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Python

淺析Python與Mongodb數(shù)據(jù)庫之間的操作方法

MongoDB是目前最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫之一,使用的數(shù)據(jù)類型BSON(類似JSON)。1.安裝Mongodb和pymongoMongodb的安裝和配置Mongodb的安裝教程請網(wǎng)上搜索,安裝完成后,進行以下配置過程:1.1創(chuàng)建目錄,該目錄為Mongodb數(shù)據(jù)文件的存放目錄:*注:本人使用的不是root用戶,所以修改目錄的擁有者.*sudomkdir/datasudochown-Rpython:python/datamkdir/data/db1.2分別執(zhí)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:16 1767

Python

python實現(xiàn)動態(tài)數(shù)組的示例代碼

實現(xiàn)一個支持動態(tài)擴容的數(shù)組并完成其增刪改查#通過python實現(xiàn)動態(tài)數(shù)組"""數(shù)組特點:占用一段連續(xù)的內存空間,支持隨機(索引)訪問,且時間復雜度為O(1)添加元素時間復雜度:O(n)刪除元素時間復雜度:O(n)"""classArr:def__init__(self,capacity=10):"""構造函數(shù):paramcapacity:數(shù)組最大容量,不指定的話默認為10"""self._capacity=capacityself._size=0#數(shù)組有效

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:16 1767

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Python 實現(xiàn)elasticsearch group by

es實現(xiàn)聚合es通過agg實現(xiàn)聚合,詳情可見es文檔有時候查詢es數(shù)據(jù)的時候可能需要實現(xiàn)多字段groupby的功能,例如:SELECTsum(item_count)fromAgroupbyfield1,field2,field3要實現(xiàn)多個維度的聚合,需要嵌套的agg查詢語句:{"query":{},"aggs":{"field1":{"terms":{"field":"field1","size":2147483647#設置一個大的分桶數(shù),防止一次統(tǒng)計不完

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:32 1767

Python

Python:linux下的pip安裝

閱讀更多網(wǎng)上流傳以下幾種安裝1)要安裝或升級pip,需要下載get-pip.py.地址:https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py然后運行以下命令(需要管理員權限):pythonget-pip.py試了試:不行2)去官網(wǎng)下載①https://pypi.python.org/pypi/pip②下載之后的包上傳到服務器上③然后解壓tar-zxvf***④解壓之后會有個文件夾⑤進入到文件夾,執(zhí)行命令pythonsetup.pyins

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:30 1767

Python

趣學python3(4)-數(shù)字,字符串,列表(1)

1、數(shù)字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四則運算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串單引號和雙引號作用一樣print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’將轉義符原樣輸出print(r"hello\nworld")hell

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:24 1767

Python

python 學習記錄

一、計算機結構五大部件:輸入設備、輸出設備、存儲器、運算器、控制器二、cpu、硬盤、內存三者之間的關系cpu:是計算機運算核心和控制中心,讓電腦的各個部件順利工作,起到協(xié)調和控制作用硬盤:存儲資料和軟件等數(shù)據(jù)設備,有容量大,斷電數(shù)據(jù)不丟失的特點,也被人們稱之為“數(shù)據(jù)倉庫”內存:a、負責硬盤等硬件上的數(shù)據(jù)與cpu之間的數(shù)據(jù)交換處理。b、緩存系統(tǒng)中的臨時數(shù)據(jù)。c、斷電后數(shù)據(jù)丟失三、變量的命名規(guī)則:1、要具有描述性2、變量名只能_、數(shù)字、字母組成,不能有空格或特

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:18 1767

Python

Python:Excel文件的讀取

打開excel文件讀取數(shù)據(jù)data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")讀取工作表table=data.sheets()[0]#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_index(0)#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取獲取整行和整列的值(數(shù)組)table.row_values(i)#獲取整行值table.col_values(i)#獲取整列

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:17 1767

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python網(wǎng)絡爬蟲原理

爬蟲即網(wǎng)絡爬蟲,英文是WebSpider。翻譯過來就是網(wǎng)絡上爬行的蜘蛛,如果把互聯(lián)網(wǎng)看作一張大網(wǎng),那么爬蟲就是在大網(wǎng)上爬來爬去的蜘蛛,碰到想要的食物,就把他抓取出來。我們在瀏覽器中輸入一個網(wǎng)址,敲擊回車,看到網(wǎng)站的頁面信息。這就是瀏覽器請求了網(wǎng)站的服務器,獲取到網(wǎng)絡資源。那么,爬蟲也相當于模擬瀏覽器發(fā)送請求,獲得到HTML代碼。HTML代碼里通常包含了標簽和文字信息,我們就從中提取到我們想要的信息。通常爬蟲是從某個網(wǎng)站的某個頁面開始,爬取這個頁面的內容,找

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:07 1767

Python

Python-time庫的使用

time庫是Python中處理時間的標準庫計算機時間的表達提供獲取系統(tǒng)時間并格式化輸出功能提供系統(tǒng)級精確計時功能,用于程序性能分析time庫包括三類函數(shù)時間獲取:time()ctime()gmtime()時間格式化:strftime(0strptime()程序計時:sleep(),perf_counter()時間獲取time()獲取當前時間戳,即計算機內部時間值,浮點數(shù)importtimetime.time();#運行結果#1568855802.08770

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:57 1767

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Python_爬蟲_二

代理ProxyHandler處理器(代理)1、代理的原理:在請求目的網(wǎng)站之前,先請求代理服務器,然后讓代理服務器去請求目的網(wǎng)站,代理服務器拿到目的服務器的網(wǎng)站數(shù)據(jù)后,再轉發(fā)給我們的代碼。2、http://httpbin.org/ip這個網(wǎng)站可以方便我們查看一些http請求參數(shù)3、使用代理的方法:ProxyHandle這個方法需要傳入一個字典,key:請求schema,value:代理服務器ip+端口fromurllibimportrequest##url=

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:55 1767

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