作者：孫金城（金竹）本文目錄：1.最流行的編程語言2.互聯網最火熱的領域2.1大數據時代，數據量與日俱增2.2數據的價值來源于數據分析2.3數據價值最大化，時效性3.阿爾法與人工智能4.總結眾所周知，ApacheFlink（以下簡稱Flink）的Runtime是用Java編寫的，而即將發(fā)布的ApacheFlink1.9.0版本則會開啟新的ML接口和新的flink-python模塊，Flink為什么要增加對Python的支持，想必大家一定好奇。也許大家都很清
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:32 1789
首先安裝對應的python模塊$pipinstallpyecharts==0.5.10$pipinstallecharts-countries-pypkg$pipinstallecharts-china-provinces-pypkg$pipinstallecharts-china-cities-pypkg$pipinstallecharts-china-counties-pypkg世界地圖frompyechartsimportMapvalue=[95.1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:52 1789
原始數據原始數據大致是這樣子的：每條數據中的四個數據分別是當前節(jié)點名稱，節(jié)點描述（指代一些需要的節(jié)點屬性),源節(jié)點（即最頂層節(jié)點），父節(jié)點（當前節(jié)點上一層節(jié)點）。datas=[["root","根節(jié)點","root",None],["node1","一級節(jié)點1","root","root"],["node2","一級節(jié)點2","root","root"],["node11","二級節(jié)點11","root","node1"],["node12","二級節(jié)點1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:50 1789
一、Python簡介1.Python發(fā)展史Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。Python本身也是由諸多其他語言發(fā)展而來的,這包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unixshell和其他的腳本語言等等。像Perl語言一樣，Python源代碼同樣遵循GPL(GNUGeneralPublicLicense)協議。現在Python是由一個核心
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:50 1789
前幾天，我們Python貓交流學習群里的M同學提了個問題。這個問題挺有意思，經初次討論，我們認為它無解。然而，我認為它很有價值，應該繼續(xù)思考怎么解決，所以就在私密的知識星球上記錄了下來。萬萬沒想到的是，在第二天，有兩位同學接連給出了解決方法！由此，群內出現了一輪熱烈的技術交流。本文將相關的內容要點作了梳理，并由此引申到更進一步的學習話題，希望對你有所幫助。1、如何動態(tài)生成變量名？M同學的問題如下：打擾一下大家，請教一個問題，已知list=['A','B',
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:37 1789
作者：chen_h微信號&QQ：862251340微信公眾號：coderpai（一）機器學習中的集成學習入門（二）bagging方法（三）使用Python進行交易的隨機森林算法（四）Python中隨機森林的實現與解釋（五）如何用Python從頭開始實現Bagging算法決策樹是一種簡單而強大的預測建模技術，但它們存在高方差。這意味著在給定不同的訓練數據的情況下，樹可以得到非常不同的結果。為了使決策樹更加健壯并實現更好性能，我們會采用集成學習方法，其中一種是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:29 1789
ccs的優(yōu)點：css相對xpath語法比xpath簡潔，定位速度比xpath快css的缺點：css不支持用邏輯運算符來定位，而xpath支持。css定位語法形式多樣，相對xpath比較難記。css定位建議多用，這個定位方式很強大，定位速度快且準確度高。至于難記，用熟了就好了，對勤快的人來說，這不是問題。CSS_selector常用符號：#表示id.表示class>表示子元素，層級1.通過id屬性定位：find_element_by_css_selector
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:19 1789
本書特色在數據規(guī)模急速膨脹的大數據時代，數據挖掘這項甄別重要數據的核心技術正發(fā)揮越來越重要的作用。它將賦予你解決實際問題的“超能力”：預測體育賽事結果、精確投放廣告、根據作品的風格解決作者歸屬問題，等等。本書使用簡單易學且擁有豐富第三方庫和良好社區(qū)氛圍的Python語言，由淺入深，以真實數據作為研究對象，真刀實槍地向讀者介紹Python數據挖掘的實現方法。通過本書，讀者將邁入數據挖掘的殿堂，透徹理解數據挖掘基礎知識，掌握解決數據挖掘實際問題的最佳實踐！理解
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:13 1789
【摘要】本節(jié)中，我們利用requests庫和正則表達式來抓取貓眼電影TOP100的相關內容。requests比urllib使用更加方便，而且目前我們還沒有系統(tǒng)學習HTML解析庫，所以這里就選用正則表達式來作為解析工具。1.本節(jié)目標本節(jié)中，我們要提取出貓眼電影TOP100的電影名稱、時間、評分、圖片等信息，提取的站點URL為http://maoyan.com/board/4，提取的結果會以文件形式保存下來。2.準備工作在本節(jié)開始之前，請確保已經正確安裝好了r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:56 1789
代碼很簡單，功能也很簡單=w=webpage2pdf#!/usr/bin/envpython3importsystry:fromPyQt4importQtWebKitfromPyQt4.QtCoreimportQUrlfromPyQt4.QtGuiimportQApplication,QPrinterexceptImportError:fromPySideimportQtWebKitfromPySide.QtCoreimportQUrlfromPySide
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:50 1789
