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[Python] 漢諾塔問題(遞歸)

漢諾塔的移動可以用遞歸函數非常簡單地實現。題目:請編寫move(n,a,b,c)函數,它接收參數n,表示3個柱子A、B、C中第1個柱子A的盤子數量,然后打印出把所有盤子從A借助B移動到C的方法[思路]假設:A柱子只有兩個盤,上面為n-1個小盤,下面為1個大盤;B:0盤;C:0盤移動步驟①:A柱的n-1個盤,借助C柱的緩沖,移動到B柱,move(n-1,a,c,b)移動步驟②:A柱的1個盤,借助B柱的緩沖,移動到C柱,move(1,a,b,c)移動步驟③:B

系統 2019-09-27 17:54:20 1811

Python

python的內存管理和垃圾回收機制詳解

簡單來說python的內存管理機制有三種1)引用計數2)垃圾回收3)內存池接下來我們來詳細講解這三種管理機制1,引用計數:引用計數是一種非常高效的內存管理手段,當一個pyhton對象被引用時其引用計數增加1,當其不再被引用時引用計數減1,當引用計數等于0的時候,對象就被刪除了。2,垃圾回收(這是一個很重要知識點):①引用計數引用計數也是一種垃圾回收機制,而且是一種最直觀,最簡單的垃圾回收技術。在Python中每一個對象的核心就是一個結構體PyObject,

系統 2019-09-27 17:54:17 1811

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centos 安裝Python3 及對應的pip教程詳解

安裝Python3安裝Python依賴:yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我們以可執行程序的方式安裝,所以需要我們選擇對應的版本源碼安裝源碼下載站點:https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6為例:wgethttps://www.python.org/

系統 2019-09-27 17:54:16 1811

Python

Python中的引用和拷貝淺析

Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.mutable可變類型,例如list,set,自定義類型(等價于C#中的引用類型);immutable不可變類型,例如string,numbers等(等價于C#中的值類型);一、引用和拷貝(referencesandcopies)當

系統 2019-09-27 17:54:01 1811

Python

Spark學習實例(Python):RDD執行 Actions

上面我們學習了RDD如何轉換,即一個RDD轉換成另外一個RDD,但是轉換完成之后并沒有立刻執行,僅僅是記住了數據集的邏輯操作,只有當執行了Action動作之后才會真正觸發Spark作業,進行算子的計算執行操作有:reduce(func)collect()count()first()take(n)takeSample(withReplacement,num,[seed])takeOrdered(n,[ordering])saveAsTextFile(path

系統 2019-09-27 17:52:33 1811

Python

python--使用兩個棧實現隊列

問題:用兩個棧來實現一個隊列,完成隊列的Push和Pop操作。分析:棧的特性是“先進后出”,隊列為“先進先出”。思路:入隊:直接把新元素壓入stack1即可。出隊:根據隊列先進先出的性質,由于先進入隊列的元素被壓倒stack1的棧底,要想實現先入隊列的先出隊,需要將stack1中的元素逐個彈出并壓入stack2,經過彈出和壓入之后最先進入的元素就處于stack2的棧頂,有可以直接彈出。python實現代碼:classSolution:def__init__

系統 2019-09-27 17:52:27 1811

Python

Python 裝飾器實現DRY(不重復代碼)原則

Python裝飾器是一個消除冗余的強大工具。隨著將功能模塊化為大小合適的方法,即使是最復雜的工作流,裝飾器也能使它變成簡潔的功能。例如讓我們看看Djangoweb框架,該框架處理請求的方法接收一個方法對象,返回一個響應對象:defhandle_request(request):returnHttpResponse("Hello,World")我最近遇到一個案例,需要編寫幾個滿足下述條件的api方法:返回json響應如果是GET請求,那么返回錯誤碼做為一個注

系統 2019-09-27 17:52:01 1811

Python

python pandas時序處理相關功能詳解

創建時間序列函數pd.date_range()根據指定的范圍,生成時間序列DatetimeIndex,每隔元素的類型為Timestamp。該函數應用較多。ts=pd.date_range('2017-09-01',periods=10,freq='d',normalize=False)ts輸出為:DatetimeIndex(['2017-09-01','2017-09-02','2017-09-03','2017-09-04','2017-09-05','

系統 2019-09-27 17:50:15 1811

Python

使用Python中的greenlet包實現并發編程的入門教程

1動機greenlet包是Stackless的副產品,其將微線程稱為“tasklet”。tasklet運行在偽并發中,使用channel進行同步數據交換。一個”greenlet”,是一個更加原始的微線程的概念,但是沒有調度,或者叫做協程。這在你需要控制你的代碼時很有用。你可以自己構造微線程的調度器;也可以使用”greenlet”實現高級的控制流。例如可以重新創建構造器;不同于Python的構造器,我們的構造器可以嵌套的調用函數,而被嵌套的函數也可以yiel

系統 2019-09-27 17:49:28 1811

Python

python存入csv

如題,后續繼續優化importcsv#構建表頭headers=["id","user_name","age","country"]#內容列表rows=[("001","dana",18,"china"),("002","tom",22,"arimecan"),("003","jack",45,"hk")]#新建csv文檔,默認是自動換行的,所以要newline=""withopen("csv01.csv","w",newline='')asf:f_csv=

系統 2019-09-27 17:49:07 1811

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