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Python

詳談Python2.6和Python3.0中對除法操作的異同

Python中除法有兩種運算符:'/'和'//';有三種類型的除法:傳統除法、Floor除法和真除法。X/Y類型:在Python2.6或者之前,這個操作對于整數運算會省去小數部分,而對于浮點數運算會保持小數部分;在Python3.0中變成真除法(無論任何類型都會保持小數部分,即使整除也會表示為浮點數形式)。示例代碼:Python2.7版本中結果:>>>3/21>>>3/2.01.5>>>4/22>>>4/2.02.0Python3.4版本中結果:>>>3/

系統 2019-09-27 17:55:54 1763

Python

python解析xml文件操作實例

本文實例講述了python解析xml文件操作的實現方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下:xml文件內容如下:maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代碼:fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""

系統 2019-09-27 17:55:44 1763

Python

Python3多線程版TCP端口掃描器

本文實例講述了python數據結構之Array用法,分享給大家供大家參考。具體方法如下:importctypesclassArray:def__init__(self,size):assertsize>0,"Arraysizemustbe>0"self._size=sizepyArrayType=ctypes.py_object*sizeself._elements=pyArrayType()self.clear(None)defclear(self,va

系統 2019-09-27 17:55:37 1763

Python

Python 上下文管理器(contextor)

最直觀的上下文,莫過于小學的語文課,經常會問聯系上下文,推測...,回答...,表明作者...。文章里的上下文比較好懂,無非就是前與后。在了解了計算機的執(zhí)行狀態(tài),程式的運行,才稍微對計算機的上下文(context)有了一定的認識,多半還是只可意會,不可言傳。本文所討論的上下文,簡而言之,就是程式所執(zhí)行的環(huán)境狀態(tài),或者說程式運行的情景。提及上下文,就不可避免的涉及Python中關于上下文的魔法,即上下文管理器(contextor)。資源的創(chuàng)建和釋放場景上下文

系統 2019-09-27 17:55:33 1763

Python

Python裝飾器實現幾類驗證功能做法實例

最近新需求來了,要給系統增加幾個資源權限。盡量減少代碼的改動和程序的復雜程度。所以還是使用裝飾器比較科學之前用了一些登錄驗證的現成裝飾器模塊。然后仿寫一些用戶管理部分的權限裝飾器。比如下面這種defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系統 2019-09-27 17:55:30 1763

Python

淺談Python 的枚舉 Enum

枚舉是常用的功能,看看Python的枚舉.fromenumimportEnumMonth=Enum('Month',('Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'))枚舉的定義首先,定義枚舉要導入enum模塊。枚舉定義用class關鍵字,繼承Enum類。注意:定義枚舉時,成員名稱不允許重復默認情況下,不同的成員值允許相同。但是兩個相同值的成員,第二個成員的名稱

系統 2019-09-27 17:55:15 1763

Python

Python Web框架之Django框架Model基礎詳解

本文實例講述了PythonWeb框架之Django框架Model基礎。分享給大家供大家參考,具體如下:model是關于你的數據的單一的,確定的信息來源。它包含您正在存儲的數據的基本字段和行為。Django通過抽象化的模型層(models)為你的網絡應用提供對于數據的結構化處理和操作處理,數據庫相關的代碼一般寫在models.py中,Django支持sqlite3,MySQL,PostgreSQL等數據庫,使用數據庫API對數據庫進行增刪改查的操作。使用哪種

系統 2019-09-27 17:54:54 1763

Python

Python函數編程——迭代器

Python函數編程——迭代器我們已經知道,可以直接作用于for循環(huán)的數據類型有以下幾種:1、類是集合數據類型,如list、tuple、dict、set、str等;2、一類是generator,包括生成器和帶yield的generatorfunction。這些可以直接作用于for循環(huán)的對象統稱為可迭代對象:Iterable,可迭代的意思就是可遍歷、可循環(huán)。可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象:>>>fromcollecti

系統 2019-09-27 17:54:50 1763

Python

老生常談Python序列化和反序列化

通過將對象序列化可以將其存儲在變量或者文件中,可以保存當時對象的狀態(tài),實現其生命周期的延長。并且需要時可以再次將這個對象讀取出來。Python中有幾個常用模塊可實現這一功能。pickle模塊存儲在變量中dumps(obj)返回存入的字節(jié)dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat

系統 2019-09-27 17:54:49 1763

Python

python下numpy的基礎使用

#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度,dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp

系統 2019-09-27 17:54:45 1763

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