本文實例講述了Python錯誤和異常及訪問錯誤消息。分享給大家供大家參考，具體如下：錯誤和異常當Python無法解析代碼時，就會發生語法錯誤，因為我們沒有遵守正確的Python語法。當在程序執行期間出現意外情況時，就會發生異常，即使代碼在語法上正確無誤。Python有不同類型的內置異常。指定異常可以指定要在except塊中處理哪個錯誤，如下所示：try:#somecodeexceptValueError:#somecode現在它會捕獲ValueError異
系統 2019-09-27 17:48:31 1794
說實話，都9012了，還在用這種背題式的方法來考核程序員，實在太不切合程序員的實際工作了……文末給出了一種更極客的考核方式，Talkischeap，Showmethecode（寫代碼，憋bb）——寫得出工作代碼，就說明你有工作能力；寫不出，書背的再溜也不行面試官只需要：節選一段工作代碼，然后把原有代碼刪除，讓面試者自己寫代碼實現；或是保留一段有bug的代碼，讓面試者修改即可——這都是最常見的程序員工作場景，最能考核面試者的真實代碼能力；而且題目隨處可見，扒
系統 2019-09-27 17:48:17 1794
推薦系統中經常需要處理類似user_id,item_id,rating這樣的數據，其實就是數學里面的稀疏矩陣，scipy中提供了sparse模塊來解決這個問題，但scipy.sparse有很多問題不太合用：1、不能很好的同時支持data[i,...]、data[...,j]、data[i,j]快速切片；2、由于數據保存在內存中，不能很好的支持海量數據處理。要支持data[i,...]、data[...,j]的快速切片，需要i或者j的數據集中存儲；同時，為了
系統 2019-09-27 17:48:09 1794
轉載：https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/95244009一、背景人工智能這幾年一直都比較火，筆者一直想去學習一番；因為一直是從事PHP開發工作，對于Python接觸并不算多，總是在關鍵時候面臨著基礎不牢，地動山搖的尷尬，比如在遇到稍微深入些的問題時候就容易卡殼，于是準備從Python入門從頭學起；筆者覺得應該有不少人同樣熟悉PHP或者Python語言，對另外一個門語言并不是太熟悉，有想法學
系統 2019-09-27 17:47:26 1794
閱讀目錄tcp協議：流式協議（以數據流的形式通信傳輸）、安全協議（收發信息都需收到確認信息才能完成收發，是一種雙向通道的通信）tcp協議在OSI七層協議中屬于傳輸層，它上承用戶層的數據收發，下啟網絡層、數據鏈路層、物理層。可以說很多安全數據的傳輸通信都是基于tcp協議進行的。為了讓tcp通信更加方便需要引入一個socket模塊（將網絡層、數據鏈路層、物理層封裝的模塊），我們只要調用模塊中的相關接口就能實現傳輸層下面的繁瑣操作。簡單的tcp協議通信模板：（需
系統 2019-09-27 17:47:19 1794
本文實例講述了python3打印輸出字典中特定的某個key的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：大家都知道python中的字典里的元素是無序的，不能通過索引去找到它，今天說我下通過下面幾個方法去找某個特定的key的元素。Tester={"name":"shawxie","phone":"135xxxx","Address":"深圳市南山區","job":"軟件測試","hobby":"爬山"}假如我想從Tester字典中找出name。有幾個方法可以找到。
系統 2019-09-27 17:47:12 1794
本文實例為大家分享了python-opencv鼠標事件畫框圈定目標的具體代碼，供大家參考，具體內容如下在視頻/相機中，用鼠標畫矩形框，圈定目標，從而獲得鼠標的起始坐標點a、終止坐標點b#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueDec2709:32:022016@author:http://blog.csdn.net/lql0716"""importcv2importnumpyasnpcurrent_pos=Nonetl=Noneb
系統 2019-09-27 17:47:09 1794
因為需要對數據處理，將excel數據導入到數據庫，記錄一下過程。使用到的庫：xlrd和pymysql（如果需要寫到excel可以使用xlwt）直接丟代碼，使用python3，注釋比較清楚。importxlrdimportpymysql#importimportlib#importlib.reload(sys)#出現呢reload錯誤使用defopen_excel():try:book=xlrd.open_workbook("XX.xlsx")#文件名，把文
系統 2019-09-27 17:47:02 1794
本章將覆蓋所有在Python中使用的基本I/O功能。有關更多函數，請參考標準Python文檔。打印到屏幕上：產生輸出最簡單的方法是使用print語句，可以通過用逗號分隔的零個或多個表達式。該函數將傳遞到一個字符串表達式，并將結果寫到標準輸出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";這將產生結果輸出在標準屏幕上，結果如下：Pythonisreallyagrea
系統 2019-09-27 17:46:33 1794
Python是一門非常適合處理數據和自動化完成重復性工作的編程語言，我們在用數據訓練機器學習模型之前，通常都需要對數據進行預處理，而Python就非常適合完成這項工作，比如需要重新調整幾十萬張圖像的尺寸，用Python沒問題！你幾乎總是能找到一款可以輕松完成數據處理工作的Python庫。然而，雖然Python易于學習，使用方便，但它并非運行速度最快的語言。默認情況下，Python程序使用一個CPU以單個進程運行。不過如果你是在最近幾年配置的電腦，通常都是四
系統 2019-09-27 17:46:24 1794
