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Python常用隨機數與隨機字符串方法實例

隨機整數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數:復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881

系統 2019-09-27 17:50:23 1757

Python

詳解Python文件修改的兩種方式

文件的數據是存放于硬盤上的,因而只存在覆蓋、不存在修改這么一說,我們平時看到的修改文件,都是模擬出來的效果,具體的說有兩種實現方式。一、方式一將硬盤存放的該文件的內容全部加載到內存,在內存中是可以修改的,修改完畢后,再由內存覆蓋到硬盤(word,vim,nodpad++等編輯器)。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部讀入內存,如果文件很

系統 2019-09-27 17:50:22 1757

Python

Python中函數的多種格式和使用實例及小技巧

這里先解釋一下幾個概念-位置參數:按位置設置的參數,隱式用元組保存對應形參.平時我們用的大多數是按位置傳參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(1,2,3).即a=1,b=2,c=3-關鍵字參數:可以通過關鍵字設置參數,不用關心參數位置,隱式用字典保存形參.比如有函數deffunc(a,b,c),調用func(b=1,c=2,a=3),即a=3,b=1,c=2普通格式復制代碼代碼如下:deffunc(opt_args):...return

系統 2019-09-27 17:50:13 1757

Python

python編譯器的安裝+職業方向

python語言解釋器是一個輕量級的小尺寸軟件,可以在python語言主網站上下載網址如下https://www.python.org/downloads/我用的是sulimetext當然你也可以用其他的Sublime有很多優點比如SublimeText具有漂亮的用戶界面和強大的功能,例如代碼縮略圖,Python的插件,代碼段等。還可自定義鍵綁定,菜單和工具欄。SublimeText的主要功能包括:拼寫檢查,書簽,完整的PythonAPI,Goto功能,即

系統 2019-09-27 17:50:02 1757

Python

用Python生成器實現微線程編程的教程

微線程領域(至少在Python中)一直都是StacklessPython才能涉及的特殊增強部分。關于Stackless的話題以及最近它經歷的變化,可能本身就值得開辟一個專欄了。但其中簡單的道理就是,在“新的Stackless”下,延續(continuation)顯然是不合時宜的,但微線程還是這個項目存在的理由。這一點很復雜……剛開始,我們還是先來回顧一些內容。那么,什么是微線程呢?微線程基本上可以說是只需要很少的內部資源就可以運行的進程?D并且是在Pyth

系統 2019-09-27 17:49:59 1757

Python

python相關的瑣碎知識

python環境搭建常用的python環境管理工具:pyenv&&virtualenvpyenv#安裝到~/.pyenv當中,如果使用了zsh,那么將.bashrc-->.zshrcgitclonehttps://github.com/pyenv/pyenv.git~/.pyenvecho'exportPYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"'>>~/.bashrcecho'exportPATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"'>

系統 2019-09-27 17:49:57 1757

Python

Python File(文件) 方法整理

open()方法Pythonopen()方法用于打開一個文件,并返回文件對象,在對文件進行處理過程都需要使用到這個函數,如果該文件無法被打開,會拋出OSError。注意:使用open()方法一定要保證關閉文件對象,即調用close()方法。open()函數常用形式是接收兩個參數:文件名(file)和模式(mode)。open(file,mode='r')完整的語法格式為:open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=No

系統 2019-09-27 17:49:56 1757

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Python with用法實例

python中with可以明顯改進代碼友好度,比如:復制代碼代碼如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()為了我們自己的類也可以使用with,只要給這個類增加兩個函數__enter__,__exit__即可:復制代碼代碼如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()

系統 2019-09-27 17:49:50 1757

Python

python3.6生成器yield用法實例分析

本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考,具體如下:今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數:yield功能與return類似,都是返回定義的函數的一個結果,不同的是return返回后這次調用函數就結束了,除了返回值,其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步,并保留其余變量的值,等下次調用該函數時,從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存,比方說需要計算并返回一個很大的數列,如

系統 2019-09-27 17:49:49 1757

Python

Python—Web服務器(Apache)

Apache配置文件:httpd.conf文件#指定Apache的安裝路徑,此選項參數值在安裝Apache時系統會自動把Apache的路徑寫入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要偵聽web服務端口狀態,默認為:80,即偵聽所有的地址的80端口,注意這里也可以寫成IP地址的偵聽形式,不寫即默認的地址:0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache運行用戶配置Userww

系統 2019-09-27 17:49:45 1757

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