dict的很多方法跟list有類似的地方，下面一一道來，并且會跟list做一個對比嵌套嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有類似的樣式：>>>a_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7]]>>>a_list[1][1]5>>>a_dict={1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}>>>a_dict{1:{'name':'qiwsir'},2:'p
系統 2019-09-27 17:56:38 1763
#-*-coding=utf-8-*-importjsonimportrequestsheader={'User-Agent':'googlespider','Content-Encoding':'gzip','X-Forwarded-For':'202.101.43.22',}classBusiness(object):def__init__(self):passdefmy_JSONDecodeError(self):"""我出現JSONDecodeEr
系統 2019-09-27 17:56:35 1763
pillowPillow是PIL的一個派生分支，但如今已經發展成為比PIL本身更具活力的圖像處理庫。pillow可以說已經取代了PIL，將其封裝成python的庫（pip即可安裝），且支持python2和python3，目前最新版本是3.0.0。Pillow的Github主頁：https://github.com/python-pillow/PillowPillow的文檔(對應版本v3.0.0)：https://pillow.readthedocs.org
系統 2019-09-27 17:56:31 1763
本文實例講述了Python實現UDP數據報傳輸的方法，非常具有實用價值。分享給大家供大家參考。具體方法分析如下：服務端代碼：importsocketport=8081s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)#從給定的端口，從任何發送者，接收UDP數據報s.bind(("",port))print'waitingonport:',portwhileTrue:data,addr=s.recvfrom(1
系統 2019-09-27 17:56:24 1763
1、json.dumps：是將dict轉成str2、json.dump：是將python數據保存成json3、json.load：是將文件中的json數據讀取出來，轉換成python數據類型
系統 2019-09-27 17:56:12 1763
上一章中已經講到連接兩個字符串的一種方法。復習一下：復制代碼代碼如下:>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然這是一種方法，言外之意，還有另外一種方法。連接字符串的方法2在說方法2之前，先說明一下什么是占位符，此前在講解變量（參數）的時候，提到了占位符，這里對占位符做一個比較嚴格的定義：來自百度百科的定義：顧名思義，占位符就是先占住一個固定的位置，等著你再往里面添加內容的符號。根據這個定義，在python里面規定了一些占位符
系統 2019-09-27 17:56:04 1763
'''進程間的通信'''"""multiprocessing模塊支持進程間通信的兩種主要形式：管道和隊列都是基于消息傳遞實現的，"""frommultiprocessingimportQueueq=Queue(3)#put,get,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(1)q.put(2)q.put(3)#q.put(1)#隊列已經滿了，再加程序就會一直停在這里，等待數據被別人取走，不取走就一直停在這##q.get(1
系統 2019-09-27 17:55:59 1763
本文實例講述了python解析xml文件操作的實現方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：xml文件內容如下：maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代碼：fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""
系統 2019-09-27 17:55:44 1763
本文實例講述了python基于queue和threading實現多線程下載的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：主代碼如下：#downloadworkerqueue_download=Queue.Queue(0)DOWNLOAD_WORKERS=20foriinrange(DOWNLOAD_WORKERS):DownloadWorker(queue_download).start()#startadownloadworkerformd5inMD5S:
系統 2019-09-27 17:55:42 1763
本文實例講述了python根據文件大小打log日志的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：importglobimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='logging_rotatingfile_example.out'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogger('MyLogger')my_log
系統 2019-09-27 17:55:38 1763
