引言最近在刷面試題,所以需要看大量的Python相關的面試題，從大量的題目中總結了很多的知識，同時也對一些題目進行拓展了，但是在看了網上的大部分面試題不是很滿意，一個是有些部分還是Python2的代碼，另一個就是回答的很簡單，有些關鍵的題目，也沒有點出為什么，最重要的是還有一些復制粘貼根本就跑不通，這種相信大家深有體會吧，這樣就導致我們可能需要去找其他人發的類似的教程。難受啊，所以我決定針對市面上大多的Python題目做一個分析，同時也希望大家盡可能的做到
系統 2019-09-27 17:54:17 1769
Python面向對象編程——簡介編程范式編程是程序員用特定的語法+數據結構+算法組成的代碼來告訴計算機如何執行任務的過程。一個程序是程序員為了得到一個任務結果而編寫的一組指令的集合，正所謂條條大路通羅馬，實現一個任務的方式有很多種不同的方式，對這些不同的編程方式的特點進行歸納總結得出來的編程方式類別，即為編程范式。不同的編程范式本質上代表對各種類型的任務采取的不同的解決問題的思路，大多數語言只支持一種編程范式，當然也有些語言可以同時支持多種編程范式。兩種最
系統 2019-09-27 17:54:01 1769
調用科大訊飛語音聽寫，使用Python實現語音識別，將實時語音轉換為文字。參考這篇[博客]()實現的錄音，首先在官網下載了關于語音聽寫的SDK，然后在文件夾內新建了兩個.py文件，分別是get_audio.py和iat_demo.py，并且新建了一個存放錄音的文件夾audios，文件夾內存放錄音文件input.wav，我的整個文件目錄如下：asr_SDK(文件名)├─Readme.html├─audios│└─input.wav（存放音頻）├─bin│├─
系統 2019-09-27 17:53:58 1769
is和==先了解下官方文檔中關于is和==的概念。is表示的是對象標示符（objectidentity），而==表示的是相等（equality）；is的作用是用來檢查對象的標示符是否一致，也就是比較兩個對象在內存中的地址是否一樣（相當于檢查id(a)==id(b)），而==是用來檢查兩個對象引用的值是否相等（相當于檢查a.eq(b)）；這點和Java有點類似，只不過Java中是用==來比較兩個對象在內存中的地址，用equals()來檢查兩者之間的值是否相等
系統 2019-09-27 17:53:56 1769
問題在做web端ui層自動化的時候會碰到文件上傳的操作，經常有朋友問到，這里總結一下解決方案第一種：type=file的上傳文件，類似如下的使用類似這樣的代碼就可以完成：driver.find_element('name','file').send_keys('./小強測試品牌.png')第二種：就是第一種除外的，實現起來較為麻煩，這里用到了autoit，大致步驟如下：1、下載并安裝autoit，之后在開始菜單可以看到如下AutoItWindowsInfo
系統 2019-09-27 17:53:55 1769
在初步了解Python多進程之后，我們可以繼續探索multiprocessing包中更加高級的工具。這些工具可以讓我們更加便利地實現多進程。進程池進程池(ProcessPool)可以創建多個進程。這些進程就像是隨時待命的士兵，準備執行任務(程序)。一個進程池中可以容納多個待命的士兵。“三個進程的進程池”比如下面的程序:復制代碼代碼如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系統 2019-09-27 17:53:52 1769
主要使用函數的遞歸方法，考慮過程如下：n,a,b,c（n代表羅漢塔塊數，a,b,c代表三塊柱子）若n=1時，只需從a》》》c若n>1時，需要把上面n-1塊從a移動到b，底下1塊從a移動到c，再把b上n-1移動到c函數實現如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系統 2019-09-27 17:53:43 1769
0.引子當需要使用Python處理音頻數據時，使用python讀取與播放聲音必不可少，下面介紹一個好用的處理音頻PyAudio工具包。PyAudio是Python開源工具包，由名思義，是提供對語音操作的工具包。提供錄音播放處理等功能，可以視作語音領域的OpenCv。1.簡介Python學習交流群：1004391443PyAudio為跨平臺音頻I/O庫PortAudio提供Python綁定。使用PyAudio，您可以輕松地使用Python在各種平臺上播放和錄
系統 2019-09-27 17:53:38 1769
一般用xlml但遇到過解析出來的內容不一樣。有誤用另一種方法得到正確的，有誤應該只是極少問題。這種方案備用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系統 2019-09-27 17:53:29 1769
最近基于對抗樣本做了一些工作，這里寫一篇論文介紹對抗樣本基本的原理和生成方法。內容上參考Goodfellow的論文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是對抗樣本？對抗樣本的概念最早提出于2014年Szegedy的論文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在論文，作者發現了一種有趣的現象，即：當前流行的機器學習模型包括神經網絡會容易以很高的置信度分錯和原始樣本僅僅有輕
系統 2019-09-27 17:53:26 1769
