圖像可能在生成、傳輸或者采集過(guò)程中夾帶了噪聲，去噪聲是圖像處理中常用的手法。通常去噪聲用濾波的方法，比如中值濾波、均值濾波。但是那樣的算法不適合用在處理字符這樣目標(biāo)狹長(zhǎng)的圖像中，因?yàn)樵跒V波的過(guò)程中很有可能會(huì)去掉字符本身的像素。一個(gè)采用的是去除雜點(diǎn)的方法來(lái)進(jìn)行去噪聲處理的。具體算法如下：掃描整個(gè)圖像，當(dāng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)黑色點(diǎn)的時(shí)候，就考察和該黑色點(diǎn)間接或者直接相連接的黑色點(diǎn)的個(gè)數(shù)有多少，如果大于一定的值，那就說(shuō)明該點(diǎn)不是離散點(diǎn)，否則就是離散點(diǎn)，把它去掉。在考察相連的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:42 1772
昨天在上廁所的時(shí)候突發(fā)奇想，當(dāng)你把usb插進(jìn)去的時(shí)候，能不能自動(dòng)執(zhí)行usb上的程序。查了一下，發(fā)現(xiàn)只有windows上可以，具體的大家也可以搜索(搜索關(guān)鍵詞usbautorun)到。但是，如果我想，比如，當(dāng)一個(gè)usb插入時(shí)，在后臺(tái)自動(dòng)把usb里的重要文件神不知鬼不覺(jué)地拷貝到本地或者上傳到某個(gè)服務(wù)器，就需要特殊的軟件輔助。于是我心想，能不能用python寫一個(gè)程序，讓它在后臺(tái)運(yùn)行。每當(dāng)有u盤插入的時(shí)候，就自動(dòng)拷貝其中重要文件。如何判斷U盤的插入與否?首先我們
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:35 1772
代碼importpsutilprint(dir(psutil))#查看邏輯cpu的個(gè)數(shù)print(psutil.cpu_count())#查看物理cpu的個(gè)數(shù)print(psutil.cpu_count(logical=False))#查看cpu的用戶時(shí)間，系統(tǒng)時(shí)間，空閑時(shí)間，中斷時(shí)間print(psutil.cpu_times())#統(tǒng)計(jì)每個(gè)cpu的使用率print(psutil.cpu_percent(interval=2,percpu=True))#
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:18 1772
本文實(shí)例講述了python自動(dòng)化測(cè)試之連接幾組測(cè)試包的方法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：具體代碼如下：classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0forchari
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:05 1772
上一章中已經(jīng)講到連接兩個(gè)字符串的一種方法。復(fù)習(xí)一下：復(fù)制代碼代碼如下:>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然這是一種方法，言外之意，還有另外一種方法。連接字符串的方法2在說(shuō)方法2之前，先說(shuō)明一下什么是占位符，此前在講解變量（參數(shù)）的時(shí)候，提到了占位符，這里對(duì)占位符做一個(gè)比較嚴(yán)格的定義：來(lái)自百度百科的定義：顧名思義，占位符就是先占住一個(gè)固定的位置，等著你再往里面添加內(nèi)容的符號(hào)。根據(jù)這個(gè)定義，在python里面規(guī)定了一些占位符
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:04 1772
Python中除法有兩種運(yùn)算符：'/'和'//'；有三種類型的除法：傳統(tǒng)除法、Floor除法和真除法。X/Y類型：在Python2.6或者之前，這個(gè)操作對(duì)于整數(shù)運(yùn)算會(huì)省去小數(shù)部分，而對(duì)于浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算會(huì)保持小數(shù)部分；在Python3.0中變成真除法（無(wú)論任何類型都會(huì)保持小數(shù)部分，即使整除也會(huì)表示為浮點(diǎn)數(shù)形式）。示例代碼：Python2.7版本中結(jié)果：>>>3/21>>>3/2.01.5>>>4/22>>>4/2.02.0Python3.4版本中結(jié)果：>>>3/
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:54 1772
本文實(shí)例講述了python解析xml文件操作的實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：xml文件內(nèi)容如下：maxiaojuSpringsWidgets,Inc.Ithinkwidgetsaregreate.YoushouldbuylotsofthemforomSpirngyWidgts,Incpython代碼：fromxml.domimportminidom,Nodeimportre,textwrapclassSampleScanner:""""""
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:44 1772
當(dāng)類間繼承關(guān)系很簡(jiǎn)單時(shí)，super()的使用很簡(jiǎn)單。classA(object):def__init__(self):print('a')classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()print('b')b=B()輸出結(jié)果：ab當(dāng)一個(gè)類繼承多個(gè)類時(shí)，問(wèn)題就復(fù)雜起來(lái)了，請(qǐng)看下例：classA(object):def__init__(self):print('a')classB(object):def_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:42 1772
最直觀的上下文，莫過(guò)于小學(xué)的語(yǔ)文課，經(jīng)常會(huì)問(wèn)聯(lián)系上下文，推測(cè)...，回答...，表明作者...。文章里的上下文比較好懂，無(wú)非就是前與后。在了解了計(jì)算機(jī)的執(zhí)行狀態(tài)，程式的運(yùn)行，才稍微對(duì)計(jì)算機(jī)的上下文(context)有了一定的認(rèn)識(shí)，多半還是只可意會(huì)，不可言傳。本文所討論的上下文，簡(jiǎn)而言之，就是程式所執(zhí)行的環(huán)境狀態(tài)，或者說(shuō)程式運(yùn)行的情景。提及上下文，就不可避免的涉及Python中關(guān)于上下文的魔法，即上下文管理器（contextor）。資源的創(chuàng)建和釋放場(chǎng)景上下文
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:33 1772
理論知識(shí)見(jiàn)：https://blog.csdn.net/zwqjoy/article/details/80431496https://sklearn.apachecn.org/docs/0.21.3/12.htmlBagging：importitertools#相當(dāng)多的牛逼閃閃的數(shù)學(xué)算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec#調(diào)整子圖位置大
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:22 1772
