目錄python裝飾器詳解1、閉包2、裝飾器3、帶參數的裝飾器4、類裝飾器python裝飾器詳解1、閉包要想了解裝飾器，首先要了解一個概念，閉包。什么是閉包，一句話說就是，在函數中再嵌套一個函數，并且引用外部函數的變量，這就是一個閉包了。光說沒有概念，直接上一個例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11
系統 2019-09-27 17:55:45 1763
本文實例講述了python解析xml文件操作的實現方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：xml文件內容如下：maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代碼：fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""
系統 2019-09-27 17:55:44 1763
本文實例講述了python數據結構之Array用法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：importctypesclassArray:def__init__(self,size):assertsize>0,"Arraysizemustbe>0"self._size=sizepyArrayType=ctypes.py_object*sizeself._elements=pyArrayType()self.clear(None)defclear(self,va
系統 2019-09-27 17:55:37 1763
最直觀的上下文，莫過于小學的語文課，經常會問聯系上下文，推測...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比較好懂，無非就是前與后。在了解了計算機的執行狀態，程式的運行，才稍微對計算機的上下文(context)有了一定的認識，多半還是只可意會，不可言傳。本文所討論的上下文，簡而言之，就是程式所執行的環境狀態，或者說程式運行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中關于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。資源的創建和釋放場景上下文
系統 2019-09-27 17:55:33 1763
最近新需求來了，要給系統增加幾個資源權限。盡量減少代碼的改動和程序的復雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學之前用了一些登錄驗證的現成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab
系統 2019-09-27 17:55:30 1763
枚舉是常用的功能,看看Python的枚舉.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚舉的定義首先，定義枚舉要導入enum模塊。枚舉定義用class關鍵字，繼承Enum類。注意:定義枚舉時，成員名稱不允許重復默認情況下，不同的成員值允許相同。但是兩個相同值的成員，第二個成員的名稱
系統 2019-09-27 17:55:15 1763
本文實例講述了PythonWeb框架之Django框架Model基礎。分享給大家供大家參考，具體如下：model是關于你的數據的單一的，確定的信息來源。它包含您正在存儲的數據的基本字段和行為。Django通過抽象化的模型層(models)為你的網絡應用提供對于數據的結構化處理和操作處理，數據庫相關的代碼一般寫在models.py中，Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等數據庫，使用數據庫API對數據庫進行增刪改查的操作。使用哪種
系統 2019-09-27 17:54:54 1763
Python函數編程——迭代器我們已經知道，可以直接作用于for循環的數據類型有以下幾種：1、類是集合數據類型，如list、tuple、dict、set、str等；2、一類是generator，包括生成器和帶yield的generatorfunction。這些可以直接作用于for循環的對象統稱為可迭代對象：Iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可循環。可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：>>>fromcollecti
系統 2019-09-27 17:54:50 1763
實現流程從攝像頭獲取視頻流，并轉換為一幀一幀的圖像，然后將圖像信息傳遞給opencv這個工具庫處理，返回灰度圖像（就像你使用本地靜態圖片一樣）程序啟動后，根據監聽器信息，使用一個while循環，不斷的加載視頻圖像，然后返回給opencv工具呈現圖像信息。創建一個鍵盤事件監聽，按下"d"鍵，則開始執行面部匹配，并進行面具加載（這個過程是動態的，你可以隨時移動）。面部匹配使用Dlib中的人臉檢測算法來查看是否有人臉存在。如果有，它將為每個人臉創建一個結束位置，
系統 2019-09-27 17:54:47 1763
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp
系統 2019-09-27 17:54:45 1763
