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Python

Python操作MySQL簡單實現方法

本文實例講述了Python操作MySQL簡單實現方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:一、安裝:安裝MySQL安裝MySQL不用多說了,下載下來安裝就是,沒有特別需要注意的地方。一個下載地址:點擊打開鏈接二、示例:復制代碼代碼如下:#coding=utf-8importMySQLdb#查詢數量defCount(cur):count=cur.execute('select*fromStudent')print'therehas%srowsrecord'%

系統 2019-09-27 17:52:48 1805

Python

Python Web Flask源碼解讀(四)——全局變量

關于我一個有思想的程序猿,終身學習實踐者,目前在一個創業團隊任teamlead,技術棧涉及Android、Python、Java和Go,這個也是我們團隊的主要技術棧。Github:https://github.com/hylinux1024微信公眾號:終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量,但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關,下面一起

系統 2019-09-27 17:52:40 1805

Python

python字符串和編碼

原文鏈接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017075323632896注:本篇博客是學習廖雪峰老師網站的摘抄,是為了方便以后的學習。如有侵權,請聯系刪除!聯系郵箱:1103540209@qq.com文章目錄1.字符編碼2.Python的字符串3.格式化format()4.小結5.參考1.字符編碼我們已經講過了,字符串也是一種數據類型,但是,字符串比較特殊的是還有一個編碼問題。因為計算機

系統 2019-09-27 17:52:40 1805

Python

python 動態遷移solr數據過程解析

前言上項目的時候,遇見一次需求,需要把在線的其中一個collection里面的數據遷移到另外一個collection下,于是就百度了看到好多文章,其中大部分都是使用導入的方法,沒有找到在線數據的遷移方法。于是寫了python腳本,分享出來。思路:collection數據量比較大,所以一次性操作所有數據太大,于是分段執行操作。先分段按1000條數據量進行查詢,處理成json數據把處理后的json數據發送到目的collection上即可實現:一、使用http的

系統 2019-09-27 17:52:33 1805

Python

python--使用兩個棧實現隊列

問題:用兩個棧來實現一個隊列,完成隊列的Push和Pop操作。分析:棧的特性是“先進后出”,隊列為“先進先出”。思路:入隊:直接把新元素壓入stack1即可。出隊:根據隊列先進先出的性質,由于先進入隊列的元素被壓倒stack1的棧底,要想實現先入隊列的先出隊,需要將stack1中的元素逐個彈出并壓入stack2,經過彈出和壓入之后最先進入的元素就處于stack2的棧頂,有可以直接彈出。python實現代碼:classSolution:def__init__

系統 2019-09-27 17:52:27 1805

Python

Python 學習 第16篇:數據類型(字典)

字典是鍵/值對構成的集合,字典通過大括號來創建,字典的鍵是字符串,而值可以是任何數據對象。字典有兩個重要的特征:字典是無序的,字典項沒有特定的順序,只能通過鍵來獲取值;字典是可變的,支持原處修改鍵的值;字典是作為散列表來實現的,可增長,搜索非??焖伲缓土斜硪粯?,字典存儲的是對象的引用,不是拷貝。創建字典創建空的字典:>>>d={}創建包含兩個項目的字典:>>>d={'name':'vic','age':28}創建包含嵌套類型的字典:>>>d={'stude

系統 2019-09-27 17:52:13 1805

Python

python實現列表的排序方法分享

這次代碼主要是實現列表的排序,使用sort函數實現,sort函數是對列表中的元素按照特定順序進行排序,默認reverse,為false,從小到大排序,如果指定reverse=True,從大到小。語法格式:l.sort(),希望對你們有所幫助第一步:先打開我們的pycharm軟件,然后新建一個python文件。“file”,“new”,“pythonfile”第二步:新建好我們的python文件之后,在我們的編輯頁面輸入以下代碼:l=[2,1,4,3]l.s

系統 2019-09-27 17:51:56 1805

Python

數據挖掘入門讀物《Python數據挖掘入門與實踐》豆瓣評分[7.70]

好書推薦、視頻分享,公眾號"讀書ReadBook"與您一起進步下載地址……1、點擊閱讀原文或者地址https://ebooklist.mobi/2019/05/20/6465.html2、回復關鍵字11730直接獲取下載鏈接,好書推薦、視頻分享,公眾號"讀書ReadBook"與您一起進步圖書簡介……本書作為數據挖掘入門讀物,介紹了數據挖掘的基礎知識、基本工具和實踐方法,通過循序漸進地講解算法,帶你輕松踏上數據挖掘之旅。本書采用理論與實踐相結合的方式,呈現了

系統 2019-09-27 17:51:09 1805

Python

Python多線程編程(六):可重入鎖RLock

考慮這種情況:如果一個線程遇到鎖嵌套的情況該怎么辦,這個嵌套是指當我一個線程在獲取臨界資源時,又需要再次獲取。根據這種情況,代碼如下:復制代碼代碼如下:'''Createdon2012-9-8@author:walfred@module:thread.ThreadTest6'''importthreadingimporttimecounter=0mutex=threading.Lock()classMyThread(threading.Thread):de

系統 2019-09-27 17:50:55 1805

Python

簡單介紹Python中的filter和lambda函數的使用

filter(functionorNone,sequence),其中sequence可以是list,tuple,string。這個函數的功能是過濾出sequence中所有以元素自身作...filter(functionorNone,sequence),其中sequence可以是list,tuple,string。這個函數的功能是過濾出sequence中所有以元素自身作為參數調用function時返回True或bool(返回值)為True的元素并以列表返回.

系統 2019-09-27 17:50:48 1805

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