInterpreterLock,全局解釋器鎖)來互斥線程對共享資源的訪問,但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的,其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的被使用,所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程

系統 2019-09-27 17:51:00 1751

Python

python 之 前端開發( jQuery事件、動畫效果、.each

11.58事件11.581事件綁定方法與解綁綁定事件://綁定方式一:$('.box1').click(function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式二:$('.box1').on("click",function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式三:$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('綁定方式二');console.log(e.data);})

系統 2019-09-27 17:50:58 1751

Python

python庫lxml在linux和WIN系統下的安裝

lxml是python的一個解析庫,支持HTML和XML的解析,支持XPath解析方式,而且解析效率非常高XPath,全稱XMLPathLanguage,即XML路徑語言,它是一門在XML文檔中查找信息的語言,它最初是用來搜尋XML文檔的,但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大,它提供了非常簡明的路徑選擇表達式,另外,它還提供了超過100個內建函數,用于字符串、數值、時間的匹配以及節點、序列的處理等,幾乎所有我們想要定位的節點,都可

系統 2019-09-27 17:50:58 1751

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