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Python

Python標(biāo)準(zhǔn)異常和異常處理詳解

python提供了兩個(gè)非常重要的功能來(lái)處理python程序在運(yùn)行中出現(xiàn)的異常和錯(cuò)誤。你可以使用該功能來(lái)調(diào)試python程序。1.異常處理:本站Python教程會(huì)具體介紹。2.斷言(Assertions):本站Python教程會(huì)具體介紹。python標(biāo)準(zhǔn)異常異常名稱(chēng)描述BaseException所有異常的基類(lèi)SystemExit解釋器請(qǐng)求退出KeyboardInterrupt用戶中斷執(zhí)行(通常是輸入^C)Exception常規(guī)錯(cuò)誤的基類(lèi)StopIterati

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:18 1765

Python

Python中實(shí)現(xiàn)參數(shù)類(lèi)型檢查的簡(jiǎn)單方法

Python是一門(mén)弱類(lèi)型語(yǔ)言,很多從C/C++轉(zhuǎn)過(guò)來(lái)的朋友起初不是很適應(yīng)。比如,在聲明一個(gè)函數(shù)時(shí),不能指定參數(shù)的類(lèi)型。用C做類(lèi)比,那就是所有參數(shù)都是void*類(lèi)型!void類(lèi)型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換在C++中被廣泛地認(rèn)為是個(gè)壞習(xí)慣,不到萬(wàn)不得已是不會(huì)使用的。Python自然沒(méi)有類(lèi)型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換一說(shuō)了,因?yàn)樗莿?dòng)態(tài)語(yǔ)言。首先,所有對(duì)象都從Object繼承而來(lái),其次,它有強(qiáng)大的內(nèi)省,如果調(diào)用某個(gè)不存在的方法會(huì)有異常拋出。大多數(shù)情況,我們都不需要做參數(shù)類(lèi)型栓查,除了一些特殊情況。

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:04 1765

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Python進(jìn)行Redis數(shù)據(jù)遷移

Python進(jìn)行Redis數(shù)據(jù)遷移由于開(kāi)發(fā)時(shí)的誤操作,導(dǎo)致redis數(shù)據(jù)損壞,所以需要進(jìn)行redis的數(shù)據(jù)遷移,網(wǎng)上大佬的教程基本都是需要下載附加工具,亦或是需要一些復(fù)雜的操作,個(gè)人覺(jué)得麻煩還不如寫(xiě)個(gè)腳本來(lái)的經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方庫(kù),StrictRedis是官方推薦的方法,而且Redis是它的子類(lèi),Redis能做到的StrictRedi

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:53 1765

Python

【python】列表解析式和生成器

轉(zhuǎn)自:https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html列表解析式可以根據(jù)已有列表,高效創(chuàng)建新列表的方式。列表解析是Python迭代機(jī)制的一種應(yīng)用,它常用于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建新的列表,返回的是一個(gè)列表,因此用在[]中。列表解析式因編譯器進(jìn)行優(yōu)化,提高了效率,減少出錯(cuò),增加可讀性語(yǔ)法[返回值for元素in可迭代對(duì)象if條件]使用中括號(hào)[],內(nèi)部是for循環(huán),if條件語(yǔ)句可選返回一個(gè)新列表示例1:生成一個(gè)列表,元素0-9,對(duì)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:41 1765

Python

Python的Django中django-userena組件的簡(jiǎn)單使用教程

利用twitter/bootstrap,項(xiàng)目的基礎(chǔ)模板算是順利搞定。接下來(lái)開(kāi)始處理用戶中心。用戶中心主要包括用戶登陸、注冊(cè)以及頭像等個(gè)人信息維護(hù)。此前,用戶的注冊(cè)管理我一直使用django-registration。只是這個(gè)APP有些不思進(jìn)取,09年發(fā)布了0.8alpha版后就一直沒(méi)什么動(dòng)靜。這次決定嘗試另外一個(gè)用戶模塊組件django-userena。相比django-registration,django-userena的功能要完善的多。除基礎(chǔ)的登陸注

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:12 1765

Python

【Python3.7】 內(nèi)置函數(shù)abs(), all(), any

內(nèi)置函數(shù):Built-inFunctionsabs()all()any()ascii()bin()1.abs(x)返回x的絕對(duì)值。參數(shù)可以是整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)。如果參數(shù)是復(fù)數(shù),則返回其大小。importmathprint('abs(45)的值:',abs(45))print('abs(-45)的值:',abs(-45))print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))輸出

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:09 1765

Python

Python過(guò)濾函數(shù)filter()使用自定義函數(shù)過(guò)濾序列實(shí)例

filter函數(shù):filter()函數(shù)可以對(duì)序列做過(guò)濾處理,就是說(shuō)可以使用一個(gè)自定的函數(shù)過(guò)濾一個(gè)序列,把序列的每一項(xiàng)傳到自定義的過(guò)濾函數(shù)里處理,并返回結(jié)果做過(guò)濾。最終一次性返回過(guò)濾后的結(jié)果。filter()函數(shù)有兩個(gè)參數(shù):第一個(gè),自定函數(shù)名,必須的第二個(gè),需要過(guò)濾的列,也是必須的DEMO需求,過(guò)濾大于5小于10的數(shù):復(fù)制代碼代碼如下:#coding=utf8#定義大于5小于10的函數(shù)defguolvhanshu(num):ifnum>5andnum<10:

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:02 1765

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python使用百度文字識(shí)別功能方法詳解

介紹python使用百度智能去的文字識(shí)別功能,可以識(shí)別截圖中的文,登陸路驗(yàn)證碼等等。,登陸百度智能云,選擇產(chǎn)品服務(wù)。選擇“人工智能”---文字識(shí)別。點(diǎn)擊創(chuàng)建應(yīng)用。如圖下面有關(guān)于“文字識(shí)別”的各類(lèi)信息,如通用文字識(shí)別每天可以名費(fèi)使用50000次,文字識(shí)別高精度版本免費(fèi)使用500次每天。對(duì)于一般應(yīng)用應(yīng)該還足夠。在創(chuàng)建應(yīng)用界面填入必要的信息,點(diǎn)擊“立即創(chuàng)建”按紐。返回后點(diǎn)擊“管理應(yīng)用”按紐。管理應(yīng)用界面主要是能看到調(diào)用接口時(shí)需要的APP_ID,API_KEY,S

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:02 1765

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python中的多線程實(shí)例教程

本文以實(shí)例形式較為詳細(xì)的講述了Python中多線程的用法,在Python程序設(shè)計(jì)中有著比較廣泛的應(yīng)用。分享給大家供大家參考之用。具體分析如下:python中關(guān)于多線程的操作可以使用thread和threading模塊來(lái)實(shí)現(xiàn),其中thread模塊在Py3中已經(jīng)改名為_(kāi)thread,不再推薦使用。而threading模塊是在thread之上進(jìn)行了封裝,也是推薦使用的多線程模塊,本文主要基于threading模塊進(jìn)行介紹。在某些版本中thread模塊可能不存在,

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:00 1765

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