第1題：python下多線程的限制以及多進程中傳遞參數的方式？python多線程有個全局解釋器鎖（globalinterpreterlock），簡稱GIL，這個GIL并不是python的特性，他是只在Cpython解釋器里引入的一個概念，而在其他的語言編寫的解釋器里就沒有這個GIL例如：Jython。這個鎖的意思是任一時間只能有一個線程運用解釋器，跟單cpu跑多個程序一個意思，我們都是輪著用的，這叫“并發”，不是“并行”。為什么會有GIL？多核CPU的出現
系統 2019-09-27 17:50:37 1766
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1766
python多線程#創建線程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'愛情買賣',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡達',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#啟動線程t.setDaemon(True)#將線程聲明為守護線
系統 2019-09-27 17:50:32 1766
使用SimpleProtocolasyncio.BaseProtocol類是asyncio模塊中協議接口(protocolinterface)的一個常見的基類。asyncio.Protocolclass繼承自asyncio.BaseProtocol并為streamprotocols提供了一個接口。下面的代碼演示了asyncio.Protocol接口的一個簡單實現，它的行為1就像一個echoserver，同時，它還會在Python的控制臺中輸出一些信息。Si
系統 2019-09-27 17:50:29 1766
在學習飛機大戰（我也不知道為什么都拿這個練手），飛機左右控制都是按鍵按一次移動一次，不能按住一個鍵后持續移動，離開后停止移動。為了解決這個，查看了參考手冊，說讓用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我剛開始學也看不太明白，只能看懂一些。并且看別人的代碼也比較費勁，畢竟不是自己的邏輯，得看一會兒，最后還是自己想了一個辦法，用flag標簽：大體思路是這樣的，比如向左持續移動，先在hero定一個屬性標簽設置布爾值為False，然后定義移動方法
系統 2019-09-27 17:50:11 1766
s與==區別：is用于判斷兩個變量引用對象是否為同一個，==用于判斷引用變量的值是否相等。aisb相當于id(a)==id(b)，id()能夠獲取對象的內存地址。如果a=10;b=a;則此時a和b的內存地址一樣的;但當a=[1,2,3];另b=a[:]時，雖然a和b的值一樣，但內存地址不一樣。如果此時定義a=10、b=10,然后再對比aisb會發現返回的結果是True，這是因為在Python中會實現創建一個小型的整形池，范圍為[-5,256]，為這些整形開
系統 2019-09-27 17:49:44 1766
首先我們要明白在python中當字符編碼為:UTF-8時，中文在字符串中的占位為3個字節，其余字符為一個字節下面就直接介紹幾種python中字符串常用的幾種字符串內置函數(本文中牽扯到了模塊與一些之前章節沒講過的相關知識,坑我之后會填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[開始位置:結束位置:步長]name="鞏?t鵬"print(name[0:])#從第一個字符截取到最后一個字符print(name[0:2])#從第一個字符截取到第二個字
系統 2019-09-27 17:49:35 1766
在這個教材中,我們假定你已經安裝了Scrapy。假如你沒有安裝,你可以參考這個安裝指南。我們將會用開放目錄項目(dmoz)作為我們例子去抓取。這個教材將會帶你走過下面這幾個方面:創造一個新的Scrapy項目定義您將提取的Item編寫一個蜘蛛去抓取網站并提取Items。編寫一個ItemPipeline用來存儲提出出來的ItemsScrapy由Python寫成。假如你剛剛接觸Python這門語言,你可能想要了解這門語言起,怎么最好的利用這門語言。假如你已經熟悉
系統 2019-09-27 17:49:18 1766
背景在寫代碼過程中，如果有頻繁重復性的編碼操作，或者可以Reuse的各類代碼，可以通過Python寫一個腳本，自動生成這類代碼，就不用每次手寫、或者copy了。比如新建固定的代碼框架、添加一些既定的軟件邏輯，通訊協議、消息模板等等，再編寫一套代碼時，或者一個Function時，每次使通過腳本一鍵生成代碼，就不需要每次都寫一遍了，同時可以把相關軟件邏輯放進去，也能避免出錯。腳本代碼Demo_CodeGenerator.py具體詳細代碼去掉了，大家想生成什么樣
系統 2019-09-27 17:49:10 1766
本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考，具體如下：問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類，但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題：我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量，然后對這個生物體進行治療，向其體內注射一個物質，過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此，問題中有兩個輸入，都是標量數據，分別為有毒物質的量和注射物質的量，一個輸出，也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖：其
系統 2019-09-27 17:48:59 1766
