指路牌《FlaskWeb開發》《FlaskWeb開發基于Python的Web應用開發實戰》《FlaskWeb開發》是否適合新手入門PythonWeb開發？正文《FlaskWeb開發基于Python的Web應用開發實戰》，O'Reilly"動物書系列"的"狗書"，應該是很多Flask初學者被推薦使用的入門書，但是這本書真的適合初學者嗎？Python的Web框架非常多，例如Django、Flask、Tornado、Web.py，Tornado沒有接觸過，無法評
系統 2019-09-27 17:55:54 1766
原文作者：cainiao_xueyuan轉載地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一個谷歌提供的Jupyternotebook環境，不需要進行任何設置就可以使用，并且完全在云端運行
系統 2019-09-27 17:55:47 1766
目錄python裝飾器詳解1、閉包2、裝飾器3、帶參數的裝飾器4、類裝飾器python裝飾器詳解1、閉包要想了解裝飾器，首先要了解一個概念，閉包。什么是閉包，一句話說就是，在函數中再嵌套一個函數，并且引用外部函數的變量，這就是一個閉包了。光說沒有概念，直接上一個例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11
系統 2019-09-27 17:55:45 1766
1、合并列表（extend）跟元組一樣，用加號（+）將兩個列表加起來即可實現合并：In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']對于已定義的列表，可以用extend方法一次性添加多個元素：In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要說明的是
系統 2019-09-27 17:55:28 1766
理論知識見：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相當多的牛逼閃閃的數學算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#調整子圖位置大
系統 2019-09-27 17:55:22 1766
本文實例講述了Python函數裝飾器原理與用法。分享給大家供大家參考，具體如下：裝飾器本質上是一個函數，該函數用來處理其他函數，它可以讓其他函數在不需要修改代碼的前提下增加額外的功能，裝飾器的返回值也是一個函數對象。它經常用于有切面需求的場景，比如：插入日志、性能測試、事務處理、緩存、權限校驗等應用場景。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外
系統 2019-09-27 17:55:08 1766
實驗一：下面這個代碼主要是為了給文件編號，方便后面打標記和分類等操importospath=‘你需要處理的文件的路徑';count=0;filelist=os.listdir(path)#該文件夾下所有的文件（包括文件夾）defrename():globalcountforfilesinfilelist:#遍歷所有文件Olddir=os.path.join(path,files);#原來的文件路徑filename=os.path.splitext(file
系統 2019-09-27 17:55:08 1766
今天終于可以用wxPython開發GUI程序了，非常高興。把其中的一些注意點寫下來以供參考。在windowsXP平臺下，首先需要做以下環境的配置：1.首先是安裝python，安裝完之后將python/bin所在目錄添加到path中。2.安裝wxPython,此時要注意wxPython的版本要與前面python的版本一致。3.安裝py2exe,這是windows平臺下一個非常好的python程序發布工具，可以將python程序編譯成exe而脫離python環
系統 2019-09-27 17:55:05 1766
1、BinarySearch算法簡介二分查找，它的時間復雜度是O(logn)。其核心思想有點類似分治思想。即每次都通過跟區間中的中間元素對比，將待查找的區間縮小為一半，直到找到要查找的元素，或者區間被縮小為0。但是二分查找的代碼實現比較容易寫錯。你需要著重掌握它的三個容易出錯的地方：循環退出條件、mid的取值，low和high的更新。二分查找雖然性能比較優秀，但應用場景也比較有限。底層必須依賴數組，并且還要求數據是有序的。對于較小規模的數據查找，我們直接使
系統 2019-09-27 17:54:58 1766
硬幣兌換問題：給定總金額為A的一張紙幣，現要兌換成面額分別為a1,a2,....,an的硬幣，且希望所得到的硬幣個數最少。#動態規劃思想dp方程式如下#dp[0]=0#dp[i]=min{dp[i-coins[j]]+1},且其中i>=coins[j],0<=j
系統 2019-09-27 17:54:53 1766
