著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復是學習之母。看、看、看、看、看,看視頻,看書,看公眾號…倘若學習編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠學會,那編程本身也失去魅力了。現在大家圖方便,搜集大堆大堆的視頻教程去看,看的時候感覺都懂了。看完什么都忘了。要動手啊!你學編程,無論是工作,還是做自己的項目,都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學習
系統 2019-09-27 17:51:10 1757
盡管很多人想要學習編程,但“萬事開頭難”這個道理,還是會將不少人勸退。你在網上找到的大多數教程,都既定假設用戶已經知道了如何執行基本操作,甚至直接跳到服務器管理等進階內容。好消息是,在Windows102019五月更新(Version1903)中,微軟為想要學習Python編程的用戶,提供了一個更加便捷的部署選項。python.jpg(題圖via:OnMSFT)據悉,Python是一種易于上手和閱讀的編程語言,功能性毋庸置疑,但并非Windows自帶。此前
系統 2019-09-27 17:51:08 1757
time庫是Python中處理時間的標準庫計算機時間的表達提供獲取系統時間并格式化輸出功能提供系統級精確計時功能,用于程序性能分析time庫包括三類函數時間獲取:time()ctime()gmtime()時間格式化:strftime(0strptime()程序計時:sleep(),perf_counter()時間獲取time()獲取當前時間戳,即計算機內部時間值,浮點數importtimetime.time();#運行結果#1568855802.08770
系統 2019-09-27 17:50:57 1757
某天回家之時,聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣,今日有空得以研究,事實上車牌識別算是比較成熟的技術了,這里我只是簡單實現。我的思路為:對圖片進行一些預處理,包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找,然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下:test1:test2實現代碼如下(對圖像預處理(濾波器等)的原理比較簡單,這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1757
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器,生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器:1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數:函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數,給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1757
python腳本為敏捷開發腳本,在zabbix監控也起到重要作用,以下是使用python腳本發送告警郵件配置方法。腳本如下:#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系統 2019-09-27 17:50:36 1757
下面是十個Python中很有用的貼士和技巧。其中一些是初學這門語言常常會犯的錯誤。注意:假設我們都用的是Python31.列表推導式你有一個list:bag=[1,2,3,4,5]現在你想讓所有元素翻倍,讓它看起來是這個樣子:[2,4,6,8,10]大多初學者,根據之前語言的經驗會大概這樣來做bag=[1,2,3,4,5]foriinrange(len(bag)):bag[i]=bag[i]*2但是有更好的方法:bag=[elem*2foreleminba
系統 2019-09-27 17:50:33 1757
Python3快速入門(三)——Python3標準數據類型一、Python3標準數據類型Python3中有六種標準數據類型:A、Number(數字)B、String(字符串)C、List(列表)D、Tuple(元組)E、Set(集合)F、Dictionary(字典)Python3的六種標準數據類型中,Number(數字)、String(字符串)、Tuple(元組)是不可變的,List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)是可變的。二、數字類
系統 2019-09-27 17:50:27 1757
文件的數據是存放于硬盤上的,因而只存在覆蓋、不存在修改這么一說,我們平時看到的修改文件,都是模擬出來的效果,具體的說有兩種實現方式。一、方式一將硬盤存放的該文件的內容全部加載到內存,在內存中是可以修改的,修改完畢后,再由內存覆蓋到硬盤(word,vim,nodpad++等編輯器)。importoswithopen('37r.txt')asfr,\open('37r_swap.txt','w')asfw:data=fr.read()#全部讀入內存,如果文件很
系統 2019-09-27 17:50:22 1757
SeriesSeries類似一維數組,由一組數據及一組相關數據標簽組成。使用pandas的Series類即可創建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實現,上面的0,1,2,3就是數據的默認標簽。另外可以通過index屬性自定義標簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統 2019-09-27 17:50:09 1757