經典的漢諾塔問題：這里我們可以利用遞歸的思想去做，遞歸中重要的三步，我們逐條來實現：1、函數+分支結構2、遞歸鏈條3、遞歸基例函數+分支結構：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:這里我們可以定義一個函數，里面的參數有：一共有n個圓盤，從start柱子移到end柱子，中間柱子為mid。這里定義一個全局變量來計算移動的步驟數，若為局部變量，會在函數內部不斷初始化，所以需要定義全局變量。遞歸基例：ifn==1
系統 2019-09-27 17:52:07 1759
Python資源大全中文版原文鏈接:http://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7GitHub上有一個Awesome-XXX系列的資源整理,資源非常豐富，涉及面非常廣。awesome-python是vinta發起維護的Python資源列表，內容包括：Web框架、網絡爬蟲、網絡內容提取、模板引擎、數據庫、數據可視化、圖片處理、文本處理、自然語言處理、機器學習、日志、代碼分析等。版權是https://github.com/jobbo
系統 2019-09-27 17:51:57 1759
列表List讓Python的資料型態DataType更有彈性。列表中的值稱為元素element或列表項item。列表的定義如下:[item1,item2,item3,...]列表中元素的datatype可為任意項，甚至可以是嵌入Nested列表，例如:['Apple',85,['Big','Small'],4.0]列表可被視為一個集合Set。1.子集合相加>>>A=[1,2,3]>>>B=[4,5,6]>>>C=A+B>>>C[1,2,3,4,5,6]2.
系統 2019-09-27 17:51:42 1759
1.交換變量值2.將一列表中的所有元素拼接成字符串3.查找list中最高頻率的值4.檢查兩個單詞是否是字謎(組成的字母和對應數量一致)5.反轉字符串6.反轉列表7.轉置2維數組8.鏈式比較9.鏈式函數調用10.復制列表11.DictionaryGet12.按值排序字典13.ForElse14.將列表轉換為逗號分隔的字符串15.合并字典16.list中的最小和最大索引17.從列表中刪除重復項查看英文原文：https://hackernoon.com/pyth
系統 2019-09-27 17:51:34 1759
Python3快速入門（七）——Python3正則表達式1、re模塊簡介re模塊提供Perl風格的正則表達式模式，使Python語言擁有全部的正則表達式功能。2、正則表達式模式模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式：正則表達式模式中的字母和數字匹配同樣的字符串；多數字母和數字前加一個反斜杠時會有不同的含義；標點符號通常有特殊的含義，只有被轉義時才匹配自身；反斜杠本身需要使用反斜杠轉義。^匹配字符串的開頭$匹配字符串的末尾.匹配任意字符，除了換行符，當
系統 2019-09-27 17:51:33 1759
新人小菜鳥又來寫博客啦！！！沒人表示不開心~~(>_<)~~今天我來弄一個簡單的關鍵詞提取的代碼文章內容關鍵詞的提取分為三大步：（1）分詞（2）去停用詞（3）關鍵詞提取分詞方法有很多，我這里就選擇常用的結巴jieba分詞；去停用詞，我用了一個停用詞表。具體代碼如下：importjiebaimportjieba.analyse#第一步：分詞，這里使用結巴分詞全模式text='''新聞，也叫消息，是指報紙、電臺、電視臺、互聯網經常使用的記錄社會、傳播信息、反映
系統 2019-09-27 17:51:23 1759
lxml是python的一個解析庫，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高XPath，全稱XMLPathLanguage，即XML路徑語言，它是一門在XML文檔中查找信息的語言，它最初是用來搜尋XML文檔的，但是它同樣適用于HTML文檔的搜索XPath的選擇功能十分強大，它提供了非常簡明的路徑選擇表達式，另外，它還提供了超過100個內建函數，用于字符串、數值、時間的匹配以及節點、序列的處理等，幾乎所有我們想要定位的節點，都可
系統 2019-09-27 17:50:58 1759
目錄：0引言1環境2代碼實現3后記0引言前段時間，微信朋友圈開始出現了一種曬照片新形式，微信好友墻，即在一張大圖片中展示出自己的所有微信好友的頭像。效果如下圖，出于隱私考慮，這里作了模糊處理。是不是很炫，而且這還是獨一無二的，畢竟每個人的微信好友是不一樣的。本文就教大家用Python來實現這種效果。1環境操作系統：WindowsPython版本：3.7.32代碼實現我們需要首先需要獲取好友的頭像信息，接下來處理圖像并完成圖像的拼接。2.0準備工作在這里，我
系統 2019-09-27 17:50:39 1759
平時做數據處理基本離不了日志記錄功能。每次都配置一堆挺煩人，索性封裝個模塊，這里記錄一下，與大家共享。說明本日志模塊目前只有一個方法getLogger，其他配置項通過參數傳遞，包括日志文件名，等級，日志文件劃分方式，日志清除配置，日志格式等。logger.pyimportloggingfromloggingimporthandlers#日志級別字典__level_dict={'critical':logging.CRITICAL,'fatal':loggi
系統 2019-09-27 17:50:32 1759
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1759
