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Python

python獲取list下標及其值的簡單方法

當在python中遍歷一個序列時,我們通常采用如下的方法:foriteminsequence:process(item)如果要取到某個item的位置,可以這樣寫:forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一個比較好的方式是使用python內建的enumerate函數:enumerate(sequence,start=0)上述函數中,sequence是一個可迭代的對象,可以是列表,字典,文

系統 2019-09-27 17:46:14 1783

Python

自學Python編程的第一天----------來自苦逼的轉行人

學習Python的第一天,也是我第一次寫博客的一天,不怎么會寫博客,也不怎么會Python,也不怎么會寫總結.在學Python的第一天發現自己腦子不是很好用,在學習過程中出現很多錯誤,錯誤錦集如下,哈哈哈哈,要加油.以后要注意不要再犯下面的錯誤了,不然以后在工作中很難獨立完成,也容易出現很多錯誤,這樣就不好了啊!!!下面是我的知識總結和錯誤總結,如果有IT大佬看見了,希望能指出我的不足之處,讓我好改進改進,可以進步.======我======是======

系統 2019-09-27 17:46:07 1783

Python

Python3.0與2.X版本的區別實例分析

本文通過列舉出一些常見的實例來分析Python3.0與2.X版本的區別,是作者經驗的總結,對于Python程序設計人員來說有不錯的參考價值。具體如下:做為一個前端開發的碼農,最近通過閱讀最新版的《AbyteofPython》并與老版本的《AbyteofPython》做對比后,發現Python3.0在某些地方還是有些改變的。之后再查閱官方網站的文檔,總結出一下區別:1.如果你下載的是最新版的Python,就會發現所有書中的HelloWorld例子將不再正確。

系統 2019-09-27 17:46:01 1783

Python

Python獲取單個程序CPU使用情況趨勢圖

本文定位:已將CPU歷史數據存盤,等待可視化進行分析,可暫時沒有思路。前面一篇文章(//www.jb51.net/article/61956.htm)提到過在linux下如何用python將top命令的結果進行存盤,本文是它的后續。python中我們可以用matplotlib很方便的將數據可視化,比如下面的代碼:復制代碼代碼如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l

系統 2019-09-27 17:45:54 1783

Python

CentOS配置python操作

centos7.3安裝python查看當前python情況[root@localhost/]#cd/[root@localhostbin]#cd/usr/bin[root@localhostbin]#lspython*pythonpython2python2.7[root@localhostbin]#ls-alpython*修改軟連接[root@localhostbin]#mvpythonpython.bak開始做下載準備[root@localhostbi

系統 2019-09-27 17:45:46 1783

Python

Python 命令行之旅 —— 初探 argparse

Python命令行之旅——初探argparse作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列,項目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article『講解開源項目系列』啟動——讓對開源項目感興趣的人不再畏懼、讓開源項目的發起者不再孤單。跟著我們的文章,你會發現編程的樂趣、使用和發現參與開源項目如此簡單。歡迎聯系我們給我們投稿,讓更多人愛上開源、貢獻開源~前言你是否好奇過

系統 2019-09-27 17:45:25 1783

Python

詳解Python的Django框架中的中間件

什么是中間件我們從一個簡單的例子開始。高流量的站點通常需要將Django部署在負載平衡proxy之后。這種方式將帶來一些復雜性,其一就是每個request中的遠程IP地址(request.META["REMOTE_IP"])將指向該負載平衡proxy,而不是發起這個request的實際IP。負載平衡proxy處理這個問題的方法在特殊的X-Forwarded-For中設置實際發起請求的IP。因此,需要一個小小的中間件來確保運行在proxy之后的站點也能夠在r

系統 2019-09-27 17:38:42 1783

Python

Python的內存泄漏及gc模塊的使用分析

一般來說在Python中,為了解決內存泄漏問題,采用了對象引用計數,并基于引用計數實現自動垃圾回收。由于Python有了自動垃圾回收功能,就造成了不少初學者誤認為自己從此過上了好日子,不必再受內存泄漏的騷擾了。但如果仔細查看一下Python文檔對__del__()函數的描述,就知道這種好日子里也是有陰云的。下面摘抄一點文檔內容如下:Somecommonsituationsthatmaypreventthereferencecountofanobjectfr

系統 2019-09-27 17:38:39 1783

Python

舉例講解Python程序與系統shell交互的方式

概述考慮這樣一個問題,有hello.py腳本,輸出”hello,world!”;有TestInput.py腳本,等待用戶輸入,然后打印用戶輸入的數據。那么,怎么樣把hello.py輸出內容發送給TestInput.py,最后TestInput.py打印接收到的”hello,world!”。下面我來逐步講解一下shell的交互方式。hello.py代碼如下:#!/usr/bin/pythonprint"hello,world!"TestInput.py代碼如

系統 2019-09-27 17:38:38 1783

Python

詳解Python中的文本處理

字符串--不可改變的序列如同大多數高級編程語言一樣,變長字符串是Python中的基本類型。Python在“后臺”分配內存以保存字符串(或其它值),程序員不必為此操心。Python還有一些其它高級語言沒有的字符串處理功能。在Python中,字符串是“不可改變的序列”。盡管不能“按位置”修改字符串(如字節組),但程序可以引用字符串的元素或子序列,就象使用任何序列一樣。Python使用靈活的“分片”操作來引用子序列,字符片段的格式類似于電子表格中一定范圍的行或列

系統 2019-09-27 17:38:37 1783

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