本文以實(shí)例形式實(shí)現(xiàn)了python監(jiān)控linux性能以及進(jìn)程消耗性能的方法，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun1010:20:132014@author:lifeix"""fromcollectionsimportOrderedDictimporttimeimportosdefcpuinfo():lines=open('/proc/stat').readlines()forlineinlines:ln
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:12 1791
初識(shí)property屬性說(shuō)道屬性，我們馬上想到實(shí)例屬性、類屬性等那么回顧一下類屬性clsasProvice(object):country='china'defxxx(self):pass如上代碼中country就是類屬性，我們可以通過(guò)以下方式去設(shè)置值和獲取值beijing=Probice()#調(diào)用實(shí)力方法beijing.xxx()#獲取類屬性my_country=beijing.country那么如果我們這個(gè)需要在這個(gè)country的值需要一些邏輯運(yùn)算才
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:34 1791
在程序運(yùn)行的過(guò)程中，所有的變量都是在內(nèi)存中，比如定義一個(gè)dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我們對(duì)name屬性進(jìn)行修改，改"wangwu"，但是一旦程序結(jié)束，變量所占用的內(nèi)存就會(huì)被操作系統(tǒng)全部回收，如果沒(méi)有把修改后的name存儲(chǔ)到磁盤上，下次重新運(yùn)行程序，屬性name又會(huì)被初始化為"zhangsan"。這時(shí)候就會(huì)使用到序列化與反序列化，將序列化后的內(nèi)容寫入磁盤，這里會(huì)講到pickle模塊與json模塊去實(shí)現(xiàn)序列化與反序列化
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:52 1791
本文實(shí)例講述了Python中迭代的用法，是一個(gè)非常實(shí)用的技巧。分享給大家供大家參考借鑒之用。具體分析如下：如果給定一個(gè)list或tuple，我們可以通過(guò)for循環(huán)來(lái)遍歷這個(gè)list或tuple，這種遍歷我們成為迭代（Iteration）。在Python中，迭代是通過(guò)for...in來(lái)完成的，而很多語(yǔ)言比如C或者Java，迭代list是通過(guò)下標(biāo)完成的，比如Java代碼：for(i=0;i可以看出，Python的for循環(huán)抽象程度要高于Java的for循環(huán)，因
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:31 1791
最近寫的代碼中寫了很多函數(shù)，都是按步驟調(diào)用的，想看代碼執(zhí)行到第幾個(gè)函數(shù)了，但又不想在每個(gè)函數(shù)中打印來(lái)表示執(zhí)行到哪了，這時(shí)候就想用進(jìn)度條來(lái)顯示了，看網(wǎng)上沒(méi)有我這種思路來(lái)實(shí)現(xiàn)的，自己來(lái)寫個(gè)importtimeimporttqdmdefwork1():time.sleep(1)defwork2():time.sleep(1)defwork3():time.sleep(1)defwork4():time.sleep(1)defwork5():time.sleep(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:25 1791
Python的一個(gè)備份程序這是一個(gè)備份腳本。路徑請(qǐng)自行更換。這是一個(gè)備份腳本,按照當(dāng)前日期分目錄,以時(shí)間作為文件名,并且可以在文件名加入備注信息.以zip方式作為壓縮方式,有特殊需求可以更改.實(shí)例代碼：#!/usr/bin/python#coding=utf-8#這是一個(gè)備份腳本,按照當(dāng)前日期分目錄,以時(shí)間作為文件名,并且可以在文件名加入備注信息.#以zip方式作為壓縮方式,有特殊需求可以更改.importosimporttimesource=['/hom
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:29 1791
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，即WebSpider，是一個(gè)很形象的名字。把互聯(lián)網(wǎng)比喻成一個(gè)蜘蛛網(wǎng)，那么Spider就是在網(wǎng)上爬來(lái)爬去的蜘蛛。1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的定義網(wǎng)絡(luò)蜘蛛是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)的鏈接地址來(lái)尋找網(wǎng)頁(yè)的。從網(wǎng)站某一個(gè)頁(yè)面（通常是首頁(yè)）開(kāi)始，讀取網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，找到在網(wǎng)頁(yè)中的其它鏈接地址，然后通過(guò)這些鏈接地址尋找下一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，這樣一直循環(huán)下去，直到把這個(gè)網(wǎng)站所有的網(wǎng)頁(yè)都抓取完為止。如果把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)成一個(gè)網(wǎng)站，那么網(wǎng)絡(luò)蜘蛛就可以用這個(gè)原理把互聯(lián)網(wǎng)上所有的網(wǎng)頁(yè)都抓取下來(lái)。這樣看來(lái)，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:28 1791
選擇了腳本語(yǔ)言就要忍受其速度，這句話在某種程度上說(shuō)明了python作為腳本的一個(gè)不足之處，那就是執(zhí)行效率和性能不夠理想，特別是在performance較差的機(jī)器上，因此有必要進(jìn)行一定的代碼優(yōu)化來(lái)提高程序的執(zhí)行效率。如何進(jìn)行Python性能優(yōu)化，是本文探討的主要問(wèn)題。本文會(huì)涉及常見(jiàn)的代碼優(yōu)化方法，性能優(yōu)化工具的使用以及如何診斷代碼的性能瓶頸等內(nèi)容，希望可以給Python開(kāi)發(fā)人員一定的參考。代碼優(yōu)化能夠讓程序運(yùn)行更快，它是在不改變程序運(yùn)行結(jié)果的情況下使得程序的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:10 1791
示例一#coding=UTF-8importsysimportMySQLdbimporttimereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')defconnectDemo():returnMySQLdb.Connection("127.0.0.1","root","root","demo",3306,charset="utf8")if__name__=='__main__':begin=time.time()conn=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:59 1791
先使用一些關(guān)鍵參數(shù)創(chuàng)建對(duì)象實(shí)例，如下：>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')這個(gè)對(duì)象實(shí)例并沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做修改。在調(diào)用``save()``方法之前，記錄并沒(méi)有保存至數(shù)據(jù)庫(kù)，像這樣：>>
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:48 1791
