本文實例講述了Python實現操縱控制windows注冊表的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：使用_winreg模塊的話基本概念:KEY鍵Value值函數和作用:CloseKey()-關閉一個KeyConnectRegistry()-鏈接到其他機器的注冊表CreateKey()-創建一個KeyDeleteKey()-刪除一個KeyDeleteValue()-刪除一個Key里面的值（value）EnumKey()-為已經打開的Key里面的子鍵建立索引En
系統 2019-09-27 17:50:59 1751
lxml是python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語言，它是一門在XML文檔中查找信息的語言，它最初是用來搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大，它提供了非常簡明的路徑選擇表達式，另外，它還提供了超過100個內建函數，用于字符串、數值、時間的匹配以及節點、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節點，都可
系統 2019-09-27 17:50:58 1751
前言Python以其簡單易懂的語法格式與其它語言形成鮮明對比，初學者遇到最多的問題就是不按照Python的規則來寫，即便是有編程經驗的程序員，也容易按照固有的思維和語法格式來寫Python代碼，有一個外國小伙總結了一些大家常犯的錯誤，，我把他翻譯過來并在原來的基礎補充了我的一些理解，希望可以讓你避開這些坑。0、忘記寫冒號在if、elif、else、for、while、class、def語句后面忘記添加“:”ifspam==42print('Hello!')
系統 2019-09-27 17:50:54 1751
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1751
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1751
一、Python下載1、Python最新源碼，二進制文檔，新聞資訊等可以在Python的官網查看到：2、Python官網：https://www.python.org/3、你可以在以下鏈接中下載Python的文檔，你可以下載HTML、PDF和PostScript等格式的文檔。4、Python文檔下載地址：https://www.python.org/doc/二、Window平臺安裝Python:1、以下為在Window平臺上安裝Python的簡單步驟：2、
系統 2019-09-27 17:50:36 1751
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1751
下面是十個Python中很有用的貼士和技巧。其中一些是初學這門語言常常會犯的錯誤。注意：假設我們都用的是Python31.列表推導式你有一個list：bag=[1,2,3,4,5]現在你想讓所有元素翻倍，讓它看起來是這個樣子：[2,4,6,8,10]大多初學者，根據之前語言的經驗會大概這樣來做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法：bag=[elem*2foreleminba
系統 2019-09-27 17:50:33 1751
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?Python資源共享群：484031800無論是傳統股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數據中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框
系統 2019-09-27 17:50:31 1751
推薦系統的相關知識我們已在前文中提到，在這篇文章中，我們會介紹如何用Python來搭建一個簡單的推薦系統。本文使用的數據集是MovieLens數據集，該數據集由明尼蘇達大學的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個評級。Movielens還有一個網站，我們可以注冊，撰寫評論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實戰演練。在這篇文章中，我們會使用Movielens構建一個基于item的簡易的推薦系統。在開始前，第一件事就是導入pandas和numPy
系統 2019-09-27 17:50:15 1751
