上周給大家推薦了新書PythonQtGUI與數據可視化編程，受到了廣大讀者的青睞，很多人問我何時上架？什么時間預訂？能不能給發完整目錄？需要這種知識很久了等回應。今天可以告訴大家，這本書上架啦！！！！【京東購買】【當當購買】本書介紹在Python中使用PyQt5和其他模塊進行GUI和數據可視化編程的方法。第一部分介紹PyQt5設計GUI程序的基本框架，包括GUI應用程序的基本結構、窗體UI可視化設計與窗體業務邏輯的設計、信號與槽的特點和使用等。第二部分介紹
系統 2019-09-27 17:50:02 1793
一、添加epel源yuminstallepel-release二、安裝Python3.4,裝完再升級吧yuminstallpython34三、安裝pip3yuminstallpython34-setuptoolseasy_install-3.4pip之后就可以使用pip3了，如：pip3installnumpy轉載至：https://blog.csdn.net/E770679957/article/details/73718870
系統 2019-09-27 17:50:01 1793
<1.Python語言介紹1.官方介紹：Python是一款易于學習且功能強大的編程語言。它具有高效率的數據結構，能夠簡單又有效地實現面向對象編程。Python簡潔的語法與動態輸入之特性，加之其解釋性語言的本質，使得它成為一種在多種領域與絕大多數平臺都能進行腳本編寫與應用快速開發工作的理想語言。2.特點：簡單、易于學習、自由且開放、跨平臺、可嵌入性、豐富的庫。3.Python使用情況：目前已經超越java成為第一，一下為部分使用的公司。4.Python使用領
系統 2019-09-27 17:49:59 1793
一、寫在前面前幾天在微信上看到這樣一篇文章，鏈接為：https://mp.weixin.qq.com/s/rl6Sgv3uk_IpoFAx6cWa8w，在這篇文章中，有這樣一段話，吸引了我的注意：在Linux中ls是一個使用頻率非常高的命令了，可選的參數也有很多，算是一條不得不掌握的命令。Python作為一門簡單易學的語言，被很多人認為是不需要認真學的，或者只是隨便調個庫就行了，那可就真是小瞧Python了。那這次我就要試著用Python來實現一下Linu
系統 2019-09-27 17:49:51 1793
原始數據原始數據大致是這樣子的：每條數據中的四個數據分別是當前節點名稱，節點描述（指代一些需要的節點屬性),源節點（即最頂層節點），父節點（當前節點上一層節點）。datas=[["root","根節點","root",None],["node1","一級節點1","root","root"],["node2","一級節點2","root","root"],["node11","二級節點11","root","node1"],["node12","二級節點1
系統 2019-09-27 17:49:50 1793
前幾天，我們Python貓交流學習群里的M同學提了個問題。這個問題挺有意思，經初次討論，我們認為它無解。然而，我認為它很有價值，應該繼續思考怎么解決，所以就在私密的知識星球上記錄了下來。萬萬沒想到的是，在第二天，有兩位同學接連給出了解決方法！由此，群內出現了一輪熱烈的技術交流。本文將相關的內容要點作了梳理，并由此引申到更進一步的學習話題，希望對你有所幫助。1、如何動態生成變量名？M同學的問題如下：打擾一下大家，請教一個問題，已知list=['A','B',
系統 2019-09-27 17:49:37 1793
作業一：需求：寫函數，計算傳入字符串中的【數字】、【字母】、【空格】以及【其他】的個數1#!/usr/bin/envpython2#-*-coding:utf-8-*-34#先定義一個函數5deffunc(args):6#定義一個計算數字的變量7digit_num=08#定義一個計算字母的變量9al_num=010#定義一個計算空格的變量11spance_num=012#定義一個計算其他的變量13other_num=01415foriinargs:16if
系統 2019-09-27 17:49:36 1793
最近，我加入了Cloudera，在這之前，我在計算生物學/基因組學上已經工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python語言和它很棒的科學計算棧來進行的。但ApacheHadoop的生態系統大部分都是用Java來實現的，也是為Java準備的，這讓我很惱火。所以，我的頭等大事變成了尋找一些Python可以用的Hadoop框架。在這篇文章里，我會把我個人對這些框架的一些無關科學的看法寫下來，這些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系統 2019-09-27 17:48:52 1793
>>>lst=['x'forninrange(5)]>>>print(lst)['x','x','x','x','x']>>>lst=['z']*5>>>print(lst)['z','z','z','z','z']>>>lst=[0]*3>>>print(lst)[0,0,0]
系統 2019-09-27 17:48:48 1793
Python標準庫中collections對集合類型的數據結構進行了很多拓展操作，這些操作在我們使用集合的時候會帶來很多的便利，多看看很有好處。defaultdict是其中一個方法，就是給字典value元素添加默認類型，之前看到過但是沒注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。首先是各大文章介紹的第一個例子：復制代碼代碼如下:importcollectionsascolldefdefault_factory():return'defaultvalue'd=coll.d
系統 2019-09-27 17:48:36 1793
