人生苦短，我選Python。Python比其他的語言來說真的簡潔多了，很多時候想做的東西都有對應的模塊可以導入，平時玩點小東西真心不錯。首先講一下安裝，其實沒什么好講的，點點點點點，完事。這里的AddPython3.7toPATH記得勾上，這樣你就可以在CMD里面直接使用Python了（打開cmd，輸入python就OK啦。）這里附上最新的Python安裝包，win64的。https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/py
系統 2019-09-27 17:48:17 1754
通用視圖1.前言回想一下，在Django中view層起到的作用是相當于controller的角色，在view中實施的動作，一般是取得請求參數，再從model中得到數據，再通過數據創建模板，返回相應響應對象。但在一些比較通用的功能中，比如顯示對象列表，顯示某對象信息，如果反復寫這么多流程的代碼，也是一件浪費時間的事，在這里，Django同樣給我們提供了類似的"shortcut"捷徑--通用視圖。2.使用通用視圖使用通用視圖的方法就是在urls.py這個路徑配
系統 2019-09-27 17:48:15 1754
Importos;--Python自帶print(os.getcwd())--獲得當前工作目錄os.chdir('/Users/longlong/Documents')--轉換到/Users/longlong/Documents目錄os.path.join(parm1,parm2,...)--從一個或多個路徑片段中構造一個路徑名。os.path.expanduser()--用來將包含～符號的路徑擴展為完整的路徑復制代碼代碼如下:>>>pathname='/
系統 2019-09-27 17:48:14 1754
conda測試指南在開始這個conda測試之前，你應該已經下載并安裝好了Anaconda或者Miniconda注意：在安裝之后，你應該關閉并重新打開windows命令行。一、Conda測試過程：使用conda。首先我們將要確認你已經安裝好了conda配置環境。下一步我們將通過創建幾個環境來展示conda的環境管理功能。使你更加輕松的了解關于環境的一切。我們將學習如何確認你在哪個環境中，以及如何做復制一個環境作為備份。測試python。然后我們將檢查哪一個版
系統 2019-09-27 17:48:14 1754
有很久沒有更新我的博客了，在學習flask去了，別人都說flask不難，其實現在我也這么覺得，但是在剛接觸的時候還是有點吃力的。在學習的過程中查閱了不少，也了解了許多，今天想做個總結。。。以免覺得學了那么久什么都沒學到，還有防止以后忘記。一.關于裝飾器，路由最開始接觸的時候覺得好神奇，只會照著敲不知道怎么自己用起來@app.route（‘/'）defhello：print（‘hello'）注意：1.只有@這個東西是固定的，app是可以換的，這與藍本中的定義
系統 2019-09-27 17:48:05 1754
下面是實現代碼#coding:utf-8importtime,serialfromstructimport*importbinasciifile=open('E:\\1.bin','rb')i=0while1:c=file.read(1)#將字節轉換成16進制；ssss=str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1]print(str(binascii.b2a_hex(c))[2:-1])ifnotc:breakser=serial.Seri
系統 2019-09-27 17:48:02 1754
創建Deque序列:fromcollectionsimportdequed=deque()Deque提供了類似list的操作方法:d=deque()d.append('1')d.append('2')d.append('3')len(d)d[0]d[-1]輸出結果:3'1''3'兩端都使用pop:d=deque('12345')len(d)d.popleft()d.pop()d輸出結果:5'1''5'deque(['2','3','4'])我們還可以限制d
系統 2019-09-27 17:47:59 1754
本文實例為大家分享了網易有道2017內推編程題：洗牌，供大家參考，具體內容如下'''[編程題]洗牌時間限制：1秒空間限制：32768K洗牌在生活中十分常見，現在需要寫一個程序模擬洗牌的過程。現在需要洗2n張牌，從上到下依次是第1張，第2張，第3張一直到第2n張。首先，我們把這2n張牌分成兩堆，左手拿著第1張到第n張（上半堆），右手拿著第n+1張到第2n張（下半堆）。接著就開始洗牌的過程，先放下右手的最后一張牌，再放下左手的最后一張牌，接著放下右手的倒數第二
系統 2019-09-27 17:47:52 1754
========堅持30天刷leetcode=====題目鏈接：https://leetcode-cn.com/problems/4sum/分析：本題的解題思路與上一題類似，排序，然后先固定幾個位置，再首尾各一個變量移動遍歷。關鍵在于：特殊情況的判別，從而降低時間復雜度。classSolution:deffourSum(self,nums,target):k=len(nums)ifk<4:returnNone#特殊情況：數組小于4ifk==4andsum(
系統 2019-09-27 17:47:39 1754
眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數據，性能優秀，抓取時間快，消耗低，這是python的優勢。學會了爬蟲后那我們就可以抓取競爭對手的數據，可以對數據進行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對數據進行分析，這樣對我們的運營自己的產品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現在是大數據年代，沒有數據我們也能利用別人的數據。那要怎樣才能更好去學習python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀。《Python3網絡
系統 2019-09-27 17:47:38 1754
