總章一.學習前言二.環境搭建三.Python的基本概念一.學習前言很多人在自學Python的時候，總是不知道如何學習，不知道該怎么學，今天看到框架，就想學flask或者其他框架，但是當學的時候又茫然了，不知道怎么學；想學Python，但是又不知道Python就業方向以及前景如何，小編給大家強力推薦一套Python學習方法，只要按照這個方法去學，那么，在和別人同時學習的時候，在同樣條件下，你學的效率一定會比別人高。Python相對于其他語言來說，簡單了不少，
系統 2019-09-27 17:54:32 1798
表單操作一、表結構操作1.創建表2.查看表信息3.修改表結構二、表記錄操作1.表紀錄之增，刪，改2.表記錄之查三、外鍵約束四、多表查詢準備兩張表笛卡爾積查詢內連接查詢外連接查詢五、索引1.索引簡介2.索引語法1.創建表時創建索引2.已存在的表創建索引3.刪除索引3.索引測試實驗一、表結構操作1.創建表createtabletab_name(field1type[完整性約束條件],field2type,...fieldntype)[charactersetx
系統 2019-09-27 17:54:20 1798
如下所示：data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["鏈接地產","我愛我家"]},"朝陽":{"望京":["奔馳","陌陌"],"國貿":["CICC","HP"],"東直門":["advent","飛信"]},"海淀":{}},"山東":{"德州":{},"青島":{},"濟南":{}},"廣東":{"東莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex
系統 2019-09-27 17:54:15 1798
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數來查找檢測物體的輪廓。根據網上的教程，PythonOpenCV的輪廓提取函數會返回兩個值，第一個為輪廓的點集，第二個是各層輪廓的索引。但是實際調用時我的程序報錯了，錯誤內容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值，調用len(a),你會發現長度為3，也就是說這個函數實際上返回了三個值第一個
系統 2019-09-27 17:54:01 1798
OCR與Tesseract介紹將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以實現OCR的底層庫并不多，目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR庫，或者是在上面進行定制。Tesseract是一個OCR庫，目前由Google贊助（Google也是一家以OCR和機器學習技術聞名于世的公司）。Tesseract是目前公認最優秀、最精確的開源OCR系統。除了極高的精確度，Tesseract也具有很高的靈活
系統 2019-09-27 17:53:50 1798
1.python2/3區別整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0結果：3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13
系統 2019-09-27 17:53:32 1798
OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上，其接口已經成為了標準。一方面，很多算法實現都是基于gym開發；另一方面，新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象，算法與實驗環境充分解耦隔離，可以方便地自由組合。但gym是python的接口，如果想用C++實現強化學習算法，則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程：一個進程運行python環境，另一個進程運行強化學習算法，與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方
系統 2019-09-27 17:53:18 1798
解決Python抓HTML結構存入數據庫轉義報錯問題首先需求是這樣的，抓一些資訊（帶有標準的html結構入庫），然后研究了半天，各種手動轉義，嘗試了很多種方法都沒有效的解決，下面是有效的最后轉義的方案,下面這種入庫是沒有轉義符號的，和原html是一樣的，如果前臺需要帶轉義符號需要手動替換一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)數據庫比較懶了
系統 2019-09-27 17:53:17 1798
粘包問題TCP協議在傳輸過程中會出現數據粘包問題講一下TCP和UDP的區別,都是傳數據的協議,沒有好壞之說,只是不同的應用需求可能會更好選擇哪一個協議TCP:適合傳輸數量大,需要建立連接,會出現粘包問題,粘包問題可以解決,確定傳入的長度,接收同樣長度就可以保證一次性傳輸完UDP:適合傳輸數據量小,沒有粘包,不需要連接,一次性傳輸,下一次就是新的數據,弊端就是數據丟失,不安全QQ是用什么協議呢?按理應該可以用UDP協議,但是實際用的是TCP協議,這是歷史遺留
系統 2019-09-27 17:53:03 1798
工作中用到了C/S模型，所做的也無非是給服務器發數據，但開發階段會遇到程序自身的回環測試，需要用到簡單的服務端以便驗證數據發送的正確性。寫軟件用C++，跑測試用python，這段時間也剛好看go語言，所以都要有demo。以下三組程序實現的功能相同，這里一起做下總結。一、C++實現Boost.Asio是一個跨平臺的C++庫，它用現代C++方法為網絡和底層I/O程序提供了一致的異步I/O模型。為了跨平臺，我用boost庫實現，具體如下。服務端代碼：復制代碼代碼
系統 2019-09-27 17:51:43 1798
