習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1764
python腳本為敏捷開發腳本，在zabbix監控也起到重要作用，以下是使用python腳本發送告警郵件配置方法。腳本如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importsmtplibfromemail.mime.textimportMIMETextimportsysmail_host='smtp.126.com'mail_user='username'mail_pass='passwd'mail_postfix='126.com
系統 2019-09-27 17:50:36 1764
最近在工作中遇到一個問題，就是有一個功能希望在各種服務器上實現，而服務器上的系統版本可能都不一樣，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要說明的一點是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，這意味著我要實現的功能要適配這兩種版本的系統。你可能會說，這有什么的，自己寫的時候，注意一下就好了。事情其實沒有那么容易，我要實現的功能是基于一個框架進行定制，需要修改不少的框架代碼
系統 2019-09-27 17:50:30 1764
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1764
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1764
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1764
第四章，了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統 2019-09-27 17:50:06 1764
自動化一直是測試圈中的熱聊，也是大家追求的技術方向。在測試中，往往回歸測試也是測試人員的“痛點”。對于迭代慢、變更少的功能，就能用上自動化來替代人工回歸，減輕工作量。問題在分享環境搭建之前，先拋出我的一個疑問吧。app啟用時，分不同的場景：1.首次安裝啟用，有歡迎頁；2.非首次啟用，直接進入到登錄頁；3.配置了推薦展示時，啟用app，會先展示推薦內容，才進入到登錄頁。不同場景對應的activity都是不同的，我目前處理辦法是，寫了個輸入函數，加了個if判斷
系統 2019-09-27 17:49:53 1764
本文實例講述了python3.6生成器yield用法。分享給大家供大家參考，具體如下：今天看源碼的時候看到了一個比較有意思的函數：yield功能與return類似，都是返回定義的函數的一個結果，不同的是return返回后這次調用函數就結束了，除了返回值，其余臨時變量都會被清除。而yield會停止在當前步，并保留其余變量的值，等下次調用該函數時，從yield的下一步繼續往下運行。yield的好處是如果函數需要很大的內存，比方說需要計算并返回一個很大的數列，如
系統 2019-09-27 17:49:49 1764
1.字符串處理將字符串中的數字替換成其兩倍的值，例如：修改前："AS7G123m(d)F77k"修改后："AS14G246m(d)F154k"個人思路：先用正則表達式將其中的數字匹配出來進行乘2操作，然后將字符串根據其中的數字進行切割，得到一個字符列表，最終將乘以2后的數字和原有的字符進行拼接得到最后的結果。（我腦子比較笨，想不到別的，如果您有更好更簡便的方法，希望可以分享一下！）importretext="AS7G123m(d)F77k"nums=re.
系統 2019-09-27 17:49:46 1764
