Python3快速入門（三）——Python3標準數(shù)據(jù)類型一、Python3標準數(shù)據(jù)類型Python3中有六種標準數(shù)據(jù)類型：A、Number（數(shù)字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標準數(shù)據(jù)類型中，Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數(shù)字類
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:27 1756
SeriesSeries類似一維數(shù)組，由一組數(shù)據(jù)及一組相關數(shù)據(jù)標簽組成。使用pandas的Series類即可創(chuàng)建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現(xiàn)，上面的0，1，2，3就是數(shù)據(jù)的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 1756
隨機森林算法python實現(xiàn)瞎BB代碼導入數(shù)據(jù)切分訓練集測試集找到最有用的幾個屬性根據(jù)上面的代碼更改屬性參數(shù)組合遍歷找最優(yōu)隨機森林樣本數(shù)據(jù)瞎BB1.實現(xiàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)（用眼距離distance、最長持續(xù)用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運動時長outdoor、用眼角度angle、健康環(huán)境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預警2.樣本實在太少，結果還行，原理都是一樣的代碼導入數(shù)據(jù)importpandaspatient
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1756
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區(qū)域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續(xù)點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數(shù)中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 1756
打開文件open函數(shù)返回一個文件對象,基本語法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打開的文件名字的字符串,它可以是相對路徑或者絕對路徑.●可選變量access_mode也是一個字符串,代表文件打開的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式來打開,分別代表讀取,寫入和追加.●另外一個可選參數(shù)buffering用于指示訪問文件所采用的緩沖
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 1756
第四章，了不起的分支和循環(huán)4.1分支和循環(huán)Python主要依靠縮進來區(qū)分代碼塊4.2快速上手成績按照分數(shù)來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數(shù)："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 1756
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環(huán)境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數(shù)，加了個if判斷
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:53 1756
本文實例講述了Python實現(xiàn)微信中找回好友、群聊用戶撤回的消息功能。分享給大家供大家參考，具體如下：還在好奇好友撤回了什么消息嗎？群里撤回了什么消息？下面的代碼實現(xiàn)了：即使群、好友撤回了文本消息、表情、圖片等消息，自己也能知道撤回的什么。#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimportTEXTfromitchat.contentimport*importsysimporttimeimportreimpor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:48 1756
閱讀更多初學Python爬蟲時都會從最簡單的方法開始，以下為幾種常見的基礎做法。"""簡單的循環(huán)處理"""importrequestsurl_list=["https://www.baidu.com","https://www.cnblogs.com/"]forurlinurl_list:result=requests.get(url)print(result.text)"""線程池處理"""importrequestsfromconcurrent.fut
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:32 1756
今天早上早些時候,在我的PlanetPython源中,我讀到了一篇有趣的文章"開發(fā)CARDIAC:紙板計算機(Developingupwards:CARDIAC:TheCardboardComputer)",它是關于名為Cardiac的紙板計算機的.我的一些追隨者和讀者應該知道,我有一個名為簡單CPU(simple-cpu)的項目,過去的數(shù)月我一直工作于此,并且已經發(fā)布了源代碼.我真的應該給這個項目提供一個合適的許可證,這樣,其他人可能更感興趣,并在他們自
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:22 1756
