緣由日常工作中經常遇到類似的問題：把某個服務器上的某些指定的表同步到另外一臺服務器。類似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易實現，比如用SSIS的話，就會會存在相當一部分反復的手工操作。建源的數據庫信息，目標的數據庫信息，如果是多個表，需要一個一個地拉source和target，然后一個一個地mapping，然后運行實現數據同步。然后很可能，這個workflow使用也就這么一次，就壽終正寢了，卻一樣要浪費時間去做這個ETL。快速數據同步實現于是在想，可不
系統 2019-09-27 17:52:07 1805
示例標準線程多進程，生產者/消費者示例：Worker越多,問題越大復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf8-*-importosimporttimeimportQueueimportthreadingfromPILimportImagedefcreate_thumbnail(filename,size=(128,128)):try:fp,fmt=filename.rsplit('.',1)im=Image.open(filename)im.thum
系統 2019-09-27 17:52:06 1805
1準備工作1.1環境搭建1.1.1安裝python3.6python安裝官網1.1.2安裝django2.2pipinstalldjango(==2.2.0)//不加版本默認安裝最新版1.1.3安裝pycharm（社區版，官網下載安裝即可）在安裝完成后要配置好需要的第三方庫：（pip下載，推薦在pycharm下也配置虛擬環境）Django2.2連接mysql需要的庫：PyMySQL,mysql,mysqlclinet驗證碼用到的庫：django-simpl
系統 2019-09-27 17:51:19 1805
#/usr/bin/envpython#coding:utf-8#進程檢測程序importosimportpsutilimportdatetime#獲取用戶輸入的PID#獲取pid對應的應用名p=psutil.Process(os.getpid())print('Processname:%s'%p.name())#獲取進程bin路徑print('Processbinpath:%s'%p.exe())#獲取pid對應的路徑print('Processpath
系統 2019-09-27 17:50:43 1805
問題描述：使用Python+opencv調用筆記本攝像頭接口，定期捕捉圖像或錄制視頻并保存為圖像文件或視頻文件。可以在家里沒有人的時候使用該程序監視家中是否有小偷進入或者寵物們有沒有搞破壞。關注微信公眾號“Python”閱讀原文
系統 2019-09-27 17:49:51 1805
最近越發感覺到限制我對Python運用、以及讀懂別人代碼的地方，大多是在于對數據的處理能力。其實編程本質上就是數據處理，怎么把文本數據、圖像數據，通過python讀入、切分等，變成一個N維矩陣，然后再帶入別人的模型，bingo~跑出來一個結果。結果當然也是一個矩陣或向量的形式。所以說，之所以對很多模型、代碼束手無策，其實還是沒有掌握好數據處理的“屠龍寶刀”，無法對海量數據進行“庖丁解牛”般的處理。因此，我想以一個別人代碼中的一段為例，仔細琢磨文本數據處理的
系統 2019-09-27 17:49:36 1805
本文實例講述了Python文件的讀寫操作。分享給大家供大家參考，具體如下：讀寫文件讀取文件f=open('my_path/my_file.txt','r')#open方法會返回文件對象file_data=f.read()#通過read方法獲取數據f.close()#關閉該文件首先使用內置函數open打開文件。需要文件路徑字符串。open函數會返回文件對象，它是一個Python對象，Python通過該對象與文件本身交互。在此示例中，我們將此對象賦值給變量f。
系統 2019-09-27 17:49:16 1805
使用ipdb調試Pythonhttps://www.cnblogs.com/zimufeng/p/6188229.html1、安裝pipinstallipdb2、使用python-mipdbxxx.py程序內部：fromipdbimportset_traceset_trace()3、常用命令ENTER(重復上次命令)c(繼續)l(查找當前位于哪里)s(進入子程序)r(運行直到子程序結束)!h(幫助)a(rgs)打印當前函數的參數j(ump)讓程序跳轉到指定
系統 2019-09-27 17:49:15 1805
目錄一、Python基礎1.數據類型和變量2.字符串和編碼3.list和tuplelisttuple4.條件判斷5.循環6.dict和setdictset二、函數1.調用函數2.定義函數3.函數的參數位置參數默認參數可變參數關鍵字參數命名關鍵字參數參數組合4.遞歸函數三、高級特性1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器四、函數式編程1.高階函數map/reducefiltersorted2.返回函數3.匿名函數4.裝飾器5.偏函數五、模塊六、面向
系統 2019-09-27 17:49:08 1805
磨刀不誤砍柴工，先羅列下手頭上的資源：Python編程無師自通Python-100-Days_jb51python從入門到精通視頻（全60集）自學的書籍按照先后順序閱讀學習：《Python簡明教程》。這是一本言簡意賅的Python入門教程，簡單直白，沒有廢話。就算沒有基礎，你也可以像讀小說一樣，花兩天時間就可以讀完。適合入門快速了解語法。廖雪峰編寫的《Python教程》。教程涵蓋了Python知識的方方面面，內容更加系統，有一定深度，有一定基礎之后學習會有
系統 2019-09-27 17:48:27 1805
