導言本文簡單介紹了如何從網易財經獲取某支股票的價格數據，并根據價格數據畫出相應的日K線圖。有助于新手了解并使用Python的相關功能。包括列表、自定義函數、for循環、if函數以及如何使用matplotlib進行作圖等內容。第一步：從網易財經獲取股票的價格數據我一般是在網易財經查看某支股票的價格和成交數據，網易財經可以查到任意滬深的股票，我們使用招商銀行的數據作為參考。1、構建爬蟲獲取股票價格數據這里不對Python做介紹了，如果需要了解什么是Python
系統 2019-09-27 17:54:13 1798
一、讀取excel這里介紹一個不錯的包xlrs,可以工作在任何平臺。這也就意味著你可以在Linux下讀取Excel文件。首先，打開workbook；復制代碼代碼如下:importxlrdwb=xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')檢查表單名字：復制代碼代碼如下:wb.sheet_names()得到第一張表單，兩種方式：索引和名字復制代碼代碼如下:sh=wb.sheet_by_index(0)sh=wb.sheet_by_n
系統 2019-09-27 17:54:06 1798
最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數來查找檢測物體的輪廓。根據網上的教程，PythonOpenCV的輪廓提取函數會返回兩個值，第一個為輪廓的點集，第二個是各層輪廓的索引。但是實際調用時我的程序報錯了，錯誤內容如下：toomanyvaluestounpack(expected2)其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值，調用len(a),你會發現長度為3，也就是說這個函數實際上返回了三個值第一個
系統 2019-09-27 17:54:01 1798
OCR與Tesseract介紹將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以實現OCR的底層庫并不多，目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR庫，或者是在上面進行定制。Tesseract是一個OCR庫，目前由Google贊助（Google也是一家以OCR和機器學習技術聞名于世的公司）。Tesseract是目前公認最優秀、最精確的開源OCR系統。除了極高的精確度，Tesseract也具有很高的靈活
系統 2019-09-27 17:53:50 1798
1.python2/3區別整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0結果：3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13
系統 2019-09-27 17:53:32 1798
OpenAIgym是強化學習最為流行的實驗環境。某種程度上，其接口已經成為了標準。一方面，很多算法實現都是基于gym開發；另一方面，新的場景也會封裝成gym接口。經過這樣一層抽象，算法與實驗環境充分解耦隔離，可以方便地自由組合。但gym是python的接口，如果想用C++實現強化學習算法，則無法直接與gym相接。一種方案是跨進程：一個進程運行python環境，另一個進程運行強化學習算法，與環境交互數據經過序列化和反序列化通過IPC進行通信。另一種是單進程方
系統 2019-09-27 17:53:18 1798
解決Python抓HTML結構存入數據庫轉義報錯問題首先需求是這樣的，抓一些資訊（帶有標準的html結構入庫），然后研究了半天，各種手動轉義，嘗試了很多種方法都沒有效的解決，下面是有效的最后轉義的方案,下面這種入庫是沒有轉義符號的，和原html是一樣的，如果前臺需要帶轉義符號需要手動替換一下newSql=db.escape(param)sql='INSERTINTOzhixun(htmls)VALUES({})'.format(newSql)數據庫比較懶了
系統 2019-09-27 17:53:17 1798
什么是異常？一般情況下，在python無法正常處理程序時就會發生一個異常（異常是python對象，表示一個錯誤），也就是我們俗稱的程序崩了。異常就是程序運行時候發生錯誤的信號（在程序出現錯誤的時候，則會產生一個異常，若程序沒有處理他，則會拋出該異常，程序的運行也隨之終止）。異常的處理步驟：1、可預知的異常：如果錯誤發生的條件是可預知的，需要用if進行處理，在錯誤發生之前進行預防。2、未知的異常：try:代碼塊except異常類型:異常處理的方法else:如
系統 2019-09-27 17:53:08 1798
粘包問題TCP協議在傳輸過程中會出現數據粘包問題講一下TCP和UDP的區別,都是傳數據的協議,沒有好壞之說,只是不同的應用需求可能會更好選擇哪一個協議TCP:適合傳輸數量大,需要建立連接,會出現粘包問題,粘包問題可以解決,確定傳入的長度,接收同樣長度就可以保證一次性傳輸完UDP:適合傳輸數據量小,沒有粘包,不需要連接,一次性傳輸,下一次就是新的數據,弊端就是數據丟失,不安全QQ是用什么協議呢?按理應該可以用UDP協議,但是實際用的是TCP協議,這是歷史遺留
系統 2019-09-27 17:53:03 1798
今天接著跟大家總結Python爬蟲面試中常見的高頻面試題。有需要的伙伴用心看啦！1.Request中包含什么呢？1、請求方式：主要有GET和POST兩種方式,POST請求的參數不會包含在url里面2、請求URLURL：統一資源定位符，如一個網頁文檔、一張圖片、一個視頻等都可以用URL來唯一確定3、請求頭信息,包含了User-Agent（瀏覽器請求頭）、Host、Cookies信息4、請求體,GET請求時，一般不會有，POST請求時，請求體一般包含form-
系統 2019-09-27 17:52:44 1798
