Terms數據磁盤文件存儲細節從這篇開始，已經涉及到倒排索引表的信息存儲問題了。我們都知道倒排索引表中的Dictionary有許多不同的terms組成，Lucene關于這些terms數據的存儲，就放在磁盤的.tii和.tis文件中。★.tii詞典索引文件.tis詞典數據文件1、tii保存了tis中每隔IndexInterval個詞的位置信息，這是為了加快對詞典文件tii中詞的查找速度具體結構如下：TermInfoIndex(.tii)-->TIVersio
系統 2019-08-29 21:59:40 1763
但假如被合并的代碼所在的類具有某種并列關系，甚至是同一個父類下的多個子類，或者同一接口的多個實現類，則我們可以采用繼承的方式解決代碼復用的問題。具體做法是這樣的，第一步還是整理原有的代碼，通過比較，將需要重構的多份原代碼中相同的與不同的代碼整理出來。在整理過程中，可以將不同的代碼，保留在各自的原程序中，而將相同的代碼抽取出來成為獨立的函數。這些函數就是我們后面需要抽象、合并、復用的代碼。下一步呢，就是運用“抽取父類（ExtractSuperclass）”的
系統 2019-08-29 21:59:08 1763
哈佛老師經常給學生這樣的告誡：如果你想在進入社會后，在任何時候任何場合下都能得心應手并且得到應有的評價，那么你在哈佛的學習期間，就沒有曬太陽的時間。作為聞名于世的學府，哈佛大學培養了許多名人，他們中有33位諾貝爾獎獲得者、7位美國總統以及各行各業的職業精英。究竟是什么使哈佛成為精英的搖籃？哈佛學子接受了什么樣的精神和理念？這些問題吸引著成千上萬的人去探知其中的答案。哈佛圖書館墻上的20條訓言似乎已經給出了答案。短短數語，引發深思，給人啟迪。哈佛圖書館的二十
系統 2019-08-12 09:29:59 1763
1概述1.1什么是捕獲組捕獲組就是把正則表達式中子表達式匹配的內容，保存到內存中以數字編號或顯式命名的組里，方便后面引用。當然，這種引用既可以是在正則表達式內部，也可以是在正則表達式外部。捕獲組有兩種形式，一種是普通捕獲組，另一種是命名捕獲組，通常所說的捕獲組指的是普通捕獲組。語法如下：普通捕獲組：(Expression)命名捕獲組：(?Expression)普通捕獲組在大多數支持正則表達式的語言或工具中都是支持的，而命名捕獲組目前只有.NET
系統 2019-08-12 09:29:52 1763
文章來源：http://blog.csdn.net/zhengzhb/article/details/7296944定義：一個軟件實體如類、模塊和函數應該對擴展開放，對修改關閉。問題由來：在軟件的生命周期內，因為變化、升級和維護等原因需要對軟件原有代碼進行修改時，可能會給舊代碼中引入錯誤，也可能會使我們不得不對整個功能進行重構，并且需要原有代碼經過重新測試。解決方案：當軟件需要變化時，盡量通過擴展軟件實體的行為來實現變化，而不是通過修改已有的代碼來實現變化
系統 2019-08-12 09:29:35 1763
Python2.x與Python3.x除法運算的區別strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系統 2019-09-27 17:57:27 1762
正文由于最近自己在做小程序的支付，就在這里簡單介紹一下講一下用python做小程序支付這個流程。當然在進行開發之前還是建議讀一下具體的流程，清楚支付的過程。1.支付交互流程當然具體的參數配置可以參考官方文檔https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa_api.php?chapter=7_3&index=12.獲取openid（微信用戶標識）importrequestsfromconfigimportAPPID
系統 2019-09-27 17:57:15 1762
在python2中字符串分為unicode和str類型StrToUnicode使用decode(),解碼UnicodeToStr使用encode(),編碼返回數據給前端時需要先將unicode轉換為str類型,事實上,python2中的str就是一串字節(byte),而網絡通信時,傳輸的就是字節.如果前端需要接收json數據,需要使用json.dumps()將數據轉換為json格式進行返回,當數據是嵌套類型的數據,內層的數據可能無法直接轉換為str類型的數
系統 2019-09-27 17:57:03 1762
AdaBoost梯度提升算法項目鏈接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航機器學習講解/AdaBoost.ipynb算法步驟與原理訓練mmm個弱學習分類器，分類器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm?(x):X→{x1?,x2?…}假設數據有均勻的權值分布，即
系統 2019-09-27 17:56:59 1762
獲取制定標簽內容，以及HTML全部文本代碼#-*-coding:utf-8-*-importrehtml="崗位職責：完成推薦算法、數據統計、接口、后臺等服務器端相關工作必備要求：良好的自我驅動力和職業素養，工作積極主動、結果導向"#獲得全部文本dr=re.compile(r'<[^>]+>',re.S)dd=dr.sub('',html)print(dd)print("*"*20)#取出p標簽中的文本html_regex=r".*?(.*?)"resul
系統 2019-09-27 17:56:47 1762
