著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán)，非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。Repetitionisthemotherofalllearning.重復(fù)是學(xué)習(xí)之母。看、看、看、看、看，看視頻，看書，看公眾號…倘若學(xué)習(xí)編程只要看看書、看看視頻、聽聽講就能夠?qū)W會，那編程本身也失去魅力了。現(xiàn)在大家圖方便，搜集大堆大堆的視頻教程去看，看的時候感覺都懂了。看完什么都忘了。要動手啊！你學(xué)編程，無論是工作，還是做自己的項(xiàng)目，都是要一行代碼一行代碼地去敲出來的。這個過程才是真正學(xué)習(xí)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:10 1756
算數(shù)運(yùn)算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負(fù)數(shù)或是一個數(shù)減去另一個數(shù)*#乘：兩個數(shù)相乘或是返回一個被重復(fù)若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數(shù)**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數(shù)部分（向下取整）比較運(yùn)算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運(yùn)算符：與and
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:05 1756
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項(xiàng)目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實(shí)上車牌識別算是比較成熟的技術(shù)了，這里我只是簡單實(shí)現(xiàn)。我的思路為：對圖片進(jìn)行一些預(yù)處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找，然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實(shí)現(xiàn)代碼如下（對圖像預(yù)處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數(shù)進(jìn)行調(diào)包
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1756
python腳本為敏捷開發(fā)腳本，在zabbix監(jiān)控也起到重要作用，以下是使用python腳本發(fā)送告警郵件配置方法。腳本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 1756
Python3快速入門（三）——Python3標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型一、Python3標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型Python3中有六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型：A、Number（數(shù)字）B、String（字符串）C、List（列表）D、Tuple（元組）E、Set（集合）F、Dictionary（字典）Python3的六種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型中，Number（數(shù)字）、String（字符串）、Tuple（元組）是不可變的，List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）是可變的。二、數(shù)字類
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:27 1756
SeriesSeries類似一維數(shù)組，由一組數(shù)據(jù)及一組相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)簽組成。使用pandas的Series類即可創(chuàng)建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#輸出：0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是傳入一個列表實(shí)現(xiàn)，上面的0，1，2，3就是數(shù)據(jù)的默認(rèn)標(biāo)簽。另外可以通過index屬性自定義標(biāo)簽。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 1756
看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投，Python驗(yàn)證看懂巴菲特推薦的指數(shù)基金定投，Python驗(yàn)證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅(jiān)持定投，堅(jiān)持定投正確的標(biāo)的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學(xué)期間，我就開始學(xué)習(xí)理財(cái)投資，直到我出大學(xué)畢業(yè)，踏入社會，我領(lǐng)到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標(biāo)的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當(dāng)初學(xué)習(xí)股票得來的。最近身邊的朋友都陸續(xù)走
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1756
隨機(jī)森林算法python實(shí)現(xiàn)瞎BB代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)切分訓(xùn)練集測試集找到最有用的幾個屬性根據(jù)上面的代碼更改屬性參數(shù)組合遍歷找最優(yōu)隨機(jī)森林樣本數(shù)據(jù)瞎BB1.實(shí)現(xiàn)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)（用眼距離distance、最長持續(xù)用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運(yùn)動時長outdoor、用眼角度angle、健康環(huán)境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預(yù)警2.樣本實(shí)在太少，結(jié)果還行，原理都是一樣的代碼導(dǎo)入數(shù)據(jù)importpandaspatient
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:08 1756
打開文件open函數(shù)返回一個文件對象,基本語法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打開的文件名字的字符串,它可以是相對路徑或者絕對路徑.●可選變量access_mode也是一個字符串,代表文件打開的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a(chǎn)'模式來打開,分別代表讀取,寫入和追加.●另外一個可選參數(shù)buffering用于指示訪問文件所采用的緩沖
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:07 1756
第四章，了不起的分支和循環(huán)4.1分支和循環(huán)Python主要依靠縮進(jìn)來區(qū)分代碼塊4.2快速上手成績按照分?jǐn)?shù)來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分?jǐn)?shù)："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:06 1756
