目錄一、執(zhí)行Python程序的兩種方式1.1交互式1.2命令行式二、變量2.1什么是變量2.2如何定義變量2.3變量的組成2.4變量名的規(guī)范2.5變量名的兩種命名風格三、常量四、Python變量內(nèi)存管理4.1引用計數(shù)4.2垃圾回收機制4.3小整數(shù)池五、花式賦值5.1鏈式賦值5.2交叉賦值六、注釋6.1單行注釋6.2多行注釋七、數(shù)據(jù)類型基礎(chǔ)7.1為什么要有數(shù)據(jù)類型八、解壓縮九、Python與用戶交互十、Python格式化輸出的三種方式10.1占位符%10.2
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:57 1797
和很多語言一樣，Python中也分為簡單賦值、淺拷貝、深拷貝這幾種“拷貝”方式。在學習過程中，一開始對淺拷貝理解很模糊。不過經(jīng)過一系列的實驗后，我發(fā)現(xiàn)對這三者的概念有了進一步的了解。一、賦值賦值算是這三種操作中最常見的了，我們通過一些例子來分析下賦值操作：str例復(fù)制代碼代碼如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:51 1797
Python數(shù)據(jù)類型詳解——集合一、定義集合跟列表有點像，也是可以存一堆數(shù)據(jù)的，不過它有幾個獨特的特點：1、集合里的元素不可變，即不能再集合里存儲列表（list）、字典（dict）。字符串、數(shù)字、元組等不可變類型可以存儲再集合中。2、天生去重，即在集合里不會出現(xiàn)重復(fù)元素，就算你故意寫入重復(fù)元素，集合也會自動去掉重復(fù)的，只保留一個。3、無序，集合中的元素沒有先后之分。二、語法1、創(chuàng)建集合a={2,321,'Kwan',1,'小明','Kwan',321}2、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1797
先給大家介紹下python微信自動回復(fù)功能1.當收到好友消息時，自動回復(fù)importrandomimportitchatimportrequestsimporttimedefget_tuling_response(_info):print(_info)#圖靈機器人的網(wǎng)址api_url="http://www.tuling123.com/openapi/api"data={'key':'5ea0f11b5b6146239c52a47849387484','i
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 1797
這里使用pipe代碼如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:29 1797
一、Q：用Python輸出一個Fibonacci數(shù)列？（斐波那契額數(shù)列）A：我們先來看下代碼#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-deffib_recur(n):ifn<=1:returnnreturnfib_recur(n-1)+fib_recur(n-2)foriinrange(1,20):print(fib_recur(i),end="")我們來詳細的看一下代碼，我們知道斐波那契數(shù)據(jù)為1,1,2,3,5,8,1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:20 1797
本文實例講述了Python文件的讀寫操作。分享給大家供大家參考，具體如下：讀寫文件讀取文件f=open('my_path/my_file.txt','r')#open方法會返回文件對象file_data=f.read()#通過read方法獲取數(shù)據(jù)f.close()#關(guān)閉該文件首先使用內(nèi)置函數(shù)open打開文件。需要文件路徑字符串。open函數(shù)會返回文件對象，它是一個Python對象，Python通過該對象與文件本身交互。在此示例中，我們將此對象賦值給變量f。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:16 1797
什么是目標檢測目標檢測關(guān)注圖像中特定的物體目標，需要同時解決解決定位（localization）+識別（Recognition）。相比分類，檢測給出的是對圖片前景和背景的理解，我們需要從背景中分離出感興趣的目標，并確定這一目標的描述（類別和位置），因此檢測模型的輸出是一個列表，列表的每一項使用一個數(shù)組給出檢出目標的類別和位置（常用矩形檢測框的坐標表示）。通俗的說，ObjectDetection的目的是在目標圖中將目標用一個框框出來，并且識別出這個框中的是啥
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:49 1797
Matplotlib簡介Matplotlib是一個Python工具箱，用于科學計算的數(shù)據(jù)可視化。借助它，Python可以繪制如Matlab和Octave多種多樣的數(shù)據(jù)圖形。最初是模仿了Matlab圖形命令,但是與Matlab是相互獨立的.通過Matplotlib中簡單的接口可以快速的繪制2D圖表初試MatplotlibMatplotlib中的pyplot子庫提供了和matlab類似的繪圖API.復(fù)制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:25 1797
近來實驗室的師姐要發(fā)論文，由于論文交稿時間臨近，有一些雜活兒需要處理，作為實驗室資歷最淺的一批，我這個實習生也就責無旁貸地幫忙當個下手。今天師姐派了一個小活，具體要求是：給一些訓練模型的迭代次數(shù)，訓練精度的數(shù)據(jù)，讓我做成圖表形式展示出來，一方面幫助檢查模型訓練時的不足，另一方面來看樣本數(shù)目和預(yù)測精度之間的聯(lián)系，數(shù)據(jù)具體格式如下：Iteration1500labeltraintestrightacc1214324241.01609216150.9375100
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:55 1797
