簡介你好，當你打開這個文檔的時候，我知道，你想要的是什么！Python爬蟲，如何快速的學會Python爬蟲，是你最期待的事情，可是這個事情應該沒有想象中的那么容易，況且你的編程底子還不一定好，這套課程，沒有你想要的Python基礎，沒有變量，循環，數組等基礎知識，因為我不想在那些你可以直接快速學會的地方，去浪費你的時間。好了，這套課程是基于Python3.0以上寫的，操作系統我使用的是CentOS7+所以里面的好多內容可能和你的不一樣，當然也會導致許多問題
系統 2019-09-27 17:50:42 1762
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1762
一、Python下載1、Python最新源碼，二進制文檔，新聞資訊等可以在Python的官網查看到：2、Python官網：https://www.python.org/3、你可以在以下鏈接中下載Python的文檔，你可以下載HTML、PDF和PostScript等格式的文檔。4、Python文檔下載地址：https://www.python.org/doc/二、Window平臺安裝Python:1、以下為在Window平臺上安裝Python的簡單步驟：2、
系統 2019-09-27 17:50:36 1762
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1762
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統 2019-09-27 17:50:33 1762
作者：孫金城（金竹）本文目錄：1.最流行的編程語言2.互聯網最火熱的領域2.1大數據時代，數據量與日俱增2.2數據的價值來源于數據分析2.3數據價值最大化，時效性3.阿爾法與人工智能4.總結眾所周知，ApacheFlink（以下簡稱Flink）的Runtime是用Java編寫的，而即將發布的ApacheFlink1.9.0版本則會開啟新的ML接口和新的flink-python模塊，Flink為什么要增加對Python的支持，想必大家一定好奇。也許大家都很清
系統 2019-09-27 17:50:32 1762
這里先解釋一下幾個概念-位置參數:按位置設置的參數,隱式用元組保存對應形參.平時我們用的大多數是按位置傳參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關鍵字參數:可以通過關鍵字設置參數,不用關心參數位置,隱式用字典保存形參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return
系統 2019-09-27 17:50:13 1762
Python在debug方面的支持還是不錯的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗，PDB不僅支持項目啟動時進行調用，也支持在Pythonshell中交互式調試；功能上，支持
系統 2019-09-27 17:50:11 1762
1.字符串處理將字符串中的數字替換成其兩倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"個人思路：先用正則表達式將其中的數字匹配出來進行乘2操作，然后將字符串根據其中的數字進行切割，得到一個字符列表，最終將乘以2后的數字和原有的字符進行拼接得到最后的結果。（我腦子比較笨，想不到別的，如果您有更好更簡便的方法，希望可以分享一下?。﹊mportretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系統 2019-09-27 17:49:46 1762
推薦系統的相關知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統。本文使用的數據集是MovieLens數據集，該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構建一個基于item的簡易的推薦系統。在開始前，第一件事就是導入pandas和numPy
系統 2019-09-27 17:49:46 1762
