發送端代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系統 2019-09-27 17:46:50 1757
python發郵件需要掌握兩個模塊的用法，smtplib和email，這倆模塊是python自帶的，只需import即可使用。smtplib模塊主要負責發送郵件，email模塊主要負責構造郵件。smtplib模塊主要負責發送郵件：是一個發送郵件的動作，連接郵箱服務器，登錄郵箱，發送郵件（有發件人，收信人，郵件內容）。email模塊主要負責構造郵件：指的是郵箱頁面顯示的一些構造，如發件人，收件人，主題，正文，附件等。1.smtplib模塊smtplib使用較
系統 2019-09-27 17:46:47 1757
轉自：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根據已有列表，高效創建新列表的方式。列表解析是Python迭代機制的一種應用，它常用于實現創建新的列表，返回的是一個列表，因此用在[]中。列表解析式因編譯器進行優化，提高了效率，減少出錯，增加可讀性語法[返回值for元素in可迭代對象if條件]使用中括號[]，內部是for循環，if條件語句可選返回一個新列表示例1：生成一個列表，元素0-9，對
系統 2019-09-27 17:46:41 1757
怎么理解裝飾器，用過或者寫過什么裝飾器嗎？1.1.概述：裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。1.2.詳細描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函數12.returnnew_func13.14.15.#通過語法糖使用裝飾器16.@decoratorbr/>2.#定義裝飾器,
系統 2019-09-27 17:46:27 1757
利用twitter/bootstrap，項目的基礎模板算是順利搞定。接下來開始處理用戶中心。用戶中心主要包括用戶登陸、注冊以及頭像等個人信息維護。此前，用戶的注冊管理我一直使用django-registration。只是這個APP有些不思進取，09年發布了0.8alpha版后就一直沒什么動靜。這次決定嘗試另外一個用戶模塊組件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基礎的登陸注
系統 2019-09-27 17:46:12 1757
這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1757
今天來討論一下裝飾器。裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用于有切面需求的場景，較為經典的有插入日志、性能測試、事務處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量函數中與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。1.裝飾器入門1.1.需求是怎么來的？裝飾器的定義很是抽象，我們來看一個小例子。復制代碼代碼如下:deffoo():print'infoo()'foo()這是一個很無聊
系統 2019-09-27 17:45:33 1757
背景：有一個爬蟲服務，需要定時從公開網站上拉取一些數據，為了避免被識別為爬蟲（防爬蟲的識別需要根據很多特征，時間僅僅是其中一個維度），需要在指定的時間內，隨機生成一個時間爬取腳本是python寫的，直接上代碼...importloggingimporttracebackfromdatetimeimportdatetimefromapscheduler.schedulers.backgroundimportBackgroundSchedulerschedul
系統 2019-09-27 17:45:32 1757
目錄一、Python進階實戰之三級菜單1.1面條版1.2文藝青年版一、Python進階實戰之三級菜單打印省、市、縣三級菜單可返回上一級可隨時退出程序1.1面條版menu={'北京':{'海淀':{'五道口':{'soho':{},'網易':{},'google':{}},'中關村':{'愛奇藝':{},'汽車之家':{},'youku':{},},'上地':{'百度':{},},},'昌平':{'沙河':{'老男孩':{},'北航':{},},'天通苑':
系統 2019-09-27 17:45:30 1757
1.簡介celery(芹菜)是一個異步任務隊列/基于分布式消息傳遞的作業隊列。它側重于實時操作，但對調度支持也很好。celery用于生產系統每天處理數以百萬計的任務。celery是用Python編寫的，但該協議可以在任何語言實現。它也可以與其他語言通過webhooks實現。建議的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和數據庫（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系統 2019-09-27 17:38:47 1757
