Python是一門弱類型語言，很多從C/C++轉過來的朋友起初不是很適應。比如，在聲明一個函數時，不能指定參數的類型。用C做類比，那就是所有參數都是void*類型！void類型強制轉換在C++中被廣泛地認為是個壞習慣，不到萬不得已是不會使用的。Python自然沒有類型強制轉換一說了，因為它是動態語言。首先，所有對象都從Object繼承而來，其次，它有強大的內省，如果調用某個不存在的方法會有異常拋出。大多數情況，我們都不需要做參數類型栓查，除了一些特殊情況。
系統 2019-09-27 17:47:04 1757
mydict={'Li':['M',7],'Zhang':['E',2],'Wang':['P',3],'Du':['C',2],'Ma':['C',9],'Zhe':['H',7]}res=sorted(mydict.items(),key=lambdax:x[1][1])#根據value結構[m,n]中n的值進行排序print(res)#輸出#[('Zhang',['E',2]),('Du',['C',2]),('Wang',['P',3]),('Li
系統 2019-09-27 17:46:52 1757
發送端代碼：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importsocketimportstructraw_socket=socket.socket(socket.PF_PACKET,socket.SOCK_RAW,socket.htons(0x1234))raw_socket.bind(("eth0",0))packet=struct.pack("!6s6sH","\xff\xff\xff\xff\xff\xff","\x
系統 2019-09-27 17:46:50 1757
Python腳本有一個毛病，當使用相對路徑時，被另一個不同目錄下的py文件中導入時，會報找不到對應文件的問題。感覺是當前工作目錄變成了導入py文件當前目錄。如果你有配置文件的讀取操作，然后都放在一個py文件中，而你又用的是相對路徑，而且這個py文件在多個不同目錄下的py文件中被導入，那就呵呵了。。。還是用絕對路徑吧。解決這個問題，可以用絕對路徑。當然是自動的絕對路徑，而不是每次都手動給前綴賦值，讓腳本自動尋找當前文件的絕對路徑。此處分享在python下獲取
系統 2019-09-27 17:46:48 1757
python發郵件需要掌握兩個模塊的用法，smtplib和email，這倆模塊是python自帶的，只需import即可使用。smtplib模塊主要負責發送郵件，email模塊主要負責構造郵件。smtplib模塊主要負責發送郵件：是一個發送郵件的動作，連接郵箱服務器，登錄郵箱，發送郵件（有發件人，收信人，郵件內容）。email模塊主要負責構造郵件：指的是郵箱頁面顯示的一些構造，如發件人，收件人，主題，正文，附件等。1.smtplib模塊smtplib使用較
系統 2019-09-27 17:46:47 1757
轉自：https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根據已有列表，高效創建新列表的方式。列表解析是Python迭代機制的一種應用，它常用于實現創建新的列表，返回的是一個列表，因此用在[]中。列表解析式因編譯器進行優化，提高了效率，減少出錯，增加可讀性語法[返回值for元素in可迭代對象if條件]使用中括號[]，內部是for循環，if條件語句可選返回一個新列表示例1：生成一個列表，元素0-9，對
系統 2019-09-27 17:46:41 1757
怎么理解裝飾器，用過或者寫過什么裝飾器嗎？1.1.概述：裝飾器本質上是一個Python函數，它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。1.2.詳細描述：1.importlogging8.ret=oldfunc(*args,**kwargs)9.returnret10.11.返回新函數12.returnnew_func13.14.15.#通過語法糖使用裝飾器16.@decoratorbr/>2.#定義裝飾器,
系統 2019-09-27 17:46:27 1757
一篇關于STR和UNICODE的好文章整理下python編碼相關的內容注意:以下討論為Python2.x版本,Py3k的待嘗試開始用python處理中文時，讀取文件或消息，http參數等等一運行，發現亂碼(字符串處理，讀寫文件，print)然后，大多數人的做法是，調用encode/decode進行調試，并沒有明確思考為何出現亂碼所以調試時最常出現的錯誤錯誤1Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inUnico
系統 2019-09-27 17:46:15 1757
利用twitter/bootstrap，項目的基礎模板算是順利搞定。接下來開始處理用戶中心。用戶中心主要包括用戶登陸、注冊以及頭像等個人信息維護。此前，用戶的注冊管理我一直使用django-registration。只是這個APP有些不思進取，09年發布了0.8alpha版后就一直沒什么動靜。這次決定嘗試另外一個用戶模塊組件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基礎的登陸注
系統 2019-09-27 17:46:12 1757
這次只演示了，如何在真實項目內用到BeautifulSoup庫來解析網頁，而新浪的新聞是ajax加載過來的數據，在這里我們只演示解析部分數據（具體反扒機制沒做分析）。代碼地址：https://gitee.com/dwyui/BeautifulSoup_xinlang.git。關于的爬蟲的博客已經越來越多，使用到的技術也越來越多，后期我還會持續寫下去，大概從幾個角度去寫，多線程爬取（提高效率），如何更好的做到爬取數據（破解反扒）。用redis管理多線程和代理
系統 2019-09-27 17:45:54 1757
