python遠程統計文件#!/usr/bin/python#encoding=utf-8importtimeimportosimportparamikoimportmultiprocessing#統計文件數量defget_total(ip,password,filepath):paramiko.util.log_to_file('paramiko.log')ssh=paramiko.SSHClient()ssh.set_missing_host_key_p
系統 2019-09-27 17:47:49 1780
python提供了大量的庫，可以非常方便的進行各種操作，現在把python中實現讀寫csv文件的方法使用程序的方式呈現出來。在編寫python程序的時候需要csv模塊或者pandas模塊，其中csv模塊使不需要重新下載安裝的，pandas模塊需要按照對應的python版本安裝。在python2環境下安裝pandas的方式是：sudopipinstallpandas在python3環境下安裝pandas的方式是：sudopip3installpandas1、
系統 2019-09-27 17:47:48 1780
1.NumPy安裝使用pip包管理工具進行安裝復制代碼代碼如下:$sudopipinstallnumpy使用pip包管理工具安裝ipython(交互式shell工具)復制代碼代碼如下:$sudopipinstlalipython$ipython--pylab#pylab模式下,會自動導入SciPy,NumPy,Matplotlib模塊2.NumPy基礎2.1.NumPy數組對象具體解釋可以看每一行代碼后的解釋和輸出復制代碼代碼如下:In[1]:a=aran
系統 2019-09-27 17:47:23 1780
定義代碼如下importredisimportcontextlibimportpickleimportos,socket,threadingclassRedisLock:def__init__(self,lock_name,host='',port=6379,db=0):self.lock_name=lock_nameself.redis=redis.Redis(connection_pool=redis.ConnectionPool(host=host,
系統 2019-09-27 17:47:19 1780
入棧出棧查看棧頂元素查看棧長度查看棧元素classStack():def__init__(self):self.stack=[]defpush(self,value):self.stack.append(value)returnTruedefpop(self):#先判斷棧是否為空ifself.stack:item=self.stack.pop()returnitemelse:returnFalsedeftop(self):ifself.stack:retu
系統 2019-09-27 17:47:11 1780
朋友圈的學問對于剛剛過去的教師節，大家是否發現了點什么…凡是哪個混的風生水起，都喜歡在朋友圈里面感謝一下母校，緬懷一番師生情。那混的不好的，比如我這種苦逼IT搬磚民工，在教師節的朋友圈說說是什么樣的呢？哈哈…孟子曾說窮則獨善其身，達則兼善天下。意思是不得志的時候就要管好自己的道德修養，得志的時候就要努力讓天下人都能得到好處。所以貧窮的我就用苦蕎籽慶祝這個節日，為什么說慶祝？只能說，這年頭，誰還沒個教師資格證了，跟誰倆呢！不完美的Python自從各類Pyth
系統 2019-09-27 17:47:05 1780
超如果你急需一個簡單的WebServer，但你又不想去下載并安裝那些復雜的HTTP服務程序，比如：Apache，ISS等。那么，Python可能幫助你。使用Python可以完成一個簡單的內建HTTP服務器。于是，你可以把你的目錄和文件都以HTTP的方式展示出來。佻只需要干一件事情，那就是安裝一個Python。實際上來說，這是一個可以用來共享文件的非常有用的方式。實現一個微型的HTTP服務程序來說是很簡單的事情，在Python下，只需要一個命令行。下面是這個
系統 2019-09-27 17:47:00 1780
Python程序可以處理多種方式的日期和時間。日期格式之間的轉換是一種常見計算機的雜活。Python的時間和日歷模塊，能幫助處理日期和時間。Tick是什么?時間間隔為浮點數以秒為單位的數字。在特定的時間瞬間自上午12時00分，1970年1月1日(紀元)表示，單位為秒。Python中可用的流行時間模塊，它提供功能轉換。該功能time.time()返回當前系統時間，因為上午12點，1970年1月1日(時代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系統 2019-09-27 17:46:45 1780
本文記錄了筆者用Python爬取淘寶某商品的全過程，并對商品數據進行了挖掘與分析，最終得出結論。項目內容本案例選擇>>商品類目：沙發；數量：共100頁4400個商品；篩選條件：天貓、銷量從高到低、價格500元以上。項目目的1.對商品標題進行文本分析詞云可視化2.不同關鍵詞word對應的sales的統計分析3.商品的價格分布情況分析4.商品的銷量分布情況分析5.不同價格區間的商品的平均銷量分布6.商品價格對銷量的影響分析7.商品價格對銷售額的影響分析8.不同
系統 2019-09-27 17:46:23 1780
本文通過列舉出一些常見的實例來分析Python3.0與2.X版本的區別，是作者經驗的總結，對于Python程序設計人員來說有不錯的參考價值。具體如下：做為一個前端開發的碼農，最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后，發現Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網站的文檔，總結出一下區別：1.如果你下載的是最新版的Python，就會發現所有書中的HelloWorld例子將不再正確。
系統 2019-09-27 17:46:01 1780
