微線程領域（至少在Python中）一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強部分。關于Stackless的話題以及最近它經歷的變化，可能本身就值得開辟一個專欄了。但其中簡單的道理就是，在“新的Stackless”下，延續（continuation）顯然是不合時宜的，但微線程還是這個項目存在的理由。這一點很復雜……剛開始，我們還是先來回顧一些內容。那么，什么是微線程呢？微線程基本上可以說是只需要很少的內部資源就可以運行的進程?D并且是在Pyth
系統 2019-09-27 17:49:59 1749
前言一個偶然的機會來到博客園，看到了vamei的博文，瞬間被大神言簡意賅，深入淺出的Python快速課程所吸引，開始了一步一步的學習編程之路。同時也驚聞大神因抑郁癥去世，真是天妒英才，感慨萬千。有興趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一課Python的優缺點以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：簡單易學，功能強大，可移植性強等，是人工智能
系統 2019-09-27 17:49:54 1749
本文實例講述了Python實現微信中找回好友、群聊用戶撤回的消息功能。分享給大家供大家參考，具體如下：還在好奇好友撤回了什么消息嗎？群里撤回了什么消息？下面的代碼實現了：即使群、好友撤回了文本消息、表情、圖片等消息，自己也能知道撤回的什么。#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimportTEXTfromitchat.contentimport*importsysimporttimeimportreimpor
系統 2019-09-27 17:49:48 1749
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:42 1749
通常，大多數應用程序通過保持HTML簡單來解決大多數瀏覽器問題?D或者說，根據最低共同特性來編寫。然而，即便如此，也仍然存在字體和布局的問題，發行新瀏覽器和升級現有瀏覽器時，也免不了測試應用程序的痛苦。替代方案?D只支持一種瀏覽器?D通常不是一種用戶友好的解決方案。明顯的解決方案是在應用程序中嵌入自己的表現HTML的窗口構件。當然，從頭開始編寫這樣的窗口構件工作量很大，因此，求助于預先封裝的解決方案好象是合理的。商界有許多選擇及幾個開放源碼軟件包。本文將向
系統 2019-09-27 17:49:37 1749
閱讀更多初學Python爬蟲時都會從最簡單的方法開始，以下為幾種常見的基礎做法。"""簡單的循環處理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""線程池處理"""importrequestsfromconcurrent.fut
系統 2019-09-27 17:49:32 1749
更新mysql8.17的腳本：2019-09-19#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)importgetoptimportcommandsimportsubprocessimportfileinputimportos__author__='Lenny'INFO="\033[1;33;40m%s\033[0m"ERROR="\033[1;31;40m%s\033[0m"NOTICE="\033[1;32;40m%s\
系統 2019-09-27 17:49:31 1749
更詳細見：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系統 2019-09-27 17:49:14 1749
可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一個數據可視化工具庫，專門用于開發2D圖表(包括3D圖表)，操作簡單。2.Matplotlib三層結構容器層容器層由Canvas、Figure、Axes三部分組成。Canvas位于最底層的系統層，充當畫板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一層，也是需要用戶來操作的應用層的第一層，在
系統 2019-09-27 17:49:11 1749
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1749
