爬蟲的抓取方式有好幾種，正則表達式，Lxml(xpath)與BeautifulSoup,我在網上查了一下資料，了解到三者之間的使用難度與性能三種爬蟲方式的對比。抓取方式性能使用難度正則表達式快困難Lxml快簡單BeautifulSoup慢簡單這樣一比較我我選擇了Lxml(xpath)的方式了，雖然有三種方式，但肯定是要選擇最好的方式來爬蟲，這個道理大家都懂，另外有興趣的朋友也可以去了解另外兩種爬蟲方式！好了現在來講講xpath由于Xpath屬于lxml模塊
系統 2019-09-27 17:49:52 1808
一、運算符1、算術運算符：+-*///**%+加兩個數相加1+2=3-減兩個數相減3-1=2*乘兩個數相乘1*2=2/除兩個數相除5/2=2.5//整除兩個數相除得到整數5//2=2**冪冪次方2**3=8%取余兩個數的余數5%2=1（可以用來判斷奇偶數取余為0的時候為偶數取余為1的時候為奇數）2、比較運算符：>、<、>=、<=、==、！=結果只有真假truefalse為bool類型3、賦值運算符：+=-=*=/=//=%=**=num+=1等價于num=
系統 2019-09-27 17:49:47 1808
今天為大家介紹一下python中與class相關的知識……獲取對象的類名python是一門面向對象的語言，對于一切接對象的python來說，咱們有必要深入的學習與了解一些知識首先大家都知道，要獲取一個對象所對應的類，需要使用class來進行檢索。但如果我們只是一個簡單的賦值語句，能這么使用么？讓我們看下下面的代碼：num=10string='abc'classMainClass:passp=MainClass()print(num.__class__)#o
系統 2019-09-27 17:48:42 1808
Golang與python線程詳解及簡單實例在GO中，開啟15個線程，每個線程把全局變量遍歷增加100000次，因此預測結果是15*100000=1500000.varsumintvarccccintvarm*sync.MutexfuncCount1(iint,chchanint){forj:=0;j<100000;j++{cccc=cccc+1}ch<-cccc}funcmain(){m=new(sync.Mutex)ch:=make(chanint,1
系統 2019-09-27 17:48:20 1808
在多個文件或者不同語言協同的項目中，python腳本經常需要從命令行直接讀取參數。萬能的python就自帶了argprase包使得這一工作變得簡單而規范。PS：optparse包是類似的功能，只不過寫起來更麻煩一些。如果腳本很簡單或臨時使用，沒有多個復雜的參數選項，可以直接利用sys.argv將腳本后的參數依次讀取(讀進來的默認是字符串格式)。比如如下名為test.py的腳本：importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a
系統 2019-09-27 17:48:12 1808
一數據結構和GIL1queue標準庫queue模塊，提供FIFO的queue、LIFO的隊列，優先隊列Queue類是線程安全的，適用于多線程間安全的交換數據，內部使用了Lock和Condition為什么說容器的大小不準確，其原因是如果不加鎖，是不可能獲取到準確的大小的，因為你剛讀取了一個大小，還沒取走，有可能被就被其他線程修改了，queue類的size雖然加了鎖，但是依然不能保證立即get，put就能成功，因為讀取大小和get,put方法是分來的。2GIL
系統 2019-09-27 17:48:10 1808
接觸Python也有一段時間了，Python相關的框架和模塊也接觸了不少，希望把自己接觸到的自己覺得比較好的設計和實現分享給大家，于是取了一個“CharmingPython”的小標，算是給自己開了一個頭吧，希望大家多多批評指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一個人氣非常高的PythonWeb框架，筆者也拿它寫過一些大大小小的項目，Flask有一個特性我非常的喜歡，就是無論在什么地方，如果你想要獲取當前的request對象，只要
系統 2019-09-27 17:47:44 1808
#coding=utf-8fromseleniumimportwebdriverfromselenium.webdriver.common.action_chainsimportActionChainsfromselenium.webdriver.common.keysimportKeysimporttimeimportosmydriver=webdriver.Firefox()mydriver.get("http://www.126.com/")time
系統 2019-09-27 17:47:40 1808
直接使用Python來實現向量的相加#-*-coding:utf-8-*-#向量相加defpythonsum(n):a=range(n)b=range(n)c=[]foriinrange(len(a)):a[i]=i**2b[i]=i**3c.append(a[i]+b[i])returna,b,cprintpythonsum(4),type(pythonsum(4))forarginpythonsum(4):printarg從這里這個輸出結果可以看得出來
系統 2019-09-27 17:47:36 1808
作者：MOHDSANADZAKIRIZVI翻譯：吳金笛校對：丁楠雅本文約5500字，建議閱讀15分鐘。本文首先介紹了TensorFlow.js的重要性及其組件，并介紹使用其在瀏覽器中構建機器學習模型的方法。然后，構建使用計算機的網絡攝像頭檢測身體姿勢的應用程序。概述TensorFlow.js(deeplearn.js)使我們能夠在瀏覽器中構建機器學習和深度學習模型，而無需任何復雜的安裝步驟。TensorFlow.js的兩個組件——CoreAPI和Layer
系統 2019-09-27 17:47:12 1808
