類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1763
本文實例為大家分享了python監控nginx端口和進程狀態的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#!/usr/local/bin/python#coding:utf-8importpsutilimportsysimportos#獲取主機名稱defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.
系統 2019-09-27 17:50:28 1763
Python裝飾器，分兩部分，一是裝飾器本身的定義，一是被裝飾器對象的定義。一、函數式裝飾器：裝飾器本身是一個函數。1.裝飾函數：被裝飾對象是一個函數[1]裝飾器無參數：a.被裝飾對象無參數：復制代碼代碼如下:>>>deftest(func):def_test():print'Callthefunction%s().'%func.func_namereturnfunc()return_test>>>@testdefsay():return'hellowor
系統 2019-09-27 17:50:21 1763
1.json模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON數據。其中兩個主要的函數是json.dumps()和json.loads()，要比其他序列化函數庫如pickle的接口少得多。下面演示如何將一個Python數據結構轉換為JSON：'''遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！'''importjsondata={'name':'ACME
系統 2019-09-27 17:50:20 1763
在了解裝飾器的之前一定要先了解函數作為參數傳遞,什么是函數內嵌,請參考我之前寫的博客函數簡介因為在python里面,函數也是對象,也可以作為參數進行傳遞.python裝飾器本質也是一種特殊函數,它接收的參數是函數對象,然后動態地函數參數添加額外的功能,而不用修改原有的函數對象.python裝飾器傳入的參數是函數,返回的值也是函數!python裝飾器思想有點類似設計模式的裝飾模式,其意圖是動態地給函數對象添加額外的功能.比如像增加日志打印的功能,有點面向切面
系統 2019-09-27 17:50:12 1763
python自動化批量生成前端的HTML可以大大減輕工作量下面演示兩種生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打開文件，準備寫入f=open(GEN_HTML,'w')#準備相關變量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#寫入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系統 2019-09-27 17:49:58 1763
Python中有以下幾個基本的數據類型：整數int字符串str浮點數float集合set列表list元組tuple字典dict布爾類型bool日期date其中可變數據類型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可變數據類型有：int（整型）、float（浮點型）、str（字符串）、bool（布爾類型）、tuple（元組）；什么可變對象及不可變對象？不可變對象：就是說該對象所指向的內存中的值不能被改變。當改變某個變量時候，由于其所指的值不能
系統 2019-09-27 17:49:58 1763
Python作為一門面對對象的語言，那么肯定也是有多態這個屬性的，這里主要跟C++的多態做一下類比先看下面的代碼這里可以看到，Child，Child2都是Parent的子類，他們分別重寫了父類的print_func函數，因此可以看到下面的結果這是單獨打印每個對象來得到的結果，下面開始看Python的多態這里可以看到，print_who這個函數只是將obj對象的print_func函數調用打印了一下。這里和C++的多態都是區別不大的。但是Python的多態比
系統 2019-09-27 17:49:56 1763
本人最近在研究機器學習方面的知識，要運用unet來實現醫學圖像分割，本文是為了實現unet代碼而做的前期準備工作，綜合網上的經驗與自身的實踐最終選擇了keras+tensorflow-gpu來跑unet代碼，下面是我安裝tensoflow-gpu的整個過程，記錄下來方便以后查閱。目錄1.安裝anaconda2.創建虛擬環境并安裝python3.63.安裝tensorflow-gpu3.1安裝前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下載CUDA3.1.2cuD
系統 2019-09-27 17:49:52 1763
代碼示例支持平臺:Centos6.3Python:2.7.14代碼示例:菜單-Python踩坑指南代碼示例1.1踩坑案例長期運行的daemon進程或者socket測試類進程,經常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即進程遇到IO錯誤,無法打開更多的文件.1.2填坑和分析一般從兩個方面入手:1.2.1從程序優化入手檢查文件打開是否遵循了"誰打開誰關閉"原則文件是否存在關閉泄露a.誰打開誰關閉是個普適的原則:只有邏輯設
系統 2019-09-27 17:49:40 1763
