11.58事件11.581事件綁定方法與解綁綁定事件：//綁定方式一：$('.box1').click(function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式二：$('.box1').on("click",function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式三：$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('綁定方式二');console.log(e.data);})
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1748
本文實(shí)例為大家分享了Python實(shí)現(xiàn)代碼統(tǒng)計(jì)工具的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下思路：首先獲取所有文件，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)文件中代碼的行數(shù)，最后將行數(shù)相加.實(shí)現(xiàn)的功能：統(tǒng)計(jì)每個(gè)文件的行數(shù)；統(tǒng)計(jì)總行數(shù)；支持指定統(tǒng)計(jì)文件類型，排除不想統(tǒng)計(jì)的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個(gè)文件的代碼行數(shù)defcount_file_lines(file_path):
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:58 1748
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)慢得讓人難以忍受。對(duì)于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過(guò)有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒(méi)有，需要我們自己用C語(yǔ)言來(lái)編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1748
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)慢得讓人難以忍受。對(duì)于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過(guò)有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒(méi)有，需要我們自己用C語(yǔ)言來(lái)編寫?？傊?，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1748
某天回家之時(shí)，聽(tīng)到有個(gè)朋友說(shuō)起他正在做一個(gè)車牌識(shí)別的項(xiàng)目于是對(duì)其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實(shí)上車牌識(shí)別算是比較成熟的技術(shù)了，這里我只是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。我的思路為：對(duì)圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測(cè)等等。利用OpenCV對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找，然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實(shí)現(xiàn)代碼如下（對(duì)圖像預(yù)處理（濾波器等）的原理比較簡(jiǎn)單，這里只是對(duì)一些函數(shù)進(jìn)行調(diào)包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1748
書接上回，我們繼續(xù)來(lái)說(shuō)說(shuō)python的面試題，我在各個(gè)網(wǎng)站搜集了一些，我給予你們一個(gè)推薦的答案，你們可以組織成自己的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)出來(lái)，讓我們更好的做到面向工資編程一、Q：說(shuō)說(shuō)你對(duì)zenofpython的理解，你有什么辦法看到它。A：TheZenofPython是Python語(yǔ)言的指導(dǎo)原則，遵循這些基本原則，輸入importthis，然后直接運(yùn)行即可二、Q：什么是元類(meta_class)A：我們定義類來(lái)創(chuàng)建對(duì)象，但是現(xiàn)在我們知道類也是對(duì)象。那么是通過(guò)什么來(lái)創(chuàng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:41 1748
下面是十個(gè)Python中很有用的貼士和技巧。其中一些是初學(xué)這門語(yǔ)言常常會(huì)犯的錯(cuò)誤。注意：假設(shè)我們都用的是Python31.列表推導(dǎo)式你有一個(gè)list：bag=[1,2,3,4,5]現(xiàn)在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來(lái)是這個(gè)樣子：[2,4,6,8,10]大多初學(xué)者，根據(jù)之前語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)會(huì)大概這樣來(lái)做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminba
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:33 1748
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:33 1748
目錄本面試題題庫(kù)，由公號(hào)：非本科程序員整理發(fā)布第1題：Flask中的請(qǐng)求上下文和應(yīng)用上下文是什么?第2題：django中間件的使用？第3題：django開(kāi)發(fā)中數(shù)據(jù)做過(guò)什么優(yōu)化？第4題：解釋一下Django和Tornado的關(guān)系、差別?DjangoTornado第5題：什么是restfulAPI，談?wù)勀愕睦斫猓縍EST的特點(diǎn)第6題：關(guān)注題，最近在公號(hào)更新一個(gè)神奇的系列入門文章@本面試題題庫(kù)，由公號(hào)：非本科程序員整理發(fā)布第1題：Flask中的請(qǐng)求上下文和應(yīng)用上
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:03 1748
微線程領(lǐng)域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強(qiáng)部分。關(guān)于Stackless的話題以及最近它經(jīng)歷的變化，可能本身就值得開(kāi)辟一個(gè)專欄了。但其中簡(jiǎn)單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續(xù)（continuation）顯然是不合時(shí)宜的，但微線程還是這個(gè)項(xiàng)目存在的理由。這一點(diǎn)很復(fù)雜……剛開(kāi)始，我們還是先來(lái)回顧一些內(nèi)容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說(shuō)是只需要很少的內(nèi)部資源就可以運(yùn)行的進(jìn)程?D并且是在Pyth
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:59 1748
