閱讀更多1,下載pip安裝包pip-19.1.1.tar.gz;2,解壓縮后出現(xiàn)setup.py文件,然后在目錄中通過Shift+右擊，點(diǎn)擊在此處打開命令窗口,通過pythonsetup.pyinstall,進(jìn)行安裝;3,安裝后,通過cmd窗口中，輸入piplist,查看命令是否起作用;4,使用pipinstall-Upip,對(duì)pip進(jìn)行升級(jí);5,使用pipinstallpsycopg2,安裝postgresql數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng);注意:1,python不要裝在c盤
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:05 1752
使用Pythontruffle構(gòu)建完整的智能合約使用solidity的truffle框架開發(fā)智能合約，使用Python調(diào)用合約。1.合約編寫、編譯和部署gitclonehttps://github.com/jamess010/AIonChaincd./AIonChain&&cd./master/smartcontracttruffledevelop(port:9545)compilemigrate(--reset)2.使用python調(diào)用安裝web3.py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:56 1752
Python命令行之旅：使用argparse實(shí)現(xiàn)git命令作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項(xiàng)目》系列，項(xiàng)目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們?nèi)媪私饬薬rgparse的能力，相信不少小伙伴們都已經(jīng)摩拳擦掌，想要打造一個(gè)屬于自己的命令行工具。本文將以我們?nèi)粘９ぷ髦凶畛Ｒ姷膅it命令為例，講解如何使用arg
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:36 1752
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項(xiàng)目》系列，項(xiàng)目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們?nèi)媪私饬薬rgparse的能力，相信不少小伙伴們都已經(jīng)摩拳擦掌，想要打造一個(gè)屬于自己的命令行工具。本文將以我們?nèi)粘９ぷ髦凶畛Ｒ姷膅it命令為例，講解如何使用argparse庫來實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正可用的命令行程序。本系列文章默認(rèn)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:35 1752
建造者模式，也是一種創(chuàng)建新對(duì)象的設(shè)計(jì)方法，和C++中的虛函數(shù)很類似，但是用到了python自身的虛基類ABCMeta。1.應(yīng)用場景:某個(gè)類中的函數(shù)較多，且實(shí)現(xiàn)比較復(fù)雜，很多時(shí)候需要繼承的子類重載或者重新定義邏輯；2.背景基礎(chǔ)：由于用到python中虛函數(shù)，需要了解abc模塊中的ABCMeta和python中類創(chuàng)建對(duì)象時(shí)的__metaclass__屬性含義。一般地，在某個(gè)類中如果定義__metaclass__=something時(shí)，簡單地說是，創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，會(huì)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:26 1752
Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機(jī)器學(xué)習(xí)中常用的第三方模塊，對(duì)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當(dāng)我們面臨機(jī)器學(xué)習(xí)問題時(shí)，便可根據(jù)下圖來選擇相應(yīng)的方法。Sklearn具有以下特點(diǎn)：簡單高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具讓每個(gè)人能夠在復(fù)雜環(huán)境中重復(fù)使用建立NumPy、Scipy、
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:55 1752
本文實(shí)例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個(gè)使用場景開始開發(fā)一個(gè)日志系統(tǒng)，既要把日志輸出到控制臺(tái)，還要寫入日志文件importlogging#創(chuàng)建一個(gè)loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創(chuàng)建一個(gè)handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:47 1752
pythonredis連接有序集合去重的代碼如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:00 1752
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)慢得讓人難以忍受。對(duì)于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:46 1752
作為Python程序員，應(yīng)該能夠正視Python的優(yōu)點(diǎn)與缺點(diǎn)。眾所周之，Python的運(yùn)行速度是很慢的，特別是大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算時(shí)，Python會(huì)慢得讓人難以忍受。對(duì)于這種情況，“專業(yè)”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時(shí)候?yàn)榱艘稽c(diǎn)小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時(shí)候想要實(shí)現(xiàn)的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點(diǎn)的運(yùn)算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯(lián)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:45 1752
