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python學習031-----python之遞歸(二):斐波那契數列的實現

斐波那契數列:12345678910...11235813213455...1.用迭代實現斐波那契數列(非遞歸方法)deffab(n):n1=1n2=1n3=1ifn<1:print('輸入有誤!')while(n-2)>0:n3=n2+n1#第三項為前兩項和n1=n2#計算完,整體后移,準備計算下一項n2=n3n-=1returnn3a=int(input('請輸入要計算的斐波那契項數:'))result=fab(a)print('第%d項斐波那契數為%

系統 2019-09-27 17:46:56 1802

Python

經驗拾憶(純手工)=> Python正則全解詳解

預編譯importrere1=re.compile(r'元字符組成的正則規則')#元字符下面會說re1.方法()#方法下邊也會說元字符:表示普通字符:.#除了\n外都可以匹配的到\d#只匹配純數字0-9\D#和\d相反,除了數字全都匹配\s#只匹配空格\S#和\s相反,除了空格,全都匹配#我喜歡用[\s\S]*?匹配所有\w#只匹配純數字或大小寫字母或下劃線\W#與\w恰好相反,除了純數字、大小寫字母、下劃線全都匹配[]#[abcde]只要包含這個列表的字

系統 2019-09-27 17:46:42 1802

Python

“學了半年后,我要揭開Python 3宗罪!”

有人曾說,未來只有2種人,會Python的人和....不懂Python的小學生,雖有夸張,這也意味著Python越來越重要了,究竟這門語言厲害在哪里?以下為你總結了Python3宗“罪”!Python憑啥這么優秀?作為一個計算機初級愛好者,據筆者這些年敲過的代碼所反饋(是的,我的代碼是有靈魂的),他們還是比較喜歡Python,因為Python干凈利索,簡單直接。Python代碼簡潔易懂,同樣的內容按照代碼量計算,C++:Java:Python=1000:1

系統 2019-09-27 17:46:04 1802

Python

python+jinja2實現接口數據批量生成工具

在做接口測試的時候,我們經常會遇到一種情況就是要對接口的參數進行各種可能的校驗,手動修改很麻煩,尤其是那些接口參數有幾十個甚至更多的,有沒有一種方法可以批量的對指定參數做生成處理呢。答案是肯定的!python的jinja2模板庫可以很好的滿足我們的需求,通過維護一個原始數據模板,將我們想要動態生成的變量模板化,就可以實現需求。現在我們有這樣的一個請求數據{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6

系統 2019-09-27 17:46:03 1802

Python

Python核心知識點分析,如何系統的自學Python

Python的流行度屢創新高,作為大數據和人工智能時代的必備語言,Python優點頗多,它語言簡潔、開發效率高、可移植性強,經過多年的生態建設,Python有了大量的函數庫,尤其在數據分析和科學計算領域。另外,函數在Python中是一等公民,所以Python同時也是一種函數式編程語言。為了在大數據和AI時代更具競爭力,學Python的程序員越來越多,甚至不少人把Python當作第一語言來學習。許多人覺得Python功能強大還上手輕松,學習曲線也沒那么陡峭,

系統 2019-09-27 17:45:32 1802

Python

Python多進程入門、分布式進程數據共享實例詳解

本文實例講述了Python多進程入門、分布式進程數據共享。分享給大家供大家參考,具體如下:python多進程入門https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先來個簡單的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定義函數defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process

系統 2019-09-27 17:45:24 1802

Python

python xml.etree.ElementTree遍歷xml所有節點實例

pythonxml.etree.ElementTree遍歷xml所有節點XML文件內容:代碼:#-*-coding:UTF-8-*-#從文件中讀取數據importxml.etree.ElementTreeasET#全局唯一標識unique_id=1#遍歷所有的節點defwalkData(root_node,level,result_list):globalunique_idtemp_list=[unique_id,level,root_node.tag,r

系統 2019-09-27 17:38:43 1802

Python

在Python中調用ggplot的三種方法

本文提供了三種不同的方式在Python(IPythonNotebook)中調用ggplot。在大數據時代,數據可視化是一個非常熱門的話題。各個BI的廠商無不在數據可視化領域里投入大量的精力。Tableau憑借其強大的數據可視化的功能成為硅谷炙手可熱的上市公司。Tableau的數據可視化的產品,其理論基礎其實是《TheGrammarofGraphic》,該書提出了對信息可視化的圖表的語法抽象體系,數據的探索和分析可以由圖像的語法來驅動,而非有固定的圖表類型來

系統 2019-09-27 17:38:39 1802

Python

淺談python多線程和隊列管理shell程序

首先來描述下環境,在機器上有很多個JAVA程序,我們在每個JAVA程序里都配置了一個啟動|停止|重啟的腳本舉個例子:我們現在要同時運行這些腳本,來達到快速啟動所有的JAVA程序,如果我們只用多線程的話,線程是不會返回消息給父進程,我們如何才能知道這些程序是啟動成功了呢?所以我們用到了隊列來管理。"""我試過gevent,但是會在command這里造成阻塞"""gevent代碼如下如果有朋友知道如何優化,請您告訴我#!/usr/bin/python2.7#-

系統 2019-09-27 17:38:36 1802

Python

介紹Python的Django框架中的QuerySets

Django的QuerySets酷斃了!在本文中我將解釋一下QuerySets是什么,它是如何工作的(如果你對它已經熟悉了,你可以直接跳到第二部分),我認為如果可以的話你應該總是返回QuerySets對象,下面讓我來談談如何做。QuerySets很酷QuerySet,本質上是一個給定的模型的對象列表。我說“列表”而不是“組”或更正式的“集合”因為它是有序的。事實上,你可能已經熟悉如何獲得QuerySets,因為這就是你調用variousBook.objec

系統 2019-09-27 17:38:24 1802

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