前言前面幾篇文章基本上已經了解了pytest命令使用，收集用例，finxture使用及作用范圍，今天簡單介紹一下conftest.py文件的作用和實際項目中如是使用此文件！實例場景首先們思考這樣一個問題：如果我們在編寫測試用的時候，每一個測試文件里面的用例都需要先登錄后才能完成后面的操作，那么們該如何實現呢？這就需要我們掌握conftest.py文件的使用了。實例代碼創建如下一個目錄ConftestFile|conftest.py|test_file_01
系統 2019-09-27 17:54:45 1809
詳解python中的文件與目錄操作一獲得當前路徑1、代碼1>>>importos>>>print('Currentdirectoryis',os.getcwd())CurrentdirectoryisD:\Python362、代碼2如果將上面的腳本寫入到文件再運行CurrentdirectoryisE:\python\work二獲得目錄的內容Python代碼>>>os.listdir(os.getcwd())['DLLs','Doc','include',
系統 2019-09-27 17:54:32 1809
目錄一、變量存哪了？二、Python垃圾回收機制2.1引用計數三、小整數池一、變量存哪了？x=10變量存放在內存中這句話太寬泛了，我們把它具體化。對于電腦內存這個大內存，每定義一個變量就會在這個大內存中開辟一個小空間，小空間內存放變量值10，然后內存給這個小空間一個變量名x（門牌號），x指向10。二、Python垃圾回收機制對于p1.py，如果我們再加上一段代碼x=11，大內存會開辟另一個小空間存儲變量值11，把變量值綁定另一個門牌號x，但是由于之前有x，
系統 2019-09-27 17:54:25 1809
漢諾塔的移動可以用遞歸函數非常簡單地實現。題目：請編寫move(n,a,b,c)函數，它接收參數n，表示3個柱子A、B、C中第1個柱子A的盤子數量，然后打印出把所有盤子從A借助B移動到C的方法[思路]假設：A柱子只有兩個盤，上面為n-1個小盤，下面為1個大盤；B：0盤；C：0盤移動步驟①：A柱的n-1個盤，借助C柱的緩沖，移動到B柱，move(n-1,a,c,b)移動步驟②：A柱的1個盤，借助B柱的緩沖，移動到C柱，move(1,a,b,c)移動步驟③：B
系統 2019-09-27 17:54:20 1809
電腦作為大家日常辦公的工具，最怕的一件事情之一就是被偷，當我們的電腦被盜的時候，不僅僅是電腦本身，更重要的是電腦存儲的資料都會丟失。如何盡快的找回電腦需要我們想點辦法，今天就教大家一個好的技巧，雖說不能百分之百的好用，但是也能夠發揮一定的效果。小編本次是基于Linux下的展示，之所以基于Linux，是因為需要電腦在啟動的時候，需要自動啟動程序，做到出其不意，原因我會在最后給出。程序是這樣的，程序執行會首先調用筆記本的攝像頭，拍攝筆記本面前的照片，然后，會給
系統 2019-09-27 17:54:03 1809
Python單例模式的兩種實現方法方法一importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSingleton.__instance:Singleton.__
系統 2019-09-27 17:54:01 1809
Scrapy是一個開源的Python數據抓取框架，速度快，強大，而且使用簡單。來看一個官網主頁上的簡單并完整的爬蟲：雖然只有10行左右的代碼，但是它的確是一個完整的爬蟲服務：當執行scrapyrunspiderxxx.py命令的時候，Scrapy在項目里查找Spider(蜘蛛?)并通過爬蟲引擎來執行它。首先從定義在start_urls里的URL開始發起請求，然后通過parse()方法處理響應。response參數就是返回的響應對象。在parse()方法中，
系統 2019-09-27 17:53:38 1809
原文鏈接：https://www.numpy.org.cn/本節內容：數組的創建數組操作（獲取數組屬性，數組運算，數組復制，數組展開等等）獲取數組特定元素1、創建數組（1）常用的創建一維數組的方式#可以將任意類型的序列（列表、元組、字典、集合、字符串）傳遞給np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#傳遞列表a2=np.array((1,2,3,4))#傳遞元組a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在創
系統 2019-09-27 17:52:35 1809
說到流處理，Spark為我們提供了窗口函數，允許在滑動數據窗口上應用轉換，常用場景如每五分鐘商場人流密度、每分鐘流量等等，接下來我們通過畫圖來了解SparkStreaming的窗口函數如何工作的，處理過程圖如下所示：上圖中綠色的小框框是一批一批的數據流，虛線框和實線框分別是前一個窗口和后一個窗口，從圖中可以看出后一個窗口在前一個窗口基礎上移動了兩個批次的數據流，而我們真正通過算子操作的數據其實就是窗口內所有的數據流。在代碼實現前了解下窗口操作常用的函數有：
系統 2019-09-27 17:52:34 1809
英文文檔callable(object)ReturnTrueiftheobjectargumentappearscallable,Falseifnot.Ifthisreturnstrue,itisstillpossiblethatacallfails,butifitisfalse,callingobjectwillneversucceed.Notethatclassesarecallable(callingaclassreturnsanewinstance
系統 2019-09-27 17:52:30 1809
