模塊Module定義包含一系列數據、函數、類的文件，通常以.py結尾。作用讓一些相關的數據，函數，類有邏輯的組織在一起，使邏輯結構更加清晰。有利于多人合作開發。導入import1.語法：import模塊名import模塊名as別名2.作用：將某模塊整體導入到當前模塊中3.使用：模塊名.成員fromimport1.語法：from模塊名import成員名[as別名1]作用：將模塊內的一個或多個成員導入到當前模塊的作用域中。fromimport*1.語法：fro
系統 2019-09-27 17:51:00 1764
如下所示：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*importserialimportserial.tools.list_portsport_list=list(serial.tools.list_ports.comports())iflen(port_list)<=0:print"TheSerialportcan'tfind!"else:port_list_0=list(port_list[0])port_serial
系統 2019-09-27 17:50:57 1764
作者：孫金城（金竹）本文目錄：1.最流行的編程語言2.互聯網最火熱的領域2.1大數據時代，數據量與日俱增2.2數據的價值來源于數據分析2.3數據價值最大化，時效性3.阿爾法與人工智能4.總結眾所周知，ApacheFlink（以下簡稱Flink）的Runtime是用Java編寫的，而即將發布的ApacheFlink1.9.0版本則會開啟新的ML接口和新的flink-python模塊，Flink為什么要增加對Python的支持，想必大家一定好奇。也許大家都很清
系統 2019-09-27 17:50:32 1764
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?Python資源共享群：484031800無論是傳統股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數據中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框
系統 2019-09-27 17:50:31 1764
最近在工作中遇到一個問題，就是有一個功能希望在各種服務器上實現，而服務器上的系統版本可能都不一樣，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要說明的一點是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，這意味著我要實現的功能要適配這兩種版本的系統。你可能會說，這有什么的，自己寫的時候，注意一下就好了。事情其實沒有那么容易，我要實現的功能是基于一個框架進行定制，需要修改不少的框架代碼
系統 2019-09-27 17:50:30 1764
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1764
隊、棧和鏈表一樣，在數據結構中非常基礎一種數據結構，同樣他們也有各種各樣、五花八門的變形和實現方式。但不管他們形式上怎么變，隊和棧都有其不變的最基本的特征，我們今天就從最基本，最簡單的實現來看看隊列和堆棧。不管什么形式的隊列，它總有的一個共同的特點就是“先進先出”。怎么理解呢?就像是超市排隊結賬，先排隊的人排在隊的前面，先結賬出隊。這是隊列的特征。而堆棧則和隊列相反，它是“先進后出”，怎么理解呢?基本所有的編輯器都有一個撤銷功能，就是按Ctrl+Z。當你寫
系統 2019-09-27 17:50:25 1764
在了解裝飾器的之前一定要先了解函數作為參數傳遞,什么是函數內嵌,請參考我之前寫的博客函數簡介因為在python里面,函數也是對象,也可以作為參數進行傳遞.python裝飾器本質也是一種特殊函數,它接收的參數是函數對象,然后動態地函數參數添加額外的功能,而不用修改原有的函數對象.python裝飾器傳入的參數是函數,返回的值也是函數!python裝飾器思想有點類似設計模式的裝飾模式,其意圖是動態地給函數對象添加額外的功能.比如像增加日志打印的功能,有點面向切面
系統 2019-09-27 17:50:12 1764
Python在debug方面的支持還是不錯的，在明確代碼意義的情況下，通過log、print和assert分析錯誤原因，配合單元測試可以很高效。然而，實際工作中大量代碼很可能出自他人之手，這種情況下，使用debugger就顯得更加高效了。一、在控制臺下進行程序調試PDB如果你熟悉命令行調試工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB將獲得非常好的體驗，PDB不僅支持項目啟動時進行調用，也支持在Pythonshell中交互式調試；功能上，支持
系統 2019-09-27 17:50:11 1764
python語言解釋器是一個輕量級的小尺寸軟件，可以在python語言主網站上下載網址如下https://www.python.org/downloads/我用的是sulimetext當然你也可以用其他的Sublime有很多優點比如SublimeText具有漂亮的用戶界面和強大的功能，例如代碼縮略圖，Python的插件，代碼段等。還可自定義鍵綁定，菜單和工具欄。SublimeText的主要功能包括：拼寫檢查，書簽，完整的PythonAPI，Goto功能，即
系統 2019-09-27 17:50:02 1764
