前言位運算的性能大家想必是清楚的，效率絕對高。相信愛好源碼的同學，在學習閱讀源碼的過程中會發現不少源碼使用了位運算。但是為啥在實際編程過程中應用少呢？想必最大的原因，是較為難懂。不過，在面試的過程中，在手寫代碼過程中，寫出一兩個位運算的代碼，還會讓面試官眼前一亮的。位運算常用的運算符包括&（按位與），|（按位或），~（按位非），^（按位異或），<<(有符號左移位)，>>（有符號右移位）。下面用幾個例子說明其應用，希望對你有所啟發。1、判斷奇數還是偶數通常判
系統 2019-09-27 17:53:07 1811
環境：編輯工具：瀏覽器：有問題可以聯系qq：17763765371、實現需要，編輯bug主題時，可以上傳圖片富文本點擊上傳圖片---》點擊瀏覽----》選擇圖片------》打開，完成圖片或文件上傳2代碼3、python腳本實現#coding:utf-8fromseleniumimportwebdriverfrompykeyboardimportPyKeyboardfrompymouseimportPyMousefrompages.login_pageim
系統 2019-09-27 17:52:48 1811
deftrans_map(cint):ifcint<0:print"不合法"returnelifcint<10:returncintelifcint>=10:returnchr(cint-10+65)#將一個m進制的數轉換為一個n進制的數deftransfer(m,n,origin):num=anyToTen(m,origin)target=tenToAny(n,num)printtargetdefanyToTen(m,origin):#任意進制的數轉換為
系統 2019-09-27 17:52:21 1811
在寫程序時，我們經常需要定義一些路徑常量，為了邏輯和代碼的清晰，可以新建一個config.ini文件,然后調用其中的信息即可。config.ini文件格式如下：[section1]model_dir=/home/user/nlp-data/trained-model;注釋save_input=./profiling/inputsave_state=./profiling/state......[section2]save_output=./profilin
系統 2019-09-27 17:51:24 1811
Python中的上下文管理器withexpression[astarget]:with-body上下文管理器是為with語句而生。只要實現了上下文管理器協議__enter__與__exit__，就可以使用with語句。__enter__通常執行一些初始化操作，并且該函數的返回值會賦值給可選的astarget中的target變量。__exit__執行資源清理工作。它接收三個參數，異常類型，異常實例，和異常棧，根據這些異常信息，__exit__可以選擇進行相應
系統 2019-09-27 17:51:21 1811
以前在windows下一直用的idel帶的功能調試python程序，在linux下沒調試過。（很多時候只是print）就從網上查找一下~方法：復制代碼代碼如下:python-mpdba.pya.py是python文件。(Pdb)模式下的常用命令:q退出debugh即help，打印所有可以命令hw打印命令w的含意n執行當前行直到到達下一行或直到它返回s執行當前行，一有可能就停止（比如當前行有一個函數調用）。它和n(next)的區別是當前行中有函數調用時s(s
系統 2019-09-27 17:51:05 1811
一、zipfile模塊的簡述zipfile是python里用來做zip格式編碼的壓縮和解壓縮的，由于是很常見的zip格式，所以這個模塊使用頻率也是比較高的，在這里對zipfile的使用方法做一些記錄。即方便自己也方便別人。zipfile里有兩個非常常用的class,分別是ZipFile和ZipInfo,在絕大多數的情況下，我們只需要使用這兩個class就可以了。ZipFile是主要的類，用來創建和讀取zip文件而ZipInfo是存儲的zip文件的每個文件的
系統 2019-09-27 17:51:00 1811
事情是這樣的，我寫了一個tornado的服務，過程當中我用logging記錄一些內容，由于一開始并沒有仔細觀察tornado自已的日志管理，所以我就一般用debug來記錄普通日志，error記錄有問題的日志，但是當服務跑起來以后才發現，tornado的訪問日志的級別是info，也就是20，debug是10的，所以如果我定義了日志的級別是debug，那么默認情況下肯定也會輸出到日志文件中的。但是我現在并不關心訪問日志，而且由于我這個服務可能每時每刻都會有訪問
系統 2019-09-27 17:50:30 1811
python提供了兩個非常重要的功能來處理python程序在運行中出現的異常和錯誤。你可以使用該功能來調試python程序。異常處理:本站Python教程會具體介紹。斷言(Assertions):本站Python教程會具體介紹。python標準異常異常名稱描述BaseException所有異常的基類SystemExit解釋器請求退出KeyboardInterrupt用戶中斷執行(通常是輸入^C)Exception常規錯誤的基類StopIteration迭代
系統 2019-09-27 17:49:55 1811
一般來說，用pandas處理小于100兆的數據，性能不是問題。當用pandas來處理100兆至幾個G的數據時，將會比較耗時，同時會導致程序因內存不足而運行失敗。當然，像Spark這類的工具能夠勝任處理100G至幾個T的大數據集，但要想充分發揮這些工具的優勢，通常需要比較貴的硬件設備。而且，這些工具不像pandas那樣具有豐富的進行高質量數據清洗、探索和分析的特性。對于中等規模的數據，我們的愿望是盡量讓pandas繼續發揮其優勢，而不是換用其他工具。本文我們
系統 2019-09-27 17:49:29 1811
